量子計(jì)算機(jī)之所以被冠以“終極計(jì)算機(jī)”稱號(hào)，是因?yàn)樗�是技術(shù)層面帶有決定性意義的一次飛躍，將為我們的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及生活方式開(kāi)創(chuàng)一個(gè)全新的時(shí)代。正因?yàn)橐庾R(shí)到這場(chǎng)革命即將帶來(lái)深刻影響，所以世界上許多領(lǐng)頭雁公司都選擇在這項(xiàng)新技術(shù)上斥以巨資，谷歌、微軟、英特爾、IBM、里格蒂計(jì)算公司和霍尼韋爾等都在開(kāi)發(fā)量子計(jì)算原型機(jī)。資本競(jìng)爭(zhēng)似乎比技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)更激烈，華爾街對(duì)量子計(jì)算領(lǐng)域的初創(chuàng)公司給予了很高估值。各國(guó)政府也紛紛投入資金，加速量子技術(shù)方面的研究。汽車制造商、醫(yī)學(xué)研究人員和咨詢公司都押注于量子計(jì)算，以設(shè)計(jì)更高效的車

本書主要介紹量子機(jī)器學(xué)習(xí)的背景知識(shí)、基礎(chǔ)概念，以及一些重要的量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理與實(shí)現(xiàn)。本書共9章，主要內(nèi)容包括量子機(jī)器學(xué)習(xí)背景知識(shí)、量子計(jì)算基礎(chǔ)、量子機(jī)器學(xué)習(xí)框架VQNet、支持向量機(jī)、聚類、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，以及自然語(yǔ)言處理。 本書既可作為高等院校量子機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)研究生、教師及科研人員的教材或參考書，也可作為量子機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者的自學(xué)用書。

理論分析、實(shí)驗(yàn)觀察和計(jì)算模擬是科學(xué)研究的三大手段，科學(xué)與工程計(jì)算在科學(xué)研究，經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用，正因?yàn)榇耍�高性能�?jì)算成為世界各國(guó)激烈競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。過(guò)去30余年，中國(guó)的高性能計(jì)算走過(guò)了一條艱辛的發(fā)展之路。在人才和經(jīng)費(fèi)匱乏的條件下，中國(guó)的科技工作者奮發(fā)圖強(qiáng)，埋頭苦干，一步一個(gè)腳印，從跟蹤、并跑、走向交替領(lǐng)先，取得了令世人矚目的進(jìn)步。編纂本書的目的，就是要記錄過(guò)去30余年中國(guó)高性能計(jì)算所走過(guò)的不平凡的道路，給后人留下有益的啟迪。 本書分為系統(tǒng)篇、算法與軟件篇、應(yīng)用篇和產(chǎn)業(yè)化篇四

量子計(jì)算機(jī)具有天然的并行性，相比經(jīng)典計(jì)算機(jī)能顯著提高算法效率，是下一代智能計(jì)算的一個(gè)重要發(fā)展方向。隨著量子計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，通過(guò)本地或者云平臺(tái)進(jìn)行量子計(jì)算越來(lái)越容易，量子計(jì)算相關(guān)研究逐漸從理論走向?qū)嵱谩Ａ孔訖C(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算的交叉領(lǐng)域，它研究的是如何利用量子疊加、并行等特性降低經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜度，以解決數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)維度高造成的訓(xùn)練困難等問(wèn)題。本書首先介紹量子計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，然后將理論和實(shí)踐相結(jié)合，介紹量子降維、量子分類、量子回歸、量子聚類、量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及量子強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法理論，

本書指導(dǎo)讀者使用Python和Q#語(yǔ)言學(xué)習(xí)量子計(jì)算，揭開(kāi)量子計(jì)算的神秘面紗。本書盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)概念，試圖直接通過(guò)量子編程來(lái)幫助讀者建立對(duì)量子計(jì)算機(jī)的理解。讀者可以通過(guò)使用Python創(chuàng)建自己的量子模擬器來(lái)學(xué)習(xí)量子計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，然后使用QDK和Q#來(lái)編寫和運(yùn)行與經(jīng)典計(jì)算不同的算法。 通過(guò)閱讀本書，讀者將能夠把量子編程技術(shù)應(yīng)用于量子密鑰分發(fā)等應(yīng)用程序中，并處理真實(shí)的示例，如進(jìn)行化學(xué)模擬和搜索未排序的數(shù)據(jù)庫(kù)等。

量子計(jì)算是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域。本書致力于利用一些量子力學(xué)奇妙的方面擴(kuò)大我們的計(jì)算視野。通過(guò)介紹面向計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的量子計(jì)算，本書將帶領(lǐng)讀者瀏覽這個(gè)引人入勝的尖端研究領(lǐng)域。本書以一種通俗易懂但又嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞�，采用了每個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)者和學(xué)生都熟悉的方法和技術(shù)。讀者無(wú)需具有任何高等數(shù)學(xué)或物理背景。前四章介紹必備的背景知識(shí)，包括復(fù)數(shù)，復(fù)向量空間，從經(jīng)典計(jì)算到量子計(jì)算的飛躍，和基礎(chǔ)量子理論。在隨后的七章，作者分別從計(jì)算機(jī)科學(xué)的特定角度來(lái)描述量子計(jì)算的不同方面，比如：計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，算法，編程語(yǔ)言，理論計(jì)算機(jī)科

本書使用Qiskit開(kāi)源框架和IBMQuantumExperience平臺(tái)搭建一個(gè)量子計(jì)算平臺(tái)，并借助Python來(lái)介紹實(shí)現(xiàn)量子編程的方法。 本書內(nèi)容由淺入深，從搭建編程環(huán)境并編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的量子程序開(kāi)始，介紹如何使用Python編寫簡(jiǎn)單的腳本，Qiskit和IBMQuantumExperience進(jìn)行交互的方法，概率計(jì)算、疊加和糾纏等基本概念，影響量子程序輸出結(jié)果的各種物理因素，Qiskit量子門資源庫(kù)，使用Aer模擬量子計(jì)算機(jī)，使用Ignis清理量子操作，Grover搜索算法，以及使用Aqua

量子計(jì)算是當(dāng)前十分活躍的領(lǐng)域，代表了計(jì)算科學(xué)未來(lái)發(fā)展的重要方向。本書由國(guó)內(nèi)量子計(jì)算領(lǐng)域的9位知名專家學(xué)者共同撰寫，著眼前沿，以簡(jiǎn)明的文字和公式介紹了量子計(jì)算領(lǐng)域的基本理論以及重要方法和應(yīng)用，包括Shor素因數(shù)分解算法、Grover搜索算法、量子游走、量子通信等，幫助讀者全面了解量子計(jì)算的主要思想和研究成果。本書適合量子計(jì)算及相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、研究生閱讀，也適合從事相關(guān)工作的從業(yè)人員閱讀。

本書對(duì)量子計(jì)算的基本原理以及算法構(gòu)建進(jìn)行了系統(tǒng)性介紹,并對(duì)量子計(jì)算解決不同領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題給出參考示例。全書共分為五篇。第Ⅰ篇講述量子計(jì)算的基本概念及硬件實(shí)現(xiàn)。第Ⅱ篇介紹各種基于量子邏輯門線路的通用量子計(jì)算算法。第Ⅲ篇講述量子行走、玻色采樣、量子退火等非基于數(shù)字邏輯門的各種專用量子計(jì)算算法。第Ⅳ篇介紹變分量子本征值求解等經(jīng)典-量子混合算法,展示出當(dāng)前有噪聲中等尺寸量子技術(shù)背景下量子算法的特征。本書全面收錄了近一年來(lái)研究者提出的新興量子算法,并注重算法的關(guān)聯(lián)和發(fā)展脈絡(luò)梳理。第Ⅴ篇從優(yōu)化、人工智能、金

本書主要介紹了用以實(shí)現(xiàn)情感計(jì)算的常用算法、策略和數(shù)據(jù)集的發(fā)展情況，為有志于或已經(jīng)投身于情感計(jì)算開(kāi)發(fā)行列的從業(yè)者提供更加全面的知識(shí)和技術(shù)支撐。情感計(jì)算是一門交叉學(xué)科技術(shù)，因此本書也可以作為工具書，與其他相關(guān)學(xué)科和技術(shù)書籍一道，成為實(shí)踐情感計(jì)算開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的核心參考。本書所屬叢書是國(guó)內(nèi)第一套系統(tǒng)闡述情感計(jì)算發(fā)展、理論和應(yīng)用的叢書，有助于讀者更加清晰地把握情感計(jì)算的全貌。