隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和新興應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益嚴(yán)重。數(shù)字簽名可以用來(lái)鑒別用戶的身份和數(shù)據(jù)的完整性，在信息安全領(lǐng)域發(fā)揮著非常重要的作用。本書詳細(xì)介紹當(dāng)前數(shù)字簽名方案的基礎(chǔ)理論知識(shí)和**應(yīng)用成果�！禕R》本書共13章，內(nèi)容包括數(shù)字簽名概述、數(shù)字簽名的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)字簽名的應(yīng)用領(lǐng)域、基于身份認(rèn)證的門限群簽名、基

互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)掀起了一場(chǎng)影響人類的深刻變革，推動(dòng)著人類不斷創(chuàng)造新的世界�；ヂ�(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)的影響是全方位的，這決定了我們看待互聯(lián)網(wǎng)的視角也應(yīng)該是多元的。本書嘗試從多學(xué)科視角來(lái)梳理互聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)、特征、功能和效應(yīng)等，為人們更好地理解所處的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提供基礎(chǔ)素材。

本書基于Python語(yǔ)言，系統(tǒng)地介紹了Selenium與Appium自動(dòng)化測(cè)試的相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用。 本書共10章，第1章主要講解自動(dòng)化測(cè)試的基礎(chǔ)知識(shí)，第2～4章主要講解SeleniumWebDriver的應(yīng)用與App自動(dòng)化測(cè)試；第5～9章主要講解了單元測(cè)試框架、PO模式、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、日志和持續(xù)集成；第10章通過(guò)測(cè)試一個(gè)黑馬

本書圍繞網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)分析方法在情報(bào)分析，特別是在合作網(wǎng)絡(luò)和引文網(wǎng)絡(luò)兩大科學(xué)計(jì)量學(xué)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用這一核心問(wèn)題，對(duì)相關(guān)理論、方法和實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了研究，具體包括：網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)的概念、典型社團(tuán)劃分算法的理論基礎(chǔ)及其在科學(xué)結(jié)構(gòu)和科研范式研究等方面的應(yīng)用。

本書為作者多年來(lái)在多智能體系統(tǒng)分布式協(xié)同控制領(lǐng)域的研究成果，系統(tǒng)闡述了一致性理論框架下的分布式安全協(xié)同控制與優(yōu)化理論和技術(shù)。全書共9章，以分布式一致性理論作為貫穿全書的核心脈絡(luò)，在給出多智能體系統(tǒng)一致性理論、分布式編隊(duì)控制、分布式優(yōu)化博弈問(wèn)題的研究背景（第一章）以及基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)（第二章）的基礎(chǔ)上，詳細(xì)闡述了全局通信圖信

面對(duì)數(shù)量龐大、但質(zhì)量參差不齊的云服務(wù)時(shí)，如何從中選擇一個(gè)滿足應(yīng)用需求并可信的服務(wù)，成為了當(dāng)前可信研究的重要問(wèn)題。為此，本書圍繞云服務(wù)的可信評(píng)估及服務(wù)選擇兩個(gè)方面的內(nèi)容展開了研究。主要內(nèi)容包括：①建立云服務(wù)可信評(píng)估體系，包括云服務(wù)的可信屬性模型、可信證據(jù)、以及云服務(wù)的分級(jí)規(guī)范；②以云服務(wù)可信評(píng)估體系為基礎(chǔ)，提出了基于FA

本書是近年來(lái)作者對(duì)文本情感分類研究成果及經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書針對(duì)文本情感分類中存在的高維數(shù)據(jù)、非均衡數(shù)據(jù)和無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)等問(wèn)題，將泛化能力和適應(yīng)性較強(qiáng)的集成學(xué)習(xí)引入文本情感分類問(wèn)題的研究中，系統(tǒng)比較各類集成學(xué)習(xí)方法在文本情感分析中的有效性，以此為基礎(chǔ)分別研究基于POS-RS的文本情感分類問(wèn)題、基于非均衡數(shù)據(jù)分類的文本情感分類問(wèn)

本書聚焦谷歌公司開發(fā)的BERT自然語(yǔ)言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應(yīng)用。本書呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實(shí)例，詳細(xì)解析了如何訓(xùn)練BERT模型、如何使用BERT模型執(zhí)行自然語(yǔ)言推理任務(wù)、文本摘要任務(wù)、問(wèn)答任務(wù)、命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)等各種下游任務(wù)，以及如何將BERT模型應(yīng)用于多種語(yǔ)言。通讀本

本書是在數(shù)字化時(shí)代的背景下，以新視角、新思維來(lái)審視設(shè)計(jì)類人才培養(yǎng)需求而編寫的教材。書中精心選用行業(yè)內(nèi)最前沿的案例，以目標(biāo)引領(lǐng)整個(gè)教學(xué)設(shè)計(jì)，通過(guò)案例的講解，系統(tǒng)地展示了3dsMax和VRay渲染器在電腦效果圖、生長(zhǎng)動(dòng)畫、漫游動(dòng)畫和BIM動(dòng)畫制作過(guò)程中的使用方法。將筆者的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為制作技巧，生動(dòng)的呈現(xiàn)在讀者面前，既可以

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