目錄
序
前言
第1章 雙參數(shù)指數(shù)分布的可靠性評(píng)估 1
1.1 預(yù)備知識(shí) 2
1.2 μ、θ、λ、M、tR、R(t)的點(diǎn)估計(jì) 5
1.2.1 μ、θ、λ、M、tR、R(t)的一致最小方差無(wú)偏估計(jì) 5
1.2.2 μ、θ、λ、M、tR、R(t)的貝葉斯估計(jì) 6
1.3 λ、θ、μ的經(jīng)典、貝葉斯、信賴(lài)精確限 8
1.4 R(t)的貝葉斯、信賴(lài)、經(jīng)典精確限 10
1.5 可靠壽命tR的貝葉斯、信賴(lài)、經(jīng)典精確限 15
1.6 平均失效前時(shí)間的貝葉斯與信賴(lài)精確下限 18
1.7 數(shù)值例 20
1.8 幾點(diǎn)說(shuō)明 22
參考文獻(xiàn) 23
第2章 左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布的可靠性評(píng)估 24
2.1 預(yù)備知識(shí) 26
2.2 μ、θ、λ、M、tR、R(t)的一致最小方差無(wú)偏估計(jì)與貝葉斯估計(jì) 28
2.3 μ、θ、λ的經(jīng)典及貝葉斯上（下）限 32
2.4 可靠度R(t)的貝葉斯及經(jīng)典下限 33
2.5 可靠壽命tR的貝葉斯可信下限tR,L 38
2.6 平均失效前時(shí)間的精確與近似下限 40
2.6.1 平均失效前時(shí)間的貝葉斯精確可信下限 40
2.6.2 平均失效前時(shí)間的經(jīng)典精確下限ML,C 42
2.6.3 平均失效前時(shí)間的高精度經(jīng)典近似下限 43
2.7 數(shù)值例 45
2.8 左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布可靠度與可靠壽命近似限的研究 46
2.8.1 簡(jiǎn)單近似 47
2.8.2 Grubbs近似 48
2.8.3 正態(tài)近似 51
2.8.4 近似限精度的比較 53
參考文獻(xiàn) 60
第3章 完全樣本時(shí)，正態(tài)、對(duì)數(shù)正態(tài)分布的可靠性評(píng)估 61
3.1 預(yù)備知識(shí) 61
3.2 (μ，h)的貝葉斯后驗(yàn)PDF與信賴(lài)PDF 64
3.3 可靠壽命與最大維修時(shí)間的評(píng)估 66
3.3.1 可靠壽命的評(píng)估 66
3.3.2 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的最大維修時(shí)間的上限 68
3.4 正態(tài)與對(duì)數(shù)正態(tài)分布的單邊可靠性與對(duì)數(shù)正態(tài)分布維修性的評(píng)估 69
3.4.1 單邊可靠性的貝葉斯后驗(yàn)均值 69
3.4.2 單邊可靠性的精確下限 71
3.4.3 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的維修性下限 74
3.5 正態(tài)、對(duì)數(shù)正態(tài)分布的雙邊可靠性的評(píng)估 75
3.5.1 雙邊可靠性的貝葉斯后驗(yàn)均值 75
3.5.2 精確下限 76
3.6 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的平均失效前時(shí)間的下限 79
3.7 正態(tài)與對(duì)數(shù)正態(tài)分布的失效率上限 81
3.8 正態(tài)及對(duì)數(shù)分布的變差系數(shù)上限 84
3.9 正態(tài)結(jié)構(gòu)可靠性下限 87
3.9.1 結(jié)構(gòu)可靠性下限的研究情況 87
3.9.2 (μ，σ）、(μ1，σ1）均未知時(shí)，R的精確下限 87
3.9.3 (μ1，σ1）已知時(shí),R的精確下限 88
3.9.4 (μ，σ）已知時(shí),R的精確下限 88
3.9.5 一般結(jié)果的計(jì)算方法 89
參考文獻(xiàn) 90
第4章 Ⅱ型截尾時(shí)，正態(tài)、對(duì)數(shù)正態(tài)分布的可靠性評(píng)估 92
4.1 正態(tài)分布參數(shù)與可靠性測(cè)度的區(qū)間估計(jì) 92
4.2 對(duì)數(shù)正態(tài)分布參數(shù)與可靠性測(cè)度的區(qū)間估計(jì) 98
4.3 正態(tài)、對(duì)數(shù)正態(tài)參數(shù)、可靠性測(cè)度區(qū)間估計(jì)的計(jì)算方法 101
4.4 雙邊可靠性下限 105
4.5 正態(tài)與對(duì)數(shù)正態(tài)分布的失效率上限 107
4.5.1 正態(tài)分布的失效率上限 107
4.5.2 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的失效率上限 109
4.5.3 正態(tài)、對(duì)數(shù)正態(tài)分布失效率上限的條件方法、群不變先驗(yàn)的貝葉斯方法與經(jīng)典方法的一致性 109
4.6 結(jié)構(gòu)可靠性的精確下限 109
4.7 數(shù)值例 112
參考文獻(xiàn) 116
第5章 韋布爾與極值分布的可靠性評(píng)估 118
5.1 韋布爾與極值分布參數(shù)及可靠性測(cè)度的樞軸量方法 118
5.1.1 基于BLIE的區(qū)間估計(jì) 119
5.1.2 基于BLUE樞軸量的區(qū)間估計(jì) 120
5.1.3 基于MLE樞軸量的方法 122
5.1.4 基于BLIE與BLUE樞軸量給出的μ、σ、XR、RL(t)的區(qū)間估計(jì)的一致性 122
5.2 韋布爾與極值分布參數(shù)及可靠性測(cè)度區(qū)間估計(jì)的條件方法及其性質(zhì) 124
5.2.1 條件方法給出的區(qū)間估計(jì) 124
5.2.2 條件方法給出的區(qū)間估計(jì)的性質(zhì) 125
5.3 貝葉斯區(qū)間估計(jì) 127
5.4 數(shù)值例 131
第6章 冪律可靠性增長(zhǎng)模型的統(tǒng)計(jì)分析 137
6.1 冪律模型的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)優(yōu)化 138
6.1.1 故障終止的情況 138
6.1.2 時(shí)間終止時(shí)的情況 143
6.2 冪律可靠性增長(zhǎng)模型的貝葉斯與信賴(lài)區(qū)間估計(jì) 152
6.2.1 故障終止時(shí)的冪律模型的貝葉斯與信賴(lài)區(qū)間估計(jì) 152
6.2.2 時(shí)間終止時(shí)冪律模型的貝葉斯估計(jì) 154
6.3 趨勢(shì)檢驗(yàn) 158
6.4 冪律模型的Cramer-Von Mises檢驗(yàn) 162
6.5 一些補(bǔ)充 166
參考文獻(xiàn) 167
第7章 （對(duì)數(shù)）位置尺度族分布的可靠性評(píng)估 169
7.1 條件方法給出的區(qū)間估計(jì) 172
7.2 條件方法給出的條件區(qū)間估計(jì)的三條重要性質(zhì) 175
7.3 失效率的區(qū)間估計(jì) 177
7.4 對(duì)數(shù)位置尺度族分布平均失效前時(shí)間的精確下限 179
7.5 (對(duì)數(shù))位置尺度族分布的變差系數(shù)的精確上限 180
7.6 (對(duì)數(shù))位置尺度族分布雙邊可靠性的精確下限 183
參考文獻(xiàn) 185
附錄A 廣義非中心t分布、非中心t分布與t分布函數(shù)的積分表達(dá)式 186
附錄B 可靠性下限與可靠性壽命下限間的對(duì)稱(chēng)原理 187
附錄C 維修性對(duì)稱(chēng)原理 188