第1章 隨機事件與概率
1．1 隨機試驗、樣本空間
1．2 隨機事件
1．3 隨機事件的概率
1．4 古典概型與幾何概型
1．5 條件概率
1．6事件的獨立性與伯努利概型
1．7概率的簡單應用


第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量及其分布函數(shù)
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續(xù)型隨機變量
2．4 隨機變量函數(shù)的分布


第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．2 邊緣分布
3．3 條件分布
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 兩個隨機變量函數(shù)的分布


第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4．1數(shù)學期望
4．2方差
4．3協(xié)方差與相關系數(shù)
4．4矩與協(xié)方差矩陣
4．5 數(shù)字特征的簡單應用


第5章 大數(shù)定律和中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．2 中心極限定理


第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 統(tǒng)計量
6．3 抽樣分布


第7章 參數(shù)估計
7．1 參數(shù)的點估計
7．2 估計量的評選標準
7．3參數(shù)的區(qū)間估計


第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8．3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8．4 分布假設檢驗


第9章 回歸分析與方差分析
9．1 一元線性回歸
9．2 可線性化的非線性回歸
9．3多元線性回歸
9．4 單因素試驗的方差分析
9．5 雙因素試驗的方差分析


第10章 SPSS軟件在統(tǒng)計分析中的運用
10．1 SPSS使用入門
10．2 基于SPSS軟件的健康醫(yī)院病例分析