面對數(shù)量龐大、但質量參差不齊的云服務時，如何從中選擇一個滿足應用需求并可信的服務，成為了當前可信研究的重要問題。為此，本書圍繞云服務的可信評估及服務選擇兩個方面的內容展開了研究。主要內容包括：①建立云服務可信評估體系，包括云服務的可信屬性模型、可信證據(jù)、以及云服務的分級規(guī)范；②以云服務可信評估體系為基礎，提出了基于FA

Photoshop是一款主流的圖像處理軟件，廣泛應用于平面設計的各個領域，其中PhotoshopCS6是比較常用的版本。本書以PhotoshopCS6為基礎，講解使用PhotoshopCS6處理圖像的相關知識。本書由淺入深、循序漸進，采用情景導入和課堂案例講解軟件知識，通過項目實訓和課后練習鞏固學習內容，通過技巧提升提

本書介紹網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法，包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書共7章，按內容可分為四部分，分別是基礎知識、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎知識。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)

本書圍繞在工業(yè)界廣為應用的云計算與邊緣計算技術，在扼要介紹傳統(tǒng)理論及方法的基礎上，系統(tǒng)地論述了著者近10年來在云邊端協(xié)同服務領域的理論、算法及應用成果。主要內容包括：云邊協(xié)同服務技術的國內外最新研究進展，社交信任感知的云邊端協(xié)同服務架構、云邊端協(xié)同的軌跡隱私保護技術、云邊端協(xié)同的服務實體搜索技術、云邊端協(xié)同的內容緩存分

《支持深度學習的階梯教學》共分為三篇。上篇——認識突破，圍繞深度學習的緣起、構想、探索等方面進行梳理與研討。中篇——策略探索，兼具理論與實踐，重點圍繞深度理解、高階思維以及創(chuàng)意表達三大策略進行深入分析，通過理論探索以及課例實踐探討其價值意義以及適用范圍。下篇——實踐操作，圍繞深度學習的階梯教學策略，立足于基礎教育段的不

長時間以來人們在處理布爾網(wǎng)絡方面一直缺乏一個有效的分析和計算工具。自從2000年初程代展等人將半張量積引入到布爾網(wǎng)絡研究之后,人們對布爾網(wǎng)絡的認識得到了有意義的深入和進步。然而,布爾網(wǎng)絡理論還需要豐富和擴展,有些問題還沒有得到有效解決,例如耦合布爾網(wǎng)絡的同步化問題。因為在現(xiàn)有的文獻中,關于帶外部輸入的主-從布爾網(wǎng)絡同步

《UGC質量實時預判機制研究》融合用戶研究、行為科學、信息質量、大數(shù)據(jù)分析等相關理論和方法，深入探討社交網(wǎng)絡用戶參與行為及其對UGC質量的影響，通過挖掘“用戶行為-UGC質量”關聯(lián)，把基于內容和基于行為的方法結合起來，建立了多種基于用戶行為挖掘的UGC質量實時預判模型，為UGC質量治理提供新思路。 與之前相關研究相比

互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內掀起了一場影響人類的深刻變革，推動著人類不斷創(chuàng)造新的世界�；ヂ�(lián)網(wǎng)對社會的影響是全方位的，這決定了我們看待互聯(lián)網(wǎng)的視角也應該是多元的。本書嘗試從多學科視角來梳理互聯(lián)網(wǎng)的性質、特征、功能和效應等，為人們更好地理解所處的互聯(lián)網(wǎng)時代提供基礎素材。

眾智網(wǎng)絡化應用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡基礎理論體系，無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時代的各類眾智現(xiàn)象背后的內在機理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡為主要研究對象，研究眾智網(wǎng)絡的抽象建模，歸納智能體建模、心智計算、各類復雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡相關的建模技術，重點闡述眾智網(wǎng)絡中智能數(shù)體的建模技術和眾智網(wǎng)絡互聯(lián)的

本書提出了意合圖語義表示的方案。意合圖可以描述漢語的事件結構和實體結構。其中，事件結構是考察重點，定義了事件的構成要素，包括核心論元、邊緣論元和情態(tài)信息等。意合圖可以將句子、段落、篇章等不同層級的語言處理對象進行一致性的形式化描述。基于網(wǎng)格的語言結構分析框架（GridbasedLanguageStructurePars