何葉榮*的這本《煤礦安全管理風險評價方法及應用研究》通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的全向述評,從如下4個方面進行煤礦安全管理風險識別與評價:(1)煤礦安全管理風險因素識別;(2)評價指標體系構建及指標權值計算;(3)結(jié)合煤礦安全管理模糊性、非線性、動態(tài)時變性及小樣本等特點,對SEM、FSVM及
SEM-FSVM三種風險評價方法的算法原理、程序及在煤礦安全管理風險評價中的應用進行分析;(4)選取典型煤礦樣本。通過這些方面進行實證研究,對幾種評價方法的評價結(jié)果進行比較,證明SEM-FSVM風險評價模型整合了SEM和FSVM兩種方法的優(yōu)點,既能反映出各個風險因素之間的關系,又能很好地突出其在煤礦安全管理風險評價上的優(yōu)勢,具有*高的評價精度,
*適合煤礦安全管理風險的評價。
本書可供科研單位、煤礦企業(yè)和高校及其他相關部門參考使用。
前言
第1章 緒論
1.1 研究背景、意義及課題來源
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.1.3 課題來源
1.2 主要研究內(nèi)容
1.2.1 煤礦安全管理風險因素識別研究
1.2.2 煤礦安全管理風險評價指標體系研究及指標權值計算
1.2.3 煤礦安全管理風險評價方法研究
1.2.4 煤礦安全管理風險評價實證研究
第2章 文獻綜述及相關理論基礎
2.1 文獻綜述
2.1.1 煤礦安全事故致因機理的相關研究
2.1.2 煤礦安全管理風險因素識別的相關研究
2.1.3 煤礦安全管理風險評價的相關研究
2.2 相關理論基礎
2.2.1 粗糙集
2.2.2 PageRank(PR)算法
2.2.3 主成分分析及因子分析
2.2.4 結(jié)構方程模型(SEM)
2.2.5 支持向量機(SVM)
2.2.6 模糊支持向量機(FSVM)
2.2.7 特征加權支持向量機(FWSVM)
第3章 煤礦安全管理風險因素識別
3.1 煤礦安全管理風險因素分析與假設
3.1.1 煤礦安全管理監(jiān)控
3.1.2 煤礦安全管理組織
3.1.3 煤礦安全管理模式
3.1.4 煤礦安全風險管理能力
3.1.5 煤礦安全管理要素
3.2 風險后果分析
3.3 風險因素調(diào)查
3.3.1 問卷概要
3.3.2 問卷發(fā)放與收集
3.4 數(shù)據(jù)處理
3.4.1 基于RS的問卷題項約簡
3.4.2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析
3.4.3 基于PageRank的專家權重確定
3.4.4 問卷總體信度與效度分析
第4章 風險評價指標體系構建及指標權值計算
4.1 煤礦安全管理風險評價指標體系構建的原則
4.2 煤礦安全管理風險評價指標體系構建
4.2.1 因子分析與主成分提取
4.2.2 煤礦安全管理主要風險評價指標確定
4.3 基于SEM的煤礦安全管理風險評價指標權值計算
4.3.1 SEM的分析工具
4.3.2 研究假設
4.3.3 基于SEM的煤礦安全管理風險因素關系模型
4.3.4 煤礦安全管理風險評價指標權值確定
第5章 煤礦安全管理風險評價方法研究
5.1 SEM煤礦安全管理風險評價方法研究
5.1.1 基于SEM的煤礦安全管理風險評價的背景依據(jù)
5.1.2 結(jié)構方程的指數(shù)評價體系
5.1.3 SEM煤礦安全管理風險評價的程序與步驟
5.2 FSVM煤礦安全管理風險評價方法研究
5.2.1 FSVM煤礦安全管理風險評價模型構建的原理
5.2.2 FSVM煤礦安全管理風險評價模型構建的程序與步驟
5.3 SEM-FSVM煤礦安全管理風險評價方法研究
5.3.1 SEM-FSVM煤礦安全管理風險評價方法的背景及依據(jù)
5.3.3 SEM-FSVM煤礦安全管理風險評價的程序與步驟
第6章 煤礦安全管理風險評價實證與應用研究
6.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)預處理
6.1.1 樣本選擇
6.1.2 風險類別設計
6.1.3 數(shù)據(jù)預處理
6.2 SEM在煤礦安全管理風險評價中的實證與應用
6.2.1 5個一級風險評價指標的綜合評價分值計算
6.2.2 煤礦安全管理風險綜合評價分值計算
6.2.3 風險評價結(jié)果分析與排序
6.3 FSVM在煤礦安全管理風險評價中的實證與應用
6.3.1 數(shù)據(jù)預處理與風險類別設計
6.3.2 選定訓練樣本,確定模糊訓練集
6.3.3 輸出結(jié)果分析與評價
6.4 SEM-FSVM在煤礦安全管理
6.4.1 模糊隸屬函數(shù)選擇
6.4.2 參數(shù)的確定
6.4.3 基于SEM路徑系數(shù)的特征加權核函數(shù)構建
6.4.1 選定訓練樣本,確定模糊訓練集
6.4.5 選定測試樣本進行測試
6.5 幾種方法的評價結(jié)果比較
第7章 研究結(jié)論與展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 研究展望
參考文獻
附錄A 煤礦安全管理風險因素調(diào)查問卷
附錄B 基于Page Rank算法計算出的318位被訪專家最終權重值