目錄
叢書序
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 基于粗糙集的大數據分析 1
1.2 三支決策及其動態(tài)知識發(fā)現 2
1.3 優(yōu)勢關系粗糙集及其知識發(fā)現 4
1.4 本章小結 5
第2章 預備知識 6
2.1 經典粗糙集模型 6
2.1.1 信息系統(tǒng) 6
2.1.2 等價類 7
2.1.3 近似集 7
2.2 優(yōu)勢關系粗糙集模型 8
2.2.1 有序決策系統(tǒng) 8
2.2.2 近似集 9
2.3 集值優(yōu)勢關系粗糙集模型 11
2.3.1 集值有序決策系統(tǒng) 11
2.3.2 析取和合取優(yōu)勢關系 12
2.3.3 近似集 12
2.4 優(yōu)勢特性關系粗糙集模型 13
2.4.1 不完備有序決策系統(tǒng) 13
2.4.2 優(yōu)勢特性關系及關系矩陣 13
2.4.3 近似集 16
2.5 復合粗糙集模型 18
2.5.1 復合關系 18
2.5.2 近似集 19
2.6 不完備決策系統(tǒng)的知識粒度和信息熵 21
2.6.1 知識粒度及性質 21
2.6.2 粗糙熵及性質 22？
2.7 本章小結 23
第3章 優(yōu)勢關系粗糙集模型近似集動態(tài)更新方法 24
3.1 對象集變化時近似集動態(tài)更新 25
3.1.1 添加對象時近似集動態(tài)更新 25
3.1.2 刪除對象時近似集動態(tài)更新 29
3.2 算例 32
3.3 算法設計與分析 35
3.4 實驗評估與性能分析 36
3.5 本章小結 40
第4章 集值優(yōu)勢關系粗糙集模型近似集動態(tài)更新方法 41
4.1 面向屬性集更新的動態(tài)粗糙集模型 42
4.1.1 基于矩陣運算的近似集構造方法 42
4.1.2 添加屬性時近似集動態(tài)更新 46
4.1.3 刪除屬性時近似集動態(tài)更新 47
4.2 算法設計與分析 48
4.3 算例 53
4.4 實驗方案與性能分析 56
4.4.1 實驗方案 56
4.4.2 性能分析 57
4.5 本章小結 60
第5章 不完備信息系統(tǒng)中優(yōu)勢關系粗糙集模型近似集動態(tài)更新方法 61
5.1 屬性值粗化細化背景及定義 61
5.1.1 屬性值粗化細化的背景 61
5.1.2 屬性值粗化細化的定義 63
5.2 屬性值細化時近似集的動態(tài)更新原理及算法 65
5.2.1 屬性值細化時近似集的動態(tài)更新原理 65
5.2.2 屬性值細化時近似集的動態(tài)更新算法 73
5.3 屬性值粗化時近似集的動態(tài)更新原理及算法 81
5.3.1 屬性值粗化時近似集的動態(tài)更新原理 81
5.3.2 屬性值粗化時近似集的動態(tài)更新算法 86
5.4 算例 91
5.5 算法復雜度分析 92
5.6 實驗方案及性能分析 92
5.6.1 實驗方案 93
5.6.2 性能分析 94
5.7 本章小結 99
第6章 復合關系粗糙集模型近似集動態(tài)維護方法 100
6.1 復合關系粗糙集模型近似集動態(tài)更新 100
6.1.1 添加對象時近似集動態(tài)更新 100
6.1.2 刪除對象時近似集動態(tài)更新 105
6.2 算例 108
6.3 算法設計與分析 111
6.4 實驗方案與性能分析 113
6.5 本章小結 116
第7章 優(yōu)勢關系粗糙集方法近似集并行計算算法研究 118
7.1 屬性集變化時近似集的并行計算原理 118
7.2 算例 120
7.3 算法設計與分析 125
7.4 實驗方案與性能分析 128
7.5 本章小結 130
參考文獻 131