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本書是為非電子類專業(yè)本科生的電子實踐課程而編寫的教材，也可以作為對單片機和傳感器感興趣的初學(xué)者自學(xué)使用。內(nèi)容主要以AVRMega8A單片機為核心，結(jié)合一些常用的傳感器，并融合電子線路和C語言編程，培養(yǎng)學(xué)生電子技術(shù)與軟件編程的綜合設(shè)計能力。在學(xué)習(xí)Mega8A單片機結(jié)構(gòu)和原理的基礎(chǔ)上，用CodeVisionAVR軟件編輯和

本書是針對高職院校學(xué)生的特點及當(dāng)前信息技術(shù)的發(fā)展編寫而成的。采用項目教學(xué)模式，以當(dāng)前的主流操作系統(tǒng)Windows7和辦公軟件Office2010為平臺，結(jié)合實際應(yīng)用，將信息技術(shù)基礎(chǔ)知識和操作技能融入各個項目，通過精心設(shè)計的任務(wù)提高學(xué)生的實際動手能力和計算機操作水平。本書共包含四個項目，每個項目又包含若干個典型的工作任務(wù)

本書在內(nèi)容安排上符合教育部對大學(xué)計算機基礎(chǔ)教育的相關(guān)文件,主要包括計算機基礎(chǔ)知識,信息安全常識,多媒體技術(shù)知識,Window7操作系統(tǒng)的使用和安裝,Office2010中Word、Excel、PowerPoint的使用,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識,因特網(wǎng)的使用,數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和常用工具軟件的介紹等。

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針對當(dāng)前人臉超分辨率重建過程中存在的重建系數(shù)不一致導(dǎo)致誤差的問題，結(jié)合稀疏表示模型，提出或擴展了一系列新的基于稀疏表示模型的人臉超分辨率算法，提高了稀疏表示準確性，改進了高低分辨率重建系數(shù)的一致性，最終改善了重建結(jié)果人臉圖像的主客觀質(zhì)量。具體包括三方面的工作：第一，從學(xué)習(xí)字典的訓(xùn)練方法出發(fā)，結(jié)合稀疏性和近鄰性特征優(yōu)勢，

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