本書全面介紹了擴散模型這種新興的深度生成模型在各個領域的應用，其內容包括AIGC與相關技術、擴散模型基礎、擴散模型的高效采樣、擴散模型的似然最大化、將擴散模型應用于具有特殊結構的數(shù)據(jù)、擴散模型與其他生成模型的關聯(lián)、擴散模型的應用、擴散模型的未來等。本書旨在提供一個情景，幫助讀者深入了解擴散模型，確定擴散模型的關鍵研究領域，以及適合未來進一步探索的研究領域。本書適合高等院校計算機科學、人工智能和醫(yī)學、生物學等交叉學科專業(yè)的師生，以及相關人工智能應用程序的開發(fā)人員閱讀。

本書從原理和實戰(zhàn)兩個維度對GAN進行了全面講解。全書一共12章，分為兩個部分：第一部分（第1-5章）原理篇對生成模型，以及GAN的優(yōu)化、訓練、評估、可視化、結構等原理性內容進行了詳細講解。第二部分（6-12章）實戰(zhàn)篇這部分對GAN的主要應用場景的實戰(zhàn)性內容進行了講解，包括圖像生成、風格遷移、圖像增強、圖像分割、目標檢測、對抗攻擊、語音生成等場景下的GAN實戰(zhàn)進行了講解。

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，其廣泛地應用于汽車、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個領域。通�！叭斯ぶ悄堋币辉~往往與人機交互系統(tǒng)相聯(lián)系，進而突出其應用性，表現(xiàn)為“機器學習”和“問題解決”等�，F(xiàn)如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進的，是相對獨立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，不僅是技術層面的諸多挑戰(zhàn)，還有經(jīng)濟社會變革的挑戰(zhàn)。 本書從技術和規(guī)制兩個角度入手，對人工智能產業(yè)分布、人工智能的倫理監(jiān)管的基礎問題研究、數(shù)據(jù)流動與大數(shù)據(jù)治理、人工智能技術與法律規(guī)制、人工智能技術的應用場景及相

本書采用全彩圖解+視頻講解的形式，通過生動有趣的童話探秘之旅，介紹了利用JoyFrog（呱比特手柄）和Kittenblock進行人工智能項目開發(fā)的思路及技巧。全書共18課，涵蓋以下知識點：百度大腦中的文字朗讀、語音識別、圖形識別、文字識別、人臉識別和寫詩寫春聯(lián)等，F(xiàn)aceAI中的人臉、微笑、年齡、性別等的檢測，機器學習中的圖像分類、特征提取、PoseNet、涂鴉RNN繪畫、和風天氣等。本書以STEM教育為理念，在玩中學，每個實例都按照“做—試—創(chuàng)”循序漸進的思路進行設計，使知識和技能的學習螺旋式

人工智能時代已經(jīng)來臨，這項技術正在改變人類的認知和行為習慣，也對很多領域和行業(yè)造成了影響。本書共3篇，認知篇介紹了人工智能的理論知識與發(fā)展現(xiàn)狀，詳細講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術的融合；價值篇主要講述了人工智能的價值，分析其為生活、社會、商業(yè)、醫(yī)療帶來的變革；場景篇從服務場景、工作場景、教育場景、營銷場景入手介紹人工智能的應用，為讀者提供應用指導。如今，人工智能已成為不可逆轉的趨勢。本書向讀者闡述與之相關的知識，并且告訴讀者應該如何跟上潮流。總之，本書是一本不可多得的實戰(zhàn)書，不僅具備很

Kubeflow是基于K8S的機器學習工具包，是為數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師構建生產級別的機器學習實現(xiàn)而設計的。本書采用循序漸進的方式，從Kubeflow的安裝、使用和設計開篇，隨后從模型訓練的整個周期展開，涵蓋了數(shù)據(jù)探索、特征準備、模型訓練/調優(yōu)、模型服務、模型測試、模型監(jiān)測和模型版本管理等各個環(huán)節(jié)，既有相關的理論知識也囊括了真實的使用案例，能夠讓讀者在學習Kubeflow知識的同時全面了解機器學習的相關知識，是入門和深入學習Kubeflow以及機器學習的良好指南。

《集成學習入門與實戰(zhàn)：原理、算法與應用》通過6章內容全面地解讀了集成學習的基礎知識、集成學習技術、集成學習庫和實踐應用。其中集成學習技術包括采樣、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、隨機森林、決策樹等，從混合訓練數(shù)據(jù)到混合模型，再到混合組合，邏輯嚴謹、逐步講解；同時也對ML-集成學習、Dask、LightGBM、AdaNet等集成學習庫相關技術進行了詳細解讀；最后通過相關實踐對集成學習進行綜合性應用。本書配有邏輯框圖、關鍵代碼

《人工智能與電氣應用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應用的理論基礎及應用實踐。《人工智能與電氣應用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術、基于人工智能的模式識別和預測技術、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術以及展望篇。部分介紹人工智能技術的理論基礎。第二部分介紹風機葉片覆冰故障檢測技術、電網(wǎng)故障診斷技術、電力設備圖像識別技術等方面的人工智能故障診斷技術。第三部分介紹電力指紋負荷識別技術、配電網(wǎng)可靠性評估技術、智能電網(wǎng)信息系統(tǒng)的假數(shù)據(jù)侵入識別技術、臺風災害下架空輸電線路損毀預測技術等方面的

針對現(xiàn)有人工智能（AI）教材大多重視技術、淡化商業(yè)應用的問題，本教材力圖“透過技術的堅硬外殼，探索AI的商業(yè)潛力和社會影響”。作為一本“面向商學院學生的人工智能教材”，本教材的主要內容有新一代人工智能基本技術原理、特點，人工智能技術的發(fā)展歷史，新一代人工智能發(fā)展的驅動因素、特征和發(fā)展方向，人工智能應用層技術的特點、能力和商業(yè)意義，人工智能技術的主要行業(yè)應用及影響。本教材試圖從戰(zhàn)略融合的視角，啟發(fā)學生思考“企業(yè)如何實現(xiàn)從數(shù)字化到智能化”。本教材還探討了人工智能在宏觀層面的長期影響，如人工智能將如何