"本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)組件以及平臺運(yùn)維。本書從零開始逐一講解大數(shù)據(jù)體系中的各種技術(shù)，通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例闡述重點(diǎn)、難點(diǎn)知識，為初學(xué)者進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域打好基礎(chǔ)。書中各個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)合理，在每個(gè)項(xiàng)目開頭設(shè)置導(dǎo)讀，首先介紹知識點(diǎn)，然后緊跟實(shí)踐操作，最后在每個(gè)項(xiàng)目末尾通過課后練習(xí)幫助讀者鞏固所學(xué)知識。本書既可作為Hadoop新手入門的指導(dǎo)用書，也可作為職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算應(yīng)用技術(shù)和人工智能應(yīng)用技術(shù)等計(jì)算機(jī)類專業(yè)的教材，還可供從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作的技

本書從三維數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景與意義出發(fā)，介紹了超像素與超體素的概念、原理及其生成方法。詳細(xì)闡述了識別與聚類的基本原理，并介紹了多種先進(jìn)的識別方法，包括基于核的三維模糊C均值聚類、基于超體素幾何特征的三維點(diǎn)云場景識別以及基于視覺顯著圖的RGB-D數(shù)據(jù)識別等。對基于統(tǒng)計(jì)信息內(nèi)容、視圖投影、函數(shù)變換以及多特征融合的特征提取方法進(jìn)行了詳細(xì)探討，為三維數(shù)據(jù)的進(jìn)一步處理與分析提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。還結(jié)合當(dāng)前研究熱點(diǎn)，介紹了基于FCM和離散正則化的多目標(biāo)圖像識別、基于特征點(diǎn)檢測的三維網(wǎng)格聚類識別算法、基于顯著性分析和

本書是作者在多年從事人工智能原理及其應(yīng)用課程的教學(xué)和多年承擔(dān)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學(xué)研究、開發(fā)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制設(shè)備信息安全現(xiàn)狀、安全要求，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設(shè)備分類、典型工業(yè)控制設(shè)備的功能與工作原理，闡述了與工業(yè)控制設(shè)備相關(guān)的通用信息安全技術(shù)、工業(yè)控制設(shè)備信息安全防護(hù)解決方案、工業(yè)控制設(shè)備入侵檢測技術(shù)、可信PLC控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)、邊緣智能控制器的信息安全防護(hù)技術(shù)。

本書介紹了感知數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)方法和典型案例，具體內(nèi)容主要包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(概率統(tǒng)計(jì)、誤差)和動態(tài)數(shù)據(jù)(隨機(jī)過程、信號)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。其中，靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)分析與計(jì)算從統(tǒng)計(jì)的角度揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提取有價(jià)值的信息，得到特征統(tǒng)計(jì)結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)或已有經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)中，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的信息。深度學(xué)習(xí)將歸納偏差建立成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次化表示，找到高維數(shù)據(jù)(如信號和圖像)的低維表示(特征)。在分析復(fù)雜問

本書系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制的基本理論和方法，力求概括國內(nèi)外相關(guān)研究的最新成果，主要內(nèi)容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯(lián)非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)固定時(shí)間控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)優(yōu)化控制，以及分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制。

《用戶畫像與博物館用戶體驗(yàn)》一書探討了博物館從“以展品為中心”向“以觀眾為中心”轉(zhuǎn)變的背景下，中國年輕人作為主要受眾的參觀體驗(yàn)與內(nèi)在動機(jī)。本書通過服務(wù)設(shè)計(jì)方法，結(jié)合Bartle玩家人格分類法和參觀流程模型，采用快速民族志研究設(shè)計(jì)，從126名候選人中識別出社交者、探索者、成就者和攻擊者四種理想用戶畫像。通過參觀前、中、后三個(gè)階段的數(shù)據(jù)收集，運(yùn)用觀察（服務(wù)旅行和影子跟蹤）、訪談（情境訪談）及體驗(yàn)卡片等手段，詳細(xì)分析了用戶的參觀體驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，每種用戶畫像在博物館參觀中展現(xiàn)出獨(dú)特的內(nèi)在動機(jī)。本書不僅為

《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)隱私管理中的應(yīng)用》： 本書旨在向初學(xué)者展示物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)知識，以及現(xiàn)有從業(yè)者的集成和挑戰(zhàn)討論。其目的是加深對區(qū)塊鏈在促進(jìn)安全方面的作用的理解。它提供了一個(gè)逐步的討論、詳盡的文獻(xiàn)調(diào)查、嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)分析和討論，以證明區(qū)塊鏈技術(shù)用于確保通信安全。 《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈平臺》： 這本書介紹了當(dāng)今區(qū)塊鏈技術(shù)的所有技術(shù)特性，它首先全面解釋了所有必要的技術(shù)概念，以便理解與分布式賬本相關(guān)的討論，并介紹了早期實(shí)現(xiàn)的簡短歷史，然后詳細(xì)討論了比特幣網(wǎng)絡(luò)，以及在不久的

本書從數(shù)據(jù)流通的背景、基礎(chǔ)、場景應(yīng)用、市場生態(tài)體系、機(jī)制體制、趨勢展望六個(gè)方面對數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)知識與實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行介紹。綜合本書內(nèi)容可見，第一，本書是理論與實(shí)踐的結(jié)合。以數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)理論為出發(fā)點(diǎn)，再論述數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的途徑以及具體的實(shí)踐應(yīng)用，有助于對數(shù)據(jù)流通問題的理解。第二，內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)流通的各個(gè)環(huán)節(jié)、多個(gè)行業(yè)，從技術(shù)分析到機(jī)制設(shè)計(jì)。第三，數(shù)據(jù)流通是快速發(fā)展的領(lǐng)域，提供了相對前沿的知識。

本書基于Spark新版本展開，符合企業(yè)目前開發(fā)需要。本書全面講解SparkSQL相關(guān)知識和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，各章均提供較為豐富的案例及其詳細(xì)的操作步驟，并配套示例源碼、PPT課件和教學(xué)大綱。本書共分10章。第1-3章為SparkSQL的基礎(chǔ)準(zhǔn)備部分，包括SparkSQL的發(fā)展和簡介、Spark的典型數(shù)據(jù)容器及關(guān)系、Spark概述與環(huán)境搭建、Spark典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)RDD；第4-7章為SparkSQL的基礎(chǔ)應(yīng)用部分，包括SparkSQL入門實(shí)戰(zhàn)(包括Scala編程基礎(chǔ))、SQL基礎(chǔ)語法、操作多數(shù)據(jù)源、Spa

本書旨在建立和推動“動力學(xué)刻畫的數(shù)據(jù)科學(xué)”理論和應(yīng)用研究。全書共六章，內(nèi)容包括：復(fù)雜動力系統(tǒng)理論基礎(chǔ)、高維數(shù)據(jù)的臨界預(yù)警理論及方法、短時(shí)間序列的預(yù)測理論及方法、動力學(xué)因果檢測理論及方法、基于動力學(xué)的勢能景觀構(gòu)建理論及方法、混沌反饋學(xué)習(xí)理論及深度學(xué)習(xí)方法等。全書交叉融合了數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、人工智能、計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)方法等知識，做到數(shù)學(xué)理論與實(shí)際應(yīng)用并重，動力學(xué)算法與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法互補(bǔ)，內(nèi)容圖文并茂、清晰易讀、由淺入深，并在第2章至第6章末尾配有相關(guān)前沿領(lǐng)域的展望與討論，讀者可以通過閱讀本書了解所涉及