《像數(shù)據(jù)達人一樣思考和溝通：數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)》是一本完備的數(shù)據(jù)科學(xué)指南，尤其適用于職場人。本書既包括了職場中應(yīng)用數(shù)據(jù)的場景介紹，也包括了算法背后的數(shù)學(xué)知識。兩位作者在數(shù)據(jù)科學(xué)普及領(lǐng)域深耕多年，立志打造一本有趣、貼近生活，且非常具有可讀性的數(shù)據(jù)科學(xué)入門書。每個人都能成為數(shù)據(jù)達人，積極地參與與數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作。本書適合作為商務(wù)專業(yè)人員、工程師、行政人員，以及有志成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的研究人員的自學(xué)參考讀物，也可以作為數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)的教材。

《SAS數(shù)據(jù)分析》詳細闡述了與SAS數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括SAS編程入門，數(shù)據(jù)操控和轉(zhuǎn)換，合并、索引、加密和壓縮技術(shù)，統(tǒng)計、報表、轉(zhuǎn)換過程和函數(shù)，高級編程技術(shù)：SAS宏，函數(shù)、選項和自動變量，ProcSQL高級編程技術(shù)，深入理解ProcSQL，數(shù)據(jù)可視化，報表機制和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)用書和參考手冊。

本書的特色在于結(jié)合實際案例來展現(xiàn)R在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的靈活性，不僅能讓讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計知識，也能提升代碼編寫能力。全書共15章，第1章詳細介紹了R和RStudio的安裝方法；第2章至第3章介紹了導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，以及R的基本工作原理；第4章介紹了R中重要的數(shù)據(jù)管理方法；第5章講解數(shù)據(jù)可視化的知識；第6章至第15章，每一章對應(yīng)了一個統(tǒng)計知識點，包括描述性統(tǒng)計、簡單線性回歸、多元線性回歸、虛擬變量回歸、Logistic回歸、多層次和縱向分析、因子分析等。為方便讀者學(xué)習(xí)，本書提供了astatur包，這個工具包涵

本書主要介紹常用的統(tǒng)計預(yù)測與決策方法.統(tǒng)計預(yù)測方法主要包括定性統(tǒng)計預(yù)測、統(tǒng)計回歸預(yù)測、時間序列分解法和趨勢外推法、馬爾可夫預(yù)測、平穩(wěn)時間序列預(yù)測、模糊時間序列預(yù)測、灰色系統(tǒng)預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和組合預(yù)測方法;決策方法主要包括不確定型決策、風(fēng)險型決策、多目標(biāo)決策和序貫決策等.本書注重闡述統(tǒng)計預(yù)測與決策模型的基本原理和方法,使之具有一定的系統(tǒng)性和新穎性;同時也介紹了各類模型的特點和適用范圍,并給出應(yīng)用案例,突出學(xué)以致用.另外,每章都配有適量的習(xí)題,部分習(xí)題具有一定的拓展性;并且提供習(xí)題詳解,掃描二維碼

本書是在第5版11.8節(jié)及之后內(nèi)容的基礎(chǔ)上，基于軟件SPSS26，根據(jù)讀者的反饋意見修訂而成的。全書內(nèi)容以統(tǒng)計分析應(yīng)用為主，簡要介紹各種統(tǒng)計分析方法的基本思想和基本概念；詳細敘述操作方法，每種分析方法均設(shè)置了對應(yīng)的例題，涉及各個領(lǐng)域。每個例題均從數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)、方法選擇、操作步驟，以及對輸出結(jié)果的分析解釋方面給予了說明。本書保留第5版的統(tǒng)計分析方法，對基本操作的內(nèi)容等進行了壓縮、修正及簡化。對于SPSS26中的界面改動部分及新增按鈕部分，本書進行了相應(yīng)圖形及文字方面的解釋、修改和補充。在

本書是在上一版前11章（11.7節(jié)以前內(nèi)容）的基礎(chǔ)上，基于軟件SPSS26，根據(jù)讀者的反饋意見修訂而成的。本書內(nèi)容以統(tǒng)計分析應(yīng)用為主，簡要介紹各種統(tǒng)計分析方法的基本思想和基本概念；詳細敘述操作方法，對于每種統(tǒng)計分析方法均設(shè)置了對應(yīng)的例題，涉及多個領(lǐng)域。每道例題均從數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)、方法選擇、操作步驟，以及對輸出結(jié)果的分析解釋方面給予了說明。本書保留前5版的統(tǒng)計分析方法，對基本操作內(nèi)容等進行了壓縮、修正及簡化。對于SPSS26界面中的改動部分及新增按鈕部分，本書進行了相應(yīng)圖形及文字方面的解釋

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實。全書分為三部分共11章，詳細介紹SPSS在社會科學(xué)調(diào)查、心理學(xué)、教育學(xué)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、經(jīng)濟領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)、市場營銷、管理科學(xué)、房地產(chǎn)、生物學(xué)、環(huán)境保護、物流等領(lǐng)域的應(yīng)用，涉及了數(shù)據(jù)編輯與整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時間序列分析等綜合應(yīng)用案例。本書涉及面廣，

本書分為上下兩篇,共9章。上篇包括從邏輯到統(tǒng)計、頻率統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計與最大熵、Fisher統(tǒng)計、肥尾統(tǒng)計,主要介紹了統(tǒng)計學(xué)理論四大派別的思想和主要工具。下篇包括因果認知、統(tǒng)計認知、商業(yè)決策、個人決策,主要剖析了統(tǒng)計學(xué)理論四大派別在應(yīng)用端的新發(fā)展。

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實，清晰、直觀、易學(xué)易用。全書分為三部分共17章，詳細介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、SPSS的綜合應(yīng)用案例等內(nèi)容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結(jié)合

本書是“對比Excel”的第4本書，全書依舊突出對比學(xué)習(xí)的特點，通過對比Excel的方式來講解如何利用Python學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識，即統(tǒng)計分析。本書是“對比Excel”之前3本書的延續(xù)，同時也是數(shù)據(jù)分析師技能樹的擴展。本書的主線是圍繞統(tǒng)計學(xué)的理論知識展開的，層層遞進，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推斷與參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、卡方分析、回歸模型、相關(guān)性分析、時間序列。每個理論知識又由核心的3個部分組成：該理論知識在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用、理論知識講解、Excel和Python工具的實現(xiàn)，讓