本教材主要面向管理科學與工程及大數據工程等相關專業(yè)本科生的應用統計學課程，介紹應用統計學緒論、描述性統計、參數估計、假設檢驗、統計調查與抽樣技術、方差分析與實驗設計、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析的基本概念和方法，突出學生統計思維的培養(yǎng)，有助于學生了解并掌握統計數據收集、分析、表述和解釋的基本理論與方法，培養(yǎng)

本書著眼調查研究中的設計與分析問題，針對大規(guī)模調查、互聯網輔助調查等現代調查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數據的驅動探索前沿統計方法。結合大興調研之風的時代背景，并圍繞調查數據的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github

本書主要介紹數據統計建模的線性回歸模型和時間序列模型等典型理論方法，系統闡述這些應用統計方法及其拓展推廣，包括模型選擇、參數估計、假設檢驗、優(yōu)化和預測等。全書分為三部分：第1章為概率統計知識基礎、第2至6章為回歸分析、第7至12章為時間序列分析。本書的編寫兼顧了理論性和實用性，不僅結合金融管理等領域實例和開源R語言進行

長江三角洲經濟社會發(fā)展數據報告·大健康

《統計學入門很簡單：日常生活中的統計學》在生活中，我們經常會遇到需要進行數據分析的情景。無論是想要了解工資的平均值是否具有代表性，還是想要分析產品的質量是否穩(wěn)定，或者想要研究影響銷售的具體因素，數據分析都不可避免。而要進行分析，就需要對統計學的知識進行了解和學習。本書分為三篇，分別介紹了概率的基礎、統計的基礎與統計的進

統計學是一種有效的數據分析的現代科學，統計方法與技術已被廣泛應用于理論與實踐的各個領域，是各領域理論研究者和實際工作者的必備知識與技能。本書是在《統計學（第三版）》的基礎上，充分聽取專家與讀者的意見修訂而成，并對有關內容、實例進行了更新，增加了二維碼及案例導入。本書主要包括描述統計（數據的收集、數據整理與顯示、數據分布

本書是根據教育部高等學校統計學類專業(yè)教學指導委員會新制定的《統計學類專業(yè)教學質量國家標準》中提出的課程設置和教學內容綱要，編寫出版的系列教材之一。本書系統介紹統計學的基本思想、基本方法及其應用。主要內容包括：統計學的基本框架，統計數據的收集、整理與顯示，數據分布特征的描述，概率基礎，抽樣分布與參數估計，假設檢驗與方差分

本書為普通高等學校的教材,本教材是專門為經濟類、管理類本科學生的統計學課程的學習與實踐編制的,也是與即將出版的《統計學》(第四版)及已出版的《統計學學習與實驗指導》(第二版)配套的學習與實踐教材。本書包括習題與相應案例兩部分。具體見“章節(jié)目錄”,即導論;數據的收集;數據的整理與顯示;數據分布特征的測度;抽樣與參數估計;

Stata是目前應用最為廣泛的數據分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書基于Stata16.0，以數據分析理論為主線，按照數據分析過程編寫。全書講解由淺入深，共8章，涵蓋數據分析的3個階段，包括數據分析方法的基本概念和分析流程、Stata軟件在數據獲取與整理上的功能、數據特征描述、數據的統計推斷、內部關聯結構分析、相

本書主要介紹常用的統計預測與決策方法.統計預測方法主要包括定性統計預測、統計回歸預測、時間序列分解法和趨勢外推法、馬爾可夫預測、平穩(wěn)時間序列預測、模糊時間序列預測、灰色系統預測、神經網絡預測和組合預測方法;決策方法主要包括不確定型決策、風險型決策、多目標決策和序貫決策等.本書注重闡述統計預測與決策模型的基本原理和方法,