概念認知學(xué)習(xí)是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的多學(xué)科交叉研究方向，涵蓋了哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認知科學(xué)以及信息科學(xué)等領(lǐng)域．《概念認知學(xué)習(xí)理論與方法》旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供概念認知學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與學(xué)習(xí)方法．《概念認知學(xué)習(xí)理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認知學(xué)習(xí)的基本概念和基礎(chǔ)知識、概念認知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認知的雙向?qū)W

本書對應(yīng)課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關(guān)系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎(chǔ)技術(shù)、知識驅(qū)動的符號智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)、智能制造理論與技術(shù)體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識體系，在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎(chǔ)上，重點突出前沿性內(nèi)容，并對自動推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、異常檢測、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)、語言模型、詞向量等常見技術(shù)進行詳細闡述和討論。本書結(jié)合應(yīng)用安排了示例和

本書系統(tǒng)介紹了眾包學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用領(lǐng)域、前沿課題和研究實踐。在基礎(chǔ)知識方面，本書介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術(shù)的研究方向，分析眾包模式給機器學(xué)習(xí)帶來的機遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術(shù)方面，本書詳細闡述了眾包標注真值推斷與面向眾包標注數(shù)據(jù)的預(yù)測模型學(xué)習(xí)等前沿研究課題。在研究實踐方面，本書介紹了面向偏置標注的眾包標簽真值推斷、基于

《從概念到現(xiàn)實：ChatGPT和Midjourney的設(shè)計之旅》詳細介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應(yīng)用場景，并結(jié)合設(shè)計案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設(shè)計師提升工作效率和創(chuàng)造力，共涉及8個應(yīng)用領(lǐng)域，近60個案例演示，生動展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術(shù)的設(shè)計成果，為設(shè)計師提供了更開闊的設(shè)

人工智能驅(qū)動的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標記稀缺等特點，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點，較為系統(tǒng)和深入地對組學(xué)機器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研

本書兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問題：網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標檢測與跟蹤任務(wù)、多源遙

本書是一本面向所有人的提示工程工具書，旨在幫助你掌握并有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學(xué)習(xí)完本書后，你將能夠自如地將ChatGPT運用在生活和專業(yè)領(lǐng)域中，成為ChatGPT進階玩家。 本書共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學(xué)習(xí)、進階提升。第1～2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多

本書從寫作與ChatGPT的基礎(chǔ)知識講起，結(jié)合創(chuàng)作者的實際寫作經(jīng)歷與寫作教學(xué)經(jīng)歷，重點介了用ChatGPT寫作的基礎(chǔ)技巧、進階寫作的方法、不同文體的寫作方法、寫作變現(xiàn)的秘訣，讓讀者系統(tǒng)地理解寫作技巧與變現(xiàn)思路。本書包括如下內(nèi)容：用ChatGPT重建寫作思維、快速摘定選題、快速寫出標題、高效收集索材、生成文章結(jié)構(gòu)、寫出優(yōu)

人工智能承載了人類之夢與科學(xué)之夢�；赝麅汕Ф嗄陙砣祟悓θ斯ぶ悄艿淖穳糁�旅，各種幻想、思辨、探索、曲折構(gòu)成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點在哪里？曾經(jīng)歷過哪些艱辛的嘗試？人工智能背后的科學(xué)機理是什么？人工智能如何在軍事領(lǐng)域成為顛覆性技術(shù)？人類在未來已來的智能時代又該如何自處？如果對這些問題感興趣，那么請您翻開本書