2014 年年中，我就當(dāng)時中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展情況及奇虎360 的戰(zhàn)略方向，出了一本書叫《周鴻祎自述：我的互聯(lián)網(wǎng)方法論》。這本書出版后反響較好，也有很多讀者跟我就書中的觀點進(jìn)行交流、切磋。
　　時至今日，智能浪潮撲面而來，出現(xiàn)了太多的新英雄和失敗者，行業(yè)內(nèi)普遍彌漫著興奮與迷惘的情緒。前方是觸手可及的新世界，智能主義必將大行其道，但路到底應(yīng)該怎么走？或許該是重新梳理總結(jié)的時候，這也是這本新書的創(chuàng)作初衷。
　　人工智能有泡沫，純AI 沒有商業(yè)模式
　　谷歌的AlphaGo 下圍棋打敗了韓國頂級九段高手，給人工智能做了一個普及。但是大家對人工智能有很多的爭論。比如，到底人工智能是不是會帶來可怕的后果？到底人工智能將做到什么程度？
　　我說說我個人的觀點。
　　第一，人工智能產(chǎn)業(yè)有泡沫成分。
　　我今年專門跑到西雅圖，跑到硅谷去拜訪了一些公司，我去了伯克利，和伯克利的八個實驗室做了一些溝通。我自己感覺，美國現(xiàn)在整個人工智能會成為下一個產(chǎn)業(yè)的泡沫，今天再出來做一個公司，你要不說自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能，你都不好意思出來混。就跟前兩年，你要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣，我覺得這有泡沫的成分。
　　第二，純粹的人工智能是沒有商業(yè)模式的。
　　人工智能一定要跟一個領(lǐng)域、一個產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。舉個例子，比如推出AlphaGo 的DeepMind，是谷歌收購的一家英國公司，下圍棋只是他們體現(xiàn)人工智能的一個方式，他們未來可以用這種計算機(jī)算法來做很多事情，比如用計算機(jī)管理共同基金，投資回報率比人工管理的基金高一個百分點，它就可以成為全世界最大的基金管理公司。所以我們在美國看到了很多企業(yè)從務(wù)實的角度，把人工智能和很多東西結(jié)合在一起。
　　第三，人工智能還不足以威脅人類。
　　今天的人工智能沒有很多文學(xué)作者，或者很多文藝青年以及很多科幻電影想象得那樣神奇。實際上，嚴(yán)格來說今天的人工智能中的計算機(jī)是沒有產(chǎn)生思維的，更不可能產(chǎn)生意識，沒有意識也就談不上情感，所以大家所擔(dān)憂的像《終結(jié)者》（1、2）里面的機(jī)器毀滅人類的世界，還很遙遠(yuǎn)。舉個例子，我在伯克利跟實驗室人員交流，今天所謂的人工智能只能叫新瓶裝舊酒，換句話說就是計算機(jī)計算能力的增強(qiáng)，使得過去的算法有了很快速度的提升；今天的互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的接入采集了大量的數(shù)據(jù)，然后用深度學(xué)習(xí)的算法，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，實際上是能夠讓計算機(jī)在某些領(lǐng)域產(chǎn)生一些質(zhì)的飛躍，比如在圖像識別方面，現(xiàn)在你給計算機(jī)看10 萬張照片，都是美女，再給它看一個新的照片，讓它判斷是不是美女。
　　我們現(xiàn)在已經(jīng)在做這樣的事，現(xiàn)在每天有幾十萬主播到花椒平臺靠人工給自己打分，我發(fā)現(xiàn)真的來不及，而且打分標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。我們就拿計算機(jī)自動打分，后來發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)全是錐子臉，計算機(jī)就把所有的錐子臉都定義成美女。
　　反過來，讓電腦理解我們說的語言，做到真正的人機(jī)對話，目前看都做不到。比如Siri，為什么大家用一用就不用了？因為你再聊兩句就知道它不是真人。我們看到很多做人機(jī)對話的，并不是電腦有多聰明，而是因為它有很多對話語料，比如把和你的對話摘出來回答另一個人的問題，但這并不能代表真正的人工智能。所以從這一點來說，我覺得人工智能未來至少還需要5~10 年的發(fā)展。
　　搜索未來發(fā)展的兩個方向：你問我答，我搜你看
　　搜索和導(dǎo)航后續(xù)的發(fā)展，實際上產(chǎn)生了兩個分支，有兩個重要的方向。
　　其中一個叫“你問我答”，就像蘋果做的Siri。從搜索的大數(shù)據(jù)延展到人工智能，讓手機(jī)能夠回答你的各種問題，這時候你需要的是一個更精確的答案，所以這是一個方向。
　　還有一個方向。其實今天的很多信息內(nèi)容方向一定是偏娛樂、偏體育的，因為大家生活富足了，都比較偏娛樂化。但是在娛樂內(nèi)容上，很多時候受眾并沒有一個明確的關(guān)鍵詞，也不知道自己要找什么。很多時候他們就是要找個樂子，有30 分鐘的碎片時間，希望看一些視頻、一些資訊，但是沒有一個明確的目標(biāo)。這時候我們定了一個說法叫“我搜你看”，也是利用人工智能的技術(shù)，了解用戶的喜好之后，用機(jī)器自動幫他聚合，找到他感興趣的內(nèi)容，然后推送給他，不需要用戶再去通過一個關(guān)鍵詞尋找。有人管這個叫信息流，也有人管這個叫自動推薦。
　　其實叫什么名字不重要，重要的是我認(rèn)為這兩個方向代表了未來搜索的發(fā)展趨勢。
　　在搜索方面，因為畢竟有很多的積累，在技術(shù)上我覺得360 跟百度、谷歌這些公司是可以抗衡的。這些年下來，360 已有幾億用戶，也積累了大量用戶的喜好和習(xí)慣。因為用大數(shù)據(jù)來計算，你才能有這種用戶的大資訊。
　　我們在這兩個方面已經(jīng)做了一些探索，可以看到在智能硬件產(chǎn)品上，我們的兒童手表、兒童機(jī)器人，都已經(jīng)能夠做到人機(jī)對話。我們也和北京電視臺合作，和北京市的一些傳統(tǒng)媒體合作，投資了新媒體集團(tuán)。雖然剛剛開始，但是我們會把我們的搜索技術(shù)以及人工智能發(fā)現(xiàn)的技術(shù)投入進(jìn)來，再和內(nèi)容相結(jié)合，我們希望能夠在為了探索安全的基礎(chǔ)上，也能在用戶的手機(jī)里面有我們的一些內(nèi)容軟件，能夠讓用戶愿意每天花40 分鐘到一個小時的時間使用這些軟件。
　　360 人工智能：與智能硬件結(jié)合發(fā)展
　　我們把人工智能更多地和智能硬件結(jié)合在一起。曾幾何時，我們認(rèn)為做一個小硬件，里面放上安卓的系統(tǒng)，就是智能硬件，其實不是；或者我們把電飯煲、凈水器、洗衣機(jī)都通過WI-FI 跟互聯(lián)網(wǎng)連上，就是萬物互聯(lián)了，其實這也不是。真正的智能硬件是跟人工智能的大數(shù)據(jù)的人工大腦連在一起的，使得這些計算能力比較弱的智能硬件能夠以一種更好的方式跟我們交互。
　　舉幾個例子，比如智能手表，在手表上模仿手機(jī)，讓用戶在那么小的屏幕上去觸摸各種應(yīng)用，讓每個用戶跟東方不敗一樣拿一根針去戳手表的屏幕，這是不現(xiàn)實的。所以我們就在手表中加入語音識別、跟小孩對話的功能，小朋友可以問手表各種各樣的問題，當(dāng)然跟小孩對話比較容易，因為糊弄成年人很難，但跟小孩對話，實在回答不出來，可以把這個問題轉(zhuǎn)移給他爸媽回答。
　　再比如我們做了智能攝像機(jī)，你不可能把家做成一個監(jiān)控中心，所以我們做了一個人臉識別系統(tǒng)，如果家里來了陌生人，就拍一張照片，發(fā)給主人，這樣可以提高家庭安全。還有，如果家里的孩子和老人起居生活有不正常的情況，也可以通過計算機(jī)視覺識別系統(tǒng)識別出來。
　　此外還有我們最近做的行車記錄儀，放了攝像頭在你的車上，它不是簡單地記錄路況，而是能夠識別路面上發(fā)生的情況，比如你的車前面有幾輛車，你的車跟哪輛車離得比較近，或者有哪輛車突然漂移到你的車前面，我們會做出識別。
　　當(dāng)然，我們的步子沒有跨得太大，與其盲目地去炒概念，炒無人駕駛，還不如在有人駕駛的車上通過一些輔助提醒的功能，讓用戶更安全。汽車工業(yè)做了一百年，它跟360 有一個共同點，這一百年來它們解決的最大問題，也是用戶的最大需求點，就是安全。汽車不像手機(jī)，手機(jī)如果死機(jī)，大不了我們打開電池重啟一下，但是汽車1%的問題都不能出，一出問題就是大問題。
　　所以現(xiàn)在我們不談自動駕駛，就談智能汽車，它就像裝了四個輪子的手機(jī)一樣，需要經(jīng)常更新軟件�，F(xiàn)在很多汽車廠商來找360，我們也已經(jīng)開發(fā)出汽車?yán)锩娴姆阑饓�，保證汽車不會因為更新了不恰當(dāng)?shù)能浖Э亍Ｗ詣玉{駛聽起來是一個很熱門的概念，但是我覺得還需要差不多5 年的成熟時間。我們今天也有一個小組在做這方面的工作，但是我們更多的是把
　　現(xiàn)在的人工智能技術(shù)和我們的智能硬件結(jié)合，和我們的安全產(chǎn)品結(jié)合，這樣可以使我們更好地保護(hù)用戶。
　　未來，我相信，人工智能時代一旦開啟，那對每個人都是新的舞臺。技術(shù)進(jìn)步不可阻擋，甚至它會以指數(shù)級的速度逐漸加快前進(jìn)，我們能做的，就是奮力搶占潮頭，迎接變化！
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