本書全面系統地介紹數據挖掘的概念、技術、算法及應用,力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數據挖掘歸納成數據預處理、數據探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經網絡、支持向量機、關聯規(guī)則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題,不僅詳解技術原理和算法實現,而且還結合復雜多樣的實際數據環(huán)境,探討其應用場景和使用方法。

本書根據自動化專業(yè)“工程教育專業(yè)認證”“新工科建設”等需求編寫而成，旨在培養(yǎng)學生在面向特定需求情況下嵌入式控制系統的設計能力，并通過多個工程應用案例講解，培養(yǎng)學生解決復雜工程問題的能力。全書分為3個部分，共12章。其中，第1部分由第1～3章組成，主要講解嵌入式控制系統基礎、嵌入式控制系統典型開發(fā)流程、STM32處理器及

本書主介紹業(yè)務流程管理的實戰(zhàn)落地應用，全書分為四個部分：基礎理論篇，包含流程的基本概念、業(yè)務流程管理的歷史、滴滴的業(yè)務流程管理體系；常規(guī)應用篇，包含Activiti開發(fā)環(huán)境準備、使用IDEA和Eclipse開發(fā)Activiti工作流、流程設計工具，以及Activiti核心架構、流程引擎配置、用戶管理、流程部署、表單管理

本書以多格漫畫形式掀開大數據的朦朧面紗，帶領讀者走進數據科學的浩瀚世界。故事講述了由數據的產生，直至其發(fā)展成為大數據這一歷程，使讀者感受到大數據釋放的力量、綻放的價值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時，引導讀者進一步理解數據的形式與內涵、大數據的概念及特征、人工智能與大數據的關系，加深對數據科學的認知。

本書圍繞先進自動測試系統，以信號發(fā)生、采集和分析理論為主線，結合自動測試、常規(guī)測量和前沿探索研究中的大量實例進行闡述。具體內容包括測量與計量基礎，信號采樣與量化，基于模擬/數字轉換技術的測量，數字模擬轉換及信號發(fā)生，基本電參量測量，時間與頻率的測量，信號波形顯示與測量，頻譜分析與測量，自動測試系統概述，自動測試系統總線

本書通過整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時空視頻、網絡數據和地理信息等多源異構數據，圍繞天空地海量數據源分布特點和安全保密要求，并根據公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進的多源異構數據匯聚與協同相關技術，實現多源異構數據的跨時空、多尺度、多粒度匯聚，構建公共安全事件處置需要的數據體系，形成跨系統協同管理、跨空間安全

本專著主要介紹基于數據驅動的個性化需求預測理論與方法。根據交互場景的特點，分別從基本交互、交互廣度、交互深度和交互多樣性四個角度介紹最新個性化需求預測理論與方法。在基本交互場景中，主要研究了基于用戶和產品的交互的個性化需求預測；在交互廣度方面，主要研究了融合用戶與好友關系交互以及融合用戶與群組交互場景的個性化需求預測；

隨著互聯網的蓬勃發(fā)展以及大數據時代的到來，新的欺詐安全問題不斷涌現，這也誕生了一個新的概念——大數據安全。大數據安全指的是針對大數據時代背景下的安全風險，使用大數據、人工智能等新興技術建立對抗體系，進而進行安全治理與防范。本書旨在對大數據時代背景下的欺詐安全問題、大數據平臺工具、反欺詐對抗技術和系統進行全面的闡釋，以幫

本書通過實戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數據分析的知識。通過閱讀本書，讀者可以從容地處理數據，高效地完成數據分析工作。本書共9章，主要內容包括不同場景下的數據分析方法，從業(yè)者應具備的數據分析基本知識，數據分析師應具有的思維方式，海盜法則和指標體系建模，用戶畫像賦能數據分析，數據可視化的實操技巧等。 本書不僅適合產品經理、運營

本書介紹大數據知識工程的有關內容。全書共9章，第1章介紹大數據知識工程的背景；第2章介紹大數據知識工程的“三跨”特點及面臨的“散、雜、亂”挑戰(zhàn)；第3-6章介紹知識表示、知識獲取與融合、知識表征學習、知識推理四個核心環(huán)節(jié)；第7章介紹教育、稅務、網絡輿情領域的大數據知識工程應用；第8章指出未來研究方向；第9章對全書進行總結