本書由淺入深,層層深入,從基本原理著手,逐步過渡到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新技術(shù)的發(fā)展。本書以扎實(shí)的理論分析為基礎(chǔ),系統(tǒng)、深入地介紹了分布式文件系統(tǒng)和分布式鍵值存儲(chǔ)的基本原理及其關(guān)鍵問題與解決手段、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)技術(shù)與進(jìn)展,包括基于群組的網(wǎng)絡(luò)文件共享、存儲(chǔ)系統(tǒng)的容災(zāi)、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)和大數(shù)據(jù)糾刪碼存儲(chǔ)技術(shù)。對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的
本書圍繞新基建的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能進(jìn)行介紹,分為以下五個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn),以及典型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景;第二部分介紹目前云計(jì)算中的一個(gè)重要的研究與應(yīng)用領(lǐng)域—容器云,包含應(yīng)用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes;第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),也是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重點(diǎn),包含Hadoop、
《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語辭典》漢外對(duì)照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理,提出了九個(gè)方面的術(shù)語架構(gòu),形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系;叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個(gè)語種的術(shù)語規(guī)范表述,以中外文對(duì)照的形式展示;叢書開創(chuàng)性融入知識(shí)圖譜、有聲點(diǎn)讀、平臺(tái)
本書以跨域多維大數(shù)據(jù)為主題,提出跨域多維大數(shù)據(jù)管理的系列模型和方法。結(jié)合跨域多維大數(shù)據(jù)在珠海市橫琴新區(qū)的發(fā)展與建設(shè),對(duì)跨域多維大數(shù)據(jù)的基本概念、主要特征、發(fā)展策略進(jìn)行概括,探討跨域多維大數(shù)據(jù)管理相關(guān)關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建跨域多維大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)管理平臺(tái),實(shí)踐跨域多維大數(shù)據(jù)應(yīng)用,并在推廣應(yīng)用的基礎(chǔ)上形成系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
本書以基礎(chǔ)、模型及應(yīng)用為主線,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典模型以及相關(guān)應(yīng)用.內(nèi)容包括非負(fù)矩陣分解、張量分解、深度學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)的經(jīng)典模型與學(xué)習(xí)方法,以及作者對(duì)相關(guān)模型的擴(kuò)展及其在多視角聚類、地理傳感數(shù)據(jù)預(yù)測、信息級(jí)聯(lián)預(yù)測及蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測中的應(yīng)用研究.本書內(nèi)容全面,深入淺出,既詳細(xì)介紹了基本概念、思想和算法,也提供了
本書在全面梳理科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)概念和理論的基礎(chǔ)上,聚焦在科學(xué)數(shù)據(jù)管理的生命周期理論模型和應(yīng)用框架、科學(xué)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可信評(píng)估和功能開發(fā),以及科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)評(píng)估和可持續(xù)發(fā)展機(jī)制三個(gè)方面,并將理論研究應(yīng)用于實(shí)踐成果,致力于開發(fā)科學(xué)數(shù)據(jù)知識(shí)庫原型系統(tǒng),構(gòu)建本地**實(shí)踐和設(shè)計(jì)專業(yè)課程體系,加快數(shù)據(jù)管理專業(yè)培訓(xùn)體系的落地實(shí)踐,豐富對(duì)
隨著現(xiàn)代工業(yè)和科技的快速發(fā)展,先進(jìn)控制技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了推廣和應(yīng)用,已經(jīng)成為當(dāng)前控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),以及解決復(fù)雜系統(tǒng)控制問題的重要工具。本書較為全面地介紹了先進(jìn)控制技術(shù)的主要分支及其在科研及工程中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括**控制、迭代學(xué)習(xí)控制、重復(fù)控制、模型預(yù)測控制、滑模變結(jié)構(gòu)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等,分別介紹其原
本書比較全面地介紹了作者和國內(nèi)外學(xué)者近年來在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)分析和綜合方面的研究成果.書中介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的離散時(shí)間系統(tǒng)模型,連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)模型的建立方法及穩(wěn)定性分析,基于模型的鎮(zhèn)定控制、預(yù)測控制、量化控制和濾波器設(shè)計(jì),并介紹了網(wǎng)絡(luò)控制的聯(lián)合設(shè)計(jì)與無線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的跨層設(shè)計(jì)方法.最后還介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的仿真方法.
本書在狀態(tài)空間理論的統(tǒng)一框架下系統(tǒng)深入地介紹非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的建模、分析與控制等問題。首先,簡要介紹非線性控制系統(tǒng)的模型、穩(wěn)定性分析方法,以及反饋線性化理論。然后,分別介紹單邊丟包和量化以及雙邊丟包和量化的非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的模型預(yù)測控制方法,得到遵循“預(yù)測系統(tǒng)動(dòng)態(tài)—求解優(yōu)化問題—解的第一個(gè)元素作用于系統(tǒng)”的預(yù)測控制