習(xí)近平總書記在在全國(guó)抗擊新冠肺炎疫情表彰大會(huì)上的講話中指出：新冠肺炎疫情是百年來全球發(fā)生的*嚴(yán)重的傳染病大流行，是新中國(guó)成立以來我國(guó)遭遇的傳播速度*快、感染范圍*廣、防控難度*的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。疫災(zāi)是影響人類文明進(jìn)程的重要因素，也是人類必須著力防范化解的重大風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)我們來說，新型冠狀病毒肺炎是一次危機(jī)，也是一次大考。本書堅(jiān)持歷史唯物主義，從解析國(guó)家疫災(zāi)治理體系和治理能力的角度，認(rèn)真研究了新冠肺炎疫情防控等人類社會(huì)與重大疫災(zāi)斗爭(zhēng)的歷史，系統(tǒng)梳理總結(jié)了中國(guó)特色社會(huì)主義疫災(zāi)治理體系和治理能力的各

我走過城市的街道 望眼過橋下奔騰的江水 嘗過些酸甜滋味 聽見了模糊的耳語 像我這樣一個(gè)陌生人的感動(dòng)或呢喃 唯有被你再次拾起時(shí)才又重生 就連那些我憑空創(chuàng)造的故事 都能再次有了生命 書寫與音樂的創(chuàng)作有許多相同之處 是聽覺的也是有時(shí)間性的 過去、現(xiàn)在和未來 可能在同一時(shí)間發(fā)生 就像正在書寫的我 回憶了整本書所記錄的和沒記下的 也幻想著接下來還未發(fā)生的冒險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

暫無

本書緊扣黨的十八大以來宣傳思想工作歷史性成就和歷史性變革，緊緊抓住中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代對(duì)宣傳思想工作提出的新要求、新任務(wù)，圍繞宣傳思想工作總要求和使命任務(wù)，用十四章、30萬字的篇幅，對(duì)新時(shí)代宣傳思想工作的總要求以及理論武裝、新聞?shì)浾摗⑽幕�文藝、網(wǎng)絡(luò)管理、對(duì)外宣傳、精神文明建設(shè)等諸多宣傳思想工作領(lǐng)域的具體任務(wù)、建設(shè)發(fā)展等進(jìn)行梳理，是基層宣傳思想工作者掌握宣傳思想工作指導(dǎo)思想、基本內(nèi)容、手段方法等的基本教材，有助于宣傳思想工作者提高政治站位、強(qiáng)化使命意識(shí)、磨練能力本領(lǐng)。

戀上清冷神官，卻在成親七載之后慘遭圍殺；被神秘力量送回七年前，故人們卻接踵而至；熟悉的面容，不同的選擇，命運(yùn)將眾人纏繞在一起……而在這一派平和之下，又藏著怎樣的風(fēng)波詭譎？

本書是暢銷書作家、知名文史研究者張鳴老師的shou部歷史演義小說，以北洋時(shí)期為大的故事背景，以小人物管小娥和陶杰為引線，寫出了軍閥混戰(zhàn)、政權(quán)更迭的故事，呈現(xiàn)形式新穎，令人耳目一新。張作霖、段祺瑞、徐樹錚、馮國(guó)璋、吳佩孚等各路軍閥相爭(zhēng)，將軍閥相爭(zhēng)故事和小人物的悲歡離合融合在一起，情節(jié)引人入勝，代入感和現(xiàn)場(chǎng)感極強(qiáng)，讓人愛不釋

本書介紹了成都七中源于成都市的墨池書院和芙蓉書院,已有一百十五年的辦學(xué)歷史,一九九四年李嵐視察七中時(shí)為學(xué)校題寫了“成都七中”校名。學(xué)校系首批“全國(guó)科技教育創(chuàng)新學(xué)校”、“全國(guó)教育系統(tǒng)集體”、“拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)基地學(xué)校”、首批“全國(guó)文明校園”�，F(xiàn)有林蔭和高新兩個(gè)校區(qū),占地二百三十八畝,師五千三百人,是一所全國(guó)并具有一定國(guó)際影響力的全日制中學(xué),是基礎(chǔ)教育改革的一面先鋒旗幟。書法家洪厚甜先生為學(xué)校書寫《墨池芙蓉兩書院合記》。

本書以語音情感為研究對(duì)象，以提高語音情感識(shí)別率為研究目標(biāo)，針對(duì)在移動(dòng)應(yīng)用中語音的噪聲干擾問題、語音情感特征的相互干擾和冗余性問題、跨語種語音情感特征與情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的局限性問題，分別提出將語音降噪與特征降維相結(jié)合、情感特征降維優(yōu)化、跨語種多模型融合框架等方法來提高計(jì)算機(jī)對(duì)語音情感的識(shí)別性能。

本書的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新之處包括以下幾個(gè)方面。首先，闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容，然后對(duì)智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述，并重點(diǎn)介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。描述了粒子群優(yōu)化算法的基本原理及算法流程，分析算法的特點(diǎn)、存在的問題及改進(jìn)策略，并綜述了粒子群優(yōu)化算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。同時(shí)，介紹了和聲搜索算法的基本原理及算法流程，對(duì)算法進(jìn)行分析，并綜述了算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。最后闡述了變分優(yōu)化的理論研究及應(yīng)用研究。其次，將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群優(yōu)化算法結(jié)合，提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法，同時(shí)將其應(yīng)

本書主要圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、粒子群優(yōu)化方法和填充函數(shù)方法等全局優(yōu)化方法展開了深入研究，取得了系列研究成果，豐富和完善了全局優(yōu)化理論幾種算法的改進(jìn)和應(yīng)用研究。首先，針對(duì)Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，從優(yōu)化計(jì)算存在問題出發(fā)，比較分析Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和模擬退火優(yōu)化，找到了兩種算法的切入點(diǎn)，給出了嵌入式混合優(yōu)化算法SA—HNN的原理和實(shí)現(xiàn)步驟，數(shù)值仿真證明了SA—HNN混合優(yōu)化算法用于組合優(yōu)化的可行性，有一定工程實(shí)用價(jià)值。其次，針對(duì)粒子群優(yōu)化算法，以提高種群多樣度、**解精度和優(yōu)化效率為目標(biāo)，把混沌機(jī)