本書基于知識、技能、能力儲備過程,案例化教學,理實一體,按照Java程序設計開發(fā)的知識、技術、技能編排內(nèi)容,從教、學、做的模式來安排章節(jié)內(nèi)容。每一章包括正文、案例分析、任務訓練、知識拓展、思考與練習;全書最后還包括思考與練習參考答案,可供學生進行練習和查漏補缺。本書結合行業(yè)要求,職業(yè)資格證要求編寫、校企合作,例子更貼近
結構安全監(jiān)測、診斷與維修是突破傳統(tǒng)結構設計局限并實現(xiàn)未來結構設計與運行的必然趨勢。如何在復雜服役環(huán)境中設計結構健康監(jiān)測系統(tǒng)的高效費比傳感器布置方法,已成為當前動力學反問題研究亟待突破的難點。鑒于此,本書的撰寫將考慮實際結構在服役過程中結構健康監(jiān)測傳感器布置面臨的低信噪比、冗余數(shù)據(jù)、貧信息等問題,意在揭示低信噪比與冗余數(shù)
本書對當前主流的視頻隱寫技術進行了系統(tǒng)闡述,主要包括作者及團隊在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫領域的研究成果及其他主流的視頻隱寫算法。針對原始域的視頻隱寫技術,介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫算法;針對壓縮域的視頻隱寫技術,提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫算法,介紹了基于幀內(nèi)預
《工業(yè)機器人精度補償技術與應用(英文版)》詳細地介紹了工業(yè)機器人精度補償?shù)幕A理論和關鍵技術,主要內(nèi)容包括:機器人運動學模型建立方法和機器人定位誤差分析,機器人運動學模型標定方法,機器人非運動學標定方法,機器人最優(yōu)采樣點規(guī)劃方法等,并進一步闡述了飛機裝配自動制孔系統(tǒng)中工業(yè)機器人精度補償技術的應用方法,以驗證該技術的有效
本書首先詳細介紹圖的定義及其與人工智能認知智能階段的關系,并系統(tǒng)介紹目前有望推動認知智能發(fā)展的圖智能算法,即圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法的定義和主流模型。同時,基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法深入剖析加速圖智能算法面臨的挑戰(zhàn),給出圖智能芯片的設計藝術。然后,以本書提出的圖神經(jīng)網(wǎng)絡芯片設計為例,分析圖智能芯片的具體設計核心和設計技術,并系統(tǒng)地歸納和
本書立足于大數(shù)據(jù)背景,面向“新文科”“新商科”相關專業(yè),探析各行業(yè)專業(yè)人士在數(shù)據(jù)處理、管理、分析應用等方面的不同要求,整合統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析與挖掘基本原理,利用主流數(shù)據(jù)處理工具講解數(shù)據(jù)的管理和應用,既有文科、商科教學過程中常用的Excel工具,也有與其相關聯(lián)的PowerQuery、PowerPivot等加載項,也包括利用
隨著計算機技術的發(fā)展,語料庫在語言本體與教學研究中發(fā)揮著越來越重要的作用,同時在大數(shù)據(jù)的背景下,最新的信息技術大大助力了語料庫的建設和應用。漢語語料庫的建設,近些年國內(nèi)外都有較大的發(fā)展,BCC漢語語料庫是其中使用比較多的之一,對漢語本體研究和與語言教學也發(fā)揮了重要作用。本書對BCC漢語語料庫的特點、建設過程、檢索功能、
本教材介紹與圖像檢測相關的基本概念,以CCD固體圖像傳感器為基礎,以常用線陣、面陣芯片為例說明圖像傳感器的工作原理。首先介紹各個傳感器在應用過程中的相關外圍電路設計、驅動設計、采集系統(tǒng)設計等。然后在采集數(shù)字圖像的基礎上,配以圖像預處理、圖像增強、圖像識別等檢測算法,突出算法的設計及實現(xiàn)。最后以構建光、機、電、算為一體的
本書主要介紹了與多模態(tài)遙感圖像配準相關的基礎知識及常用的配準方法,內(nèi)容包括三大部分:第一部分(第1~5章)涉及遙感圖像配準的基礎知識,闡述了圖像配準的原理及基本框架、主流的特征提取方法、匹配相似性度量準則和幾何變換模型等;第二部分(第6、7章)介紹了基于局部相位一致性的多模態(tài)圖像匹配方法和基于結構相似性的多模態(tài)匹配框架
計算機圖形學是研究利用計算機進行圖形繪制的科學,其主要研究內(nèi)容為利用計算機實現(xiàn)將三維模型投影到平面的方法。本書首先搭建基本的計算機圖形學知識體系,然后在此基礎上,圍繞GPU管線的處理結構分析管線各個階段的實現(xiàn)算法;同時介紹WebGL在編程方面的應用,使讀者不僅能夠掌握圖形應用軟件的編程方法,還能明白計算機圖形學的基本原