本書介紹了深度學習原理與TensorFlow實踐。著重講述了當前學術界和工業(yè)界的深度學習核心知識：機器學習概論、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習。著重講述了深度學習的實現(xiàn)以及深度學習框架TensorFlow：Python編程基礎、TensorFlow編程基礎、TensorFlow模型、TensorFlow編程實踐、TensorFlo

本書將帶你了解特征工程的完整過程，使機器學習更加系統(tǒng)、高效。你會從理解數(shù)據(jù)開始學習，機器學習模型的成功正是取決于如何利用不同類型的特征，例如連續(xù)特征、分類特征等。你將了解何時納入一項特征、何時忽略一項特征，以及其中的原因。你還會學習如何將問題陳述轉換為有用的新特征，如何提供由商業(yè)需求和數(shù)學見解驅(qū)動的特征，以及如何在自己

很多機器學習任務中具有多個沖突的目標需要同時被優(yōu)化�；�于群搜索策略的進化算法在求解多目標優(yōu)化問題領域得到了廣泛的應用。多目標機器學習在近幾年引起了廣泛的關注，并且得到快速的發(fā)展。但是多目標機器學習在模型建立和優(yōu)化學習方面仍然存在很多瓶頸問題。本書工作圍繞多目標機器學習新模型探索和多目標學習算法設計展開。主要包括如下幾個

全套叢書規(guī)劃為十卷本，每一卷獨立成冊，圍繞一個學科展開。在每冊中，每一個章一個主題，每一節(jié)一部科幻作品（主要為科幻影視和科幻小說），每一節(jié)大體上分為三部分："科幻作品簡介"、"科學內(nèi)容透析"、"科學奇聞異事"。兼顧科學性與趣味性。主要選題包括：航空航天卷、心理學卷、地學卷、海洋學卷、生物科學卷、人體科學卷、軍事科學卷、

面對科技的迅猛發(fā)展，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟增長點，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎。讓認知升級，讓智能重構生活玩轉智能時代，搞懂人工智能的過去、現(xiàn)在及未來這本書就夠了！這本書

本書是高等院校"自動控制原理"課程的例題習題集，收錄的題目涵蓋現(xiàn)在通行的"自動控制原理"課程的基本內(nèi)容。全書正文分為9章，每一章都列出本章的重點與考研點。附錄A收錄了西安交通大學、上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學以及中國科學院和中國科技大學的考研試卷12套，附錄B給出了全部習題和考研試卷的參考答案。

近幾年，物聯(lián)網(wǎng)從誕生到迅速發(fā)展，受到了產(chǎn)業(yè)界及學術界的廣泛重視，并上升到國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高度。本書對物聯(lián)網(wǎng)中的關鍵技術及其在眾多生產(chǎn)與生活領域中的應用進行了研究，主要內(nèi)容涵蓋了RFID技術、智能傳感器與無線傳感器網(wǎng)絡技術、物聯(lián)網(wǎng)通信與傳輸技術等。本書結構合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供從事物聯(lián)網(wǎng)相關工作的研究人員

探索人工智能Ⅱ· 交叉應用

“理解未來系列”一套共7本，本書是其中之一�！袄斫馕磥怼笔俏磥碚搲�每月舉辦的免費大型科普講座，它邀請知名科學家用通俗的語言解讀*激動人心的科學進展，旨在傳播科學知識，提高大眾對科學的認知。本套叢書是精選的部分現(xiàn)場講座的文字整理，然后按照不同學科歸類分冊。

創(chuàng)新高端科技資源科普化的創(chuàng)作模式，組建由"前沿科技工作者"+"有科研背景的科普創(chuàng)作者"組成的"1+1"合作模式，將最前沿的科技成果用通俗、擬人的創(chuàng)作模式文字化，形成相關圖書產(chǎn)品。通過生動的介紹重點闡述這六家國家實驗室的研究對我們今后未來多方面的影響，同時介紹一些科研工作者的科學精神，從而激發(fā)讀者對科技創(chuàng)新的理解和參與感