本書系統(tǒng)性地介紹了事件觸發(fā)預測機制和網絡攻擊下彈性事件觸發(fā)預測機制理論與應用，是作者近些年來從事相關研究工作的總結。針對網絡化預測控制系統(tǒng)所面臨的資源受限和網絡威脅問題，本書提出了一系列兼顧資源消耗和系統(tǒng)性能的事件觸發(fā)及彈性事件觸發(fā)解決方案。全書共10章：第1章為緒論，第2、3章分別闡述了線性和非線性系統(tǒng)改進型事件觸發(fā)

隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國制造2025"、美國"先進制造業(yè)領導力戰(zhàn)略"、德國"國家工業(yè)戰(zhàn)略2030"等將智能制造作為主攻領域。特別地，我國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預測性維護、智能運維的關鍵技術作為主攻方向。本書在國家自然科學金、省重大專項

本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協(xié)調控制進行了簡要的介紹；第二章為數(shù)學基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎知識進行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類的創(chuàng)新設計從強調與追求個體智慧，轉化為重視基于網絡的群體智能，表現(xiàn)出強大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設計以互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能及云計算等數(shù)字創(chuàng)新技術為基礎，聚集人工智能、設計學和計算機等學科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗連接橋梁，形成共創(chuàng)價值，促進社會全面創(chuàng)新。

本書系統(tǒng)地建立了數(shù)據博弈論。首先，論述了數(shù)據資產的屬性以及數(shù)據資產的價值的信息經濟學基礎；其次，闡述了公共數(shù)據庫的公共產品屬性和數(shù)據共享信任博弈的基本模型，并分析了復雜網絡上的公共數(shù)據演化博弈。第三，建立了供應鏈預測數(shù)據共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應鏈預測數(shù)據共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統(tǒng)分析了數(shù)

大數(shù)據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，并對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數(shù)據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統(tǒng)性討論了大數(shù)據管理決策研究挑戰(zhàn)和應對，并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式

本書共分8章，主要內容如下： 第1章介紹數(shù)據的認知與研究任務，大數(shù)據概念特征及技術挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數(shù)據內容、知識和結果表達概念，以及元數(shù)據和知識圖譜技術。 第3章介紹數(shù)據存儲基礎、大數(shù)據存儲要求以及應對技術和典型系統(tǒng)。 第4章介紹數(shù)據管理基礎，新型數(shù)據管理模型及其相應大數(shù)據管理系統(tǒng)。 第5章介紹數(shù)據計算基礎，大數(shù)

本書針對多源多維數(shù)據的匯聚融合、數(shù)據安全體系以及征信體系闡述了相關研究成果，主要包括：原位虛擬大數(shù)據中心平臺體系、大數(shù)據感知與勘探技術、多源多維數(shù)據融合計算技術、基于多模型融合的信用評估技術、全生命周期的數(shù)據安全體系架構與關鍵技術、數(shù)據安全體系架構的測試與評估技術，以及基于信用評估的金融交易風險防控系統(tǒng)和多源多維大數(shù)據

數(shù)據是數(shù)智時代的關鍵生產要素，通過高效有序的跨域流通過程可以實現(xiàn)其價值釋放。本書圍繞跨域數(shù)據治理，提出數(shù)據驅動的社會化信息系統(tǒng)構建理論，梳理總結形成數(shù)據資源體系、服務支撐體系和業(yè)務應用體系的三層體系框架。在此基礎上，介紹跨域數(shù)據治理的三層體系框架中的關鍵技術突破，其中，數(shù)據資源體系著眼于實現(xiàn)以數(shù)據資源對象化為基礎的數(shù)據

非平衡數(shù)據分類理論與方法