近年來，隨著腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)外多個(gè)科研機(jī)構(gòu)將研究的重點(diǎn)放在了比單模態(tài)BCI更具有優(yōu)勢(shì)的多模態(tài)BCI領(lǐng)域。這些科研機(jī)構(gòu)取得了很多科研成果，這些成果都能夠利用多模態(tài)BCI的優(yōu)勢(shì)來彌補(bǔ)單模態(tài)BCI的一些缺陷，從靈活性或穩(wěn)定性方面來提升BCI系統(tǒng)的性能。本書首先提出并實(shí)現(xiàn)了一套基于運(yùn)動(dòng)想象和運(yùn)動(dòng)起始的視覺誘發(fā)電位結(jié)合的混合BCI系統(tǒng)，然后分別針對(duì)組成多模態(tài)系統(tǒng)的各單模態(tài)BCI提出、改進(jìn)了更為穩(wěn)定和有效的特征提取與識(shí)別方法。