智能決策是邁向通用人工智能的必經之路。2016年，圍棋智能體AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，智能決策引起人們的廣泛關注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸顯出大模型的價值。可以預見，神經網絡大模型將進一步推動智能決策在自主學習和應用范圍上的突破。本書圍繞智能決策領域涉及的基本方法與技術展開介紹，主要內容包括：智

本書以人工智能的發(fā)展為契機，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機器學習、神經網絡等人工智能算法。全書大致可分為三大部分，第一部分主要介紹貝葉斯決策、多目標決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問題的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、機器學習、

本書源于黨校教學實踐和公務員內心需求，側重從公務員心理健康標準、心理素質要求、心理壓力具體表現(xiàn)和成因、自我認知、認知重構、人格魅力塑造、積極情緒培養(yǎng)、自身修養(yǎng)錘煉等方面分析問題、提出方法，具有很強的針對性、實用性和操作性，為公務員心理能力培訓拓展教學資源，為各級黨組織關愛、服務、管理干部隊伍提供科學指引。全書共分六章。

本書是全國農業(yè)專業(yè)學位研究生教育指導委員會立項建設的研究成果。在遵循傳統(tǒng)管理學管理職能框架基礎上，為適應實踐發(fā)展和管理學科的動態(tài)變化，本書首先梳理了管理基礎理論，接著闡述了管理前沿理論，最后再現(xiàn)了管理前沿理論實踐，在內容安排上力求反映最新管理學研究成果，體現(xiàn)前沿性、學術性、實踐性的“現(xiàn)代”特點。

領導力在團隊與組織發(fā)展中起著至關重要的作用，因此一直是管理學研究領域的重要主題。本書將論述重點放在領導力來源上，既對過往的領導力來源觀點和理論進行了系統(tǒng)分析與總結，又提出了新的領導力來源理論——領導協(xié)同論，從而進一步發(fā)展了這一領域的研究。全書通過四篇共10章的內容，明確了領導力研究的基本問題和突破方向，揭示了現(xiàn)有領導力

群決策理論的研究源于對社會選舉制度的規(guī)則及其方法的探索，群決策要求決策者對最終決策方案達成一致，即共識決策。共識達成過程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見最終達成一致意見的過程。目前，大多數(shù)研究自動修正專家的所有偏好。從數(shù)學的角度來說，這樣能很快地達成共識，而且共識收斂，是一種理想狀態(tài)。但在實際共識達成過程中，專家

本書首先介紹了管理心理學領域最新理論和方法進展，進而探討了在個體特質、社會關系、資源與自我調控以及職業(yè)發(fā)展等四個研究領域的最新進展與發(fā)現(xiàn)。其中，第一個研究領域是個體特質理論方面的新進展，其中介紹了主動性人格、核心自我評價、目標取向等三個方面內容；第二個領域是社會關系理論方面的新進展，其中介紹了感知到的社會支持、領導成員

現(xiàn)代應急管理（第二版）

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