《自動控制原理（第三版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材》包括以下幾個內容：系統(tǒng)的基本概念；物理系統(tǒng)建模；一階、二階系統(tǒng)時域分析；控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析；控制系統(tǒng)的瞬態(tài)響應與穩(wěn)態(tài)誤差；分析控制系統(tǒng)的根軌跡法、頻率法、狀態(tài)空間法；控制系統(tǒng)的綜合校正；控制系統(tǒng)的魯棒性分析；控制系統(tǒng)能控性、能觀性；控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間反饋和
《人機界面（HMI）系統(tǒng)設計、安裝與調試》以培養(yǎng)高素質技術技能人才為依據，從應用的角度介紹了西門子觸摸屏技術和組態(tài)軟件WinCC技術。全書分為兩大模塊，即觸摸屏模塊和WinCC模塊，每一個模塊又由兩個由淺入深的項目組成，每一項目完全打破傳統(tǒng)的內容組織方式，具有較強的實踐性和職業(yè)性，項目的教學按照項目的工作過程為參考點展
本書以復雜神經網絡定性穩(wěn)定性研究為核心,并結合定量研究深入展開,形成容納復雜網絡和多智能體系統(tǒng)的動態(tài)特性的研究脈絡。本書的特點是在動力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關系上進行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動力神經網絡和當下的復雜神經網絡及多智能體之間的關系進行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關系。同時,針對單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集
《自動控制原理（第二版）/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》的內容主要包括控制系統(tǒng)的數學模型、時域分析方法、根軌跡法、頻域分析方法、控制系統(tǒng)的校正、采樣控制系統(tǒng)和非線性控制系統(tǒng)�！蹲詣涌刂圃恚ǖ诙妫�/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》在內容上強調基礎性和系統(tǒng)性，注重基本概念的闡述和不同分
《生物信息學中的機器學習分析方法》針對生物信息學領域中海量的生物數據，分別從微陣列數據的分析和處理、基因調控網絡的分析和構建以及蛋白質相互作用網絡的分析等角度，系統(tǒng)介紹機器學習、統(tǒng)計學習及各種智能算法在生物信息學相關領域的應用。機器學習在生物信息學領域的研究重心集中在觀測和探索生物現象，以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對生物
通常一個用于解決復雜非線性問題的人工神經網絡模型具有大量的神經元，并且它們之間的連接是非常復雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經元的狀態(tài)信息，因此對時滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計問題的研究具有非常重要的意義�！稌r滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計理論與應用》主要介紹有關時滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計理論和應用的最新成果，運用多種不同的
《線性多變量時滯系統(tǒng)解耦控制研究》針對多變量時滯系統(tǒng)，在已有的頻域解耦技術基礎上，對解耦控制系統(tǒng)進行了更為深入的研究�！毒�性多變量時滯系統(tǒng)解耦控制研究》分八章，前五章以理論為主，針對雙輸入雙輸出系統(tǒng)（TIT0），根據耦合矩陣的思想，提出一種更為簡單的動態(tài)解耦矩陣設計方法，解析設計PID解耦控制器；針對多輸入多輸出系統(tǒng)（
本書緊緊圍繞物聯網中“感知層、傳輸層、應用層”所涉及的三大類技術架構組成的物聯網技術知識體系安排教學內容。主要內容包括：物聯網的基本概念、體系結構、標準化、關鍵技術以及主要應用領域與發(fā)展；感知技術、射頻識別（RFID）技術原理及應用；傳感器及無線傳感網絡的基本知識及應用；與物聯網相關的通信與網絡技術；云計算及智能信息處
《自動控制原理（含光盤）》是一部突破傳統(tǒng)的新型立體化教材。在總結教學實踐和改革經驗并借鑒國內外同類優(yōu)秀教材的基礎上，將紙質教材與電子輔助教材高度融合為一體，密切配合、深入互動，較全面系統(tǒng)地闡述自動控制的基本分析和研究方法。《自動控制原理（含光盤）》共分8章，主要內容有：自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數學模型、時域響應分析
高級專家系統(tǒng):第二版介紹專家系統(tǒng)的理論基礎、設計技術及其應用,共11章。高級專家系統(tǒng):概述專家系統(tǒng)定義、發(fā)展歷史、類型、結構和特點以及專家系統(tǒng)構建的步驟;討論開發(fā)專家系統(tǒng)時可能采用的人工智能的知識表示方法和搜索推理技術;探討專家的解釋機制;研究基于規(guī)則專家系統(tǒng)、基于框架專家系統(tǒng)、基于模型專家系統(tǒng)、基于Web專家系統(tǒng)和實
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