由于多個(gè)傳感器可以在時(shí)間和空間上提供有關(guān)感興趣目標(biāo)的豐富信息，多傳感器系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于不同類型和功能的傳感器，甚至對(duì)于同一傳感器，很難保證同步采樣假設(shè)。此外，在某些情況下，使用具有多（速）率的傳感器可以提供更有效的信號(hào)測(cè)量，因而自20世紀(jì)50年代以來，多率采樣系統(tǒng)已經(jīng)受到廣泛關(guān)注，并展示了多率采樣系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)比同步的單率采樣系統(tǒng)更好的性能。隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的高速發(fā)展，越來越多的控制系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)（例如傳感器、控制器或者執(zhí)行器）之間利用通信網(wǎng)絡(luò)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的導(dǎo)線，

本書共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的認(rèn)知、大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式和價(jià)值、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略、大數(shù)據(jù)技術(shù)在全社會(huì)醫(yī)療健康資源配置的優(yōu)化、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的城市交通、金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用等。

本書第一章是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)。第二章介紹計(jì)算機(jī)海量數(shù)據(jù)的并行快速壓縮技術(shù)研究。第三章簡(jiǎn)述基于三維多媒體流的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)快速壓縮技術(shù)研究。第四章是基于SOA的XML數(shù)據(jù)快速壓縮技術(shù)研究。第五章敘述基于其他領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)快速壓縮技術(shù)探索與實(shí)現(xiàn)。

本書立足于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)探討。本書共五章節(jié)，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展政策研究、大數(shù)據(jù)決策模式研究等。本書知識(shí)自成體系，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，論述嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)該領(lǐng)域的研究具有一定的借鑒意義。

本書以數(shù)據(jù)的處理和使用為重點(diǎn)，介紹了當(dāng)下隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我國(guó)在數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和應(yīng)用方法上所取得的成就和存在的問題。本書包含了，數(shù)據(jù)處理的基本理論、數(shù)據(jù)處理發(fā)展研究、數(shù)據(jù)處理模式研究、數(shù)據(jù)處理的方法、數(shù)據(jù)處理的創(chuàng)新研究、數(shù)據(jù)處理的技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的創(chuàng)新研究、數(shù)據(jù)處理的實(shí)踐應(yīng)用研究等內(nèi)容。本書理論清晰，具有一定的學(xué)術(shù)和應(yīng)用價(jià)值。

本書介紹了圖像特征若干關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)圍繞圖像特征匹配的內(nèi)點(diǎn)選擇、魯棒性參數(shù)估計(jì)方法優(yōu)化和特征提取方法這三方面進(jìn)行探討，介紹了一些新研究成果，并對(duì)所提出算法的有效性通過理論分析和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

本書圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用，從理論、相關(guān)技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用三個(gè)層面進(jìn)行闡述，具體包括：大數(shù)據(jù)概念和發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)軟件基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)可視化、Hadoop概論、大數(shù)據(jù)安全等。

本書共12章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)析、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)中心及云計(jì)算應(yīng)用等。

如今，數(shù)字技術(shù)、社交媒體和電子商務(wù)改變了消費(fèi)者獲取信息、訂購(gòu)產(chǎn)品和購(gòu)買服務(wù)的方式。同時(shí)新的購(gòu)買途徑和新技術(shù)的爆炸式增長(zhǎng)也使市場(chǎng)營(yíng)銷實(shí)踐發(fā)生了轉(zhuǎn)變。通過使用云計(jì)算、移動(dòng)支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，企業(yè)比以往任何時(shí)候都擁有更多關(guān)于消費(fèi)者需求、欲望和偏好的數(shù)據(jù)。這本書將向你展示如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)：??讓顧客更接近你的品牌，激勵(lì)他們參與、購(gòu)買并保持忠誠(chéng)??使用第二手和第三方數(shù)據(jù)來了解更多的客戶??利用CRM數(shù)據(jù)來增強(qiáng)客戶參與度??捕獲、組織、分析并激活來自每個(gè)渠道的數(shù)據(jù)??創(chuàng)建一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

本書共七章，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析、聚類分析方法、數(shù)據(jù)分類方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法、時(shí)間序列與序列模式分析方法。