本書內(nèi)容涉及攝影學、計算機視覺、深度學習3個領域,系統(tǒng)地介紹了計算機視覺在圖像質量和攝影學各個領域的核心算法和應用,包括傳統(tǒng)的圖像處理算法和深度學習核心算法。本書理論知識體系完備,同時提供大量實例,供讀者實戰(zhàn)演練。 本書融合攝影學和計算機視覺的內(nèi)容,覆蓋面非常廣。第1章簡單介紹攝影的歷史、攝影與圖像的基本概念和攝影中的
本書對機器人技術的研究現(xiàn)狀進行了概述,并分析了機器人技術的發(fā)展趨勢。本書介紹了機器人發(fā)展歷程中的標志性系統(tǒng),概述機器人的定義、應用和分類。針對全球機器人研究現(xiàn)狀,從關鍵技術和典型系統(tǒng)兩個方面,按照工業(yè)機器人、服務機器人和特種機器人分類進行了介紹。對我國機器人現(xiàn)狀進行了介紹。在此基礎上,通過分析歸納機器人技術發(fā)展趨勢給出
本書是一本Kubernetes入門圖書,共分為12章,涵蓋了Kubernetes的基礎知識,并附帶了大量的配置案例。此外,還介紹了Kubernetes架構、構建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理應用程序、Kubernetes安全,以及云本地、微服務、容器化等術語的含義。本書在內(nèi)容上不斷進行充實
本書在講述機器視覺基本原理和基本概念的基礎上,重點介紹了機器視覺系統(tǒng)的構成以及機器視覺技術在實際生產(chǎn)中的應用,有較強的參考價值。本書具體內(nèi)容包括:數(shù)字圖像基礎、HALCON功能及應用、圖像預處理、圖像分割、特征提取、圖像的形態(tài)學處理、圖像模板匹配、3D視覺、綜合項目案例分析等。本書可作為高等學校自動化類、機電類、電子信
本書全面講解Jupyter的功能、應用、體系架構、配置和部署等內(nèi)容。全書共8章,前4章面向希望學習Python、數(shù)據(jù)科學及人工智能相關知識,但尚無軟件開發(fā)基礎的讀者,以零起點的方式講述Jupyter的功能與操作,并以JupyterNotebook為工具,講述Python的基礎知識,以及使用Python開展數(shù)據(jù)科學工作的
本書共有19章。第1~10章介紹SeleniumIDE、SeleniumWebDriver、SeleniumGrid、Appium等工具的應用。第11~16章介紹自動化測試實戰(zhàn)的組織及模式優(yōu)化,包括如何通過Selenium進行功能測試和非功能測試,如何完善功能測試驅動,如何設置功能測試的邏輯組織結構,如何優(yōu)化功能測試的
本書系統(tǒng)地介紹游戲設計中與數(shù)值相關的基礎知識、理論思想及實踐課題,分為基礎篇、思想篇、實踐篇及拓展篇,涵蓋游戲數(shù)值設計從入門到實踐所需的知識,并穿插大量讀者熟知的游戲案例進行輔助說明,力求幫助讀者對游戲設計所需的必要知識建立認知,熟悉并掌握游戲研發(fā)的關鍵流程。 本書既適合游戲策劃人員、游戲研發(fā)人員,以及想從事游戲行業(yè)的
2016年,《數(shù)碼攝影后期高手之路》上市以來得到了讀者的廣泛好評。時隔4年,作者對該書進行了全新修訂。他通過基礎篇、應用篇和延展篇三大部分對數(shù)碼攝影后期進行了透徹地闡述。讓讀者可以從較高的高度對數(shù)碼攝影后期有了全局的認識和思考。 本書將后期流程分為典型工作流、局部調(diào)整、曲線調(diào)整、銳化與降噪和輸出等六大步驟,使讀者在后期
本書系統(tǒng)闡述遷移學習的解決方法和典型應用。首先,論述了遷移學習的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程,介紹了遷移學習的相關基礎知識。然后,探討了遷移學習的基本方法,包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關系的遷移學習方法,闡述了深度遷移學習的經(jīng)典方法,包括神經(jīng)網(wǎng)絡自適應遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡對抗遷移方法,介紹了更加實用的部分域適應
本書全面地介紹了Go語言區(qū)塊鏈應用工程師所需要的基礎知識和各種技術,主要分為基礎篇、進階篇和實戰(zhàn)篇三部分。全書共7章,其中1~2章為基礎篇,介紹Go語言環(huán)境安裝、基礎語法、函數(shù)編程、容器編程、面向對象編程、并發(fā)編程以及網(wǎng)絡編程;3~5章為進階篇,第3章介紹區(qū)塊鏈基本原理、發(fā)展歷程、行業(yè)應用案例,第4章主要介紹智能合約,