序
前言
第1章 緒論
1.1 決策與決策科學(xué)的發(fā)展
1.2 管理決策的原則
1.3 管理決策方法分類
1.4 判斷決策問題結(jié)構(gòu)的要素
1.5 管理決策研究新進(jìn)展
第2章 系統(tǒng)化決策分析
2.1 決策與決策系統(tǒng)的概念和分類
2.1.1 決策與決策系統(tǒng)的概念
2.1.2 決策系統(tǒng)的分類
2.2 確定型與不確定型決策分析
2.2.1 確定型決策分析
2.2.2 不確定型決策分析
2.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策分析
2.3.1 期望值法
2.3.2 標(biāo)準(zhǔn)差分析法
2.3.3 離差系數(shù)分析法
2.3.4 決策樹分析法
2.3.5 Bayes決策分析法
2.4 Bayes決策數(shù)學(xué)模型及其應(yīng)用
2.5 應(yīng)用案例——圣誕賀卡的賒銷決策
習(xí)題
第3章 熵在管理決策中的應(yīng)用
3.1 熵的相關(guān)概念
3.1.1 熵的定義
3.1.2 熵增原理
3.1.3 信息熵
3.1.4 條件熵
3.2 管理決策的熵思想
3.2.1 熵思想及其內(nèi)涵
3.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的熵思想
3.2.3 經(jīng)濟(jì)熵模型
3.3 熵理論的應(yīng)用——供應(yīng)鏈信息流通結(jié)構(gòu)有序度的評(píng)價(jià)
3.3.1 系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)對(duì)信息流通的影響
3.3.2 供應(yīng)鏈信息流通結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)的熵模型
3.3.3 應(yīng)用案例
習(xí)題
第4章 多目標(biāo)決策分析
4.1 多目標(biāo)決策的基礎(chǔ)理論
4.1.1 多目標(biāo)決策的相關(guān)概念
4.1.2 多目標(biāo)決策的要素和分類
4.1.3 指標(biāo)的分類及其標(biāo)準(zhǔn)化方法
4.1.4 多目標(biāo)決策解的概念
4.2 加權(quán)和法
4.3 TOPSIS法
4.4 應(yīng)用案例——中小投資者的證券投資組合決策分析
習(xí)題
第5章 多屬性決策分析
5.1 多屬性決策的基礎(chǔ)理論
5.2 準(zhǔn)則體系構(gòu)建與方案的評(píng)價(jià)
5.2.1 準(zhǔn)則體系構(gòu)建的原則
5.2.2 準(zhǔn)則體系的結(jié)構(gòu)類型
5.2.3 效用函數(shù)及其并合方法
5.3 層次分析法
5.3.1 層次分析法的基本原理
5.3.2 層次分析法的求解步驟
5.3.3 應(yīng)用案例——層次分析法在公司投資收益分配決策中的應(yīng)用
5.4 主成分分析法
5.4.1 主成分分析法的原理
5.4.2 主成分分析法的計(jì)算步驟
5.4.3 應(yīng)用案例——環(huán)鄱陽湖城市群區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究
5.5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
5.5.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的基本原理
5.5.2 C2R模型介紹
5.5.3 DEA有效的經(jīng)濟(jì)含義
5.5.4 應(yīng)用案例
習(xí)題
第6章 群決策分析
6.1 群決策的基本理論
6.1.1 群決策的定義和基本假設(shè)
6.1.2 群決策中的研究劃分
6.1.3 群決策偏好的集結(jié)模型
6.2 群決策特征根法
6.3 群決策系統(tǒng)的熵模型
6.3.1 群決策可靠性分析原理
6.3.2 應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)