1 線性規(guī)劃
1．1 線性規(guī)劃及其數(shù)學(xué)模型
1．1．1 線性規(guī)劃問(wèn)題引例
1．1．2 數(shù)學(xué)模型的經(jīng)濟(jì)含義
1．1．3 數(shù)學(xué)模型解的名稱
1．1．4 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的一般形式
1．1．5 線性規(guī)劃問(wèn)題求解過(guò)程
1．2 線性規(guī)劃問(wèn)題的建模
1．2．1 資源合理利用問(wèn)題
1．2．2 運(yùn)輸問(wèn)題
1．2．3 合理下料問(wèn)題
1．2．4 分派問(wèn)題
1．2．5 投資方案選擇問(wèn)題
1．2．6 選點(diǎn)決策問(wèn)題
1．3 線性規(guī)劃圖解法
1．3．1 求解步驟
1．3．2 幾何意義
1．3．3 特殊的數(shù)學(xué)模型
1．4 線性規(guī)劃單純形法
1．4．1 單純形法原理
1．4．2 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的標(biāo)準(zhǔn)型
1．4．3 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的規(guī)范型
1．4．4 最優(yōu)解尋求步驟
1．4．5 單純形表求解
1．4．6 人造基下的單純形表求解——大M法
1．5 單純形的經(jīng)濟(jì)信息
1．5．1 決策變量的最優(yōu)解
1．5．2 松弛變量的解
1．5．3 產(chǎn)品的相關(guān)價(jià)值系數(shù)
1．5．4 資源的影子（潛在）價(jià)格
1．6 單純形的理論分析
1．6．1 數(shù)學(xué)模型的標(biāo)準(zhǔn)型
1．6．2 數(shù)學(xué)模型的規(guī)范型
1．6．3 確定入基的非基變量
1．6．4 確定出基的基變量
1．6．5 確定主元素并進(jìn)行旋轉(zhuǎn)運(yùn)算
1．7 單純形靈敏度分析
1．7．1 單純形表的運(yùn)算關(guān)系
1．7．2 限制常數(shù)b發(fā)生變化對(duì)原最優(yōu)解的影響分析
1．7．3 價(jià)值系數(shù)c發(fā)生變化對(duì)原最優(yōu)解的影響分析
1．7．4 增加新變量對(duì)原最優(yōu)解的影響分析
1．8 軟件求解與經(jīng)濟(jì)分析
1．8．1 線性（整數(shù)）規(guī)劃問(wèn)題求解
1．8．2 分派問(wèn)題求解
1．9 案例分析：配合飼料廠關(guān)于飼料配方的優(yōu)化研究
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2 線性規(guī)劃專題
2．1 運(yùn)輸問(wèn)題與表上作業(yè)法
2．1．1 產(chǎn)銷平衡的運(yùn)輸問(wèn)題
2．1．2 產(chǎn)銷不平衡的運(yùn)輸問(wèn)題
2．2 線性多目標(biāo)規(guī)劃
2．2．1 目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
2．2．2 目標(biāo)規(guī)劃多階段單純形法
2．3 軟件求解與經(jīng)濟(jì)分析
2．3．1 運(yùn)輸問(wèn)題求解
2．3．2 目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題求解
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3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
3．1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理
3．1．1 多階段決策問(wèn)題
3．1．2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念
3．1．3 R．Bellman最優(yōu)化原理
3．1．4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題建模與求解過(guò)程
3．2 最短路線問(wèn)題
3．3 資源分配問(wèn)題
3．4 背包問(wèn)題
3．5 生產(chǎn)與存儲(chǔ)問(wèn)題
3．6 設(shè)備負(fù)荷問(wèn)題
3．7 軟件求解與經(jīng)濟(jì)分析
3．7．1 最短路線問(wèn)題求解
3．7．2 背包問(wèn)題求解
3．7．3 生產(chǎn)與存儲(chǔ)問(wèn)題求解
3．8 案例分析：證券公司信息中心工作人員優(yōu)化配置問(wèn)題
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4 圖與網(wǎng)絡(luò)分析
4．1 圖
4．1．1 圖的定義
4．1．2 簡(jiǎn)單圖與連通圖
4．1．3 子圖與部分圖
4．1．4 同形圖
4．2 樹(shù)
4．2．1 樹(shù)的概念及其性質(zhì)
4．2．2 最小部分樹(shù)
4．3 最短路徑問(wèn)題
4．3．1 最短路徑問(wèn)題的特征與優(yōu)化原理
4．3．2 最短路徑問(wèn)題求解
4．4 網(wǎng)絡(luò)最大流問(wèn)題
4．4．1 基本概念
4．4．2 最大流標(biāo)號(hào)算法
4．5 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)
4．5．1 項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖
4．5．2 作業(yè)工時(shí)的確定
4．5．3 節(jié)點(diǎn)時(shí)間參數(shù)及其計(jì)算
4．5．4 作業(yè)時(shí)間參數(shù)及其計(jì)算
4．6 軟件求解與經(jīng)濟(jì)分析
4．6．1 最小部分樹(shù)問(wèn)題求解
4．6．2 最短路線問(wèn)題求解
4．6．3 網(wǎng)絡(luò)最大流問(wèn)題求解
4．6．4 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃問(wèn)題求解
4．7 案例分析
4．7．1 最短路徑問(wèn)題案例分析：火車調(diào)車場(chǎng)作業(yè)調(diào)度問(wèn)題
4．7．2 網(wǎng)絡(luò)最大流問(wèn)題案例分析：電力公司增建輸電線路問(wèn)題
4．7．3 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)問(wèn)題案例分析：新產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化問(wèn)題
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5 存儲(chǔ)論
5．1 庫(kù)存控制系統(tǒng)
5．1．1 存儲(chǔ)問(wèn)題的提出
5．1．2 存儲(chǔ)系統(tǒng)
5．1．3 費(fèi)用
5．1．4 存儲(chǔ)策略
5．2 確定型存儲(chǔ)模型
5．2．1 不允許缺貨的經(jīng)濟(jì)訂購(gòu)批量模型
5．2．2 允許缺貨的經(jīng)濟(jì)訂購(gòu)批量模型
5．2．3 不允許缺貨的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量模型
5．2．4 允許缺貨的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量模型
5．2．5 四種存儲(chǔ)模型的對(duì)比分析
5．3 確定型存儲(chǔ)模型的討論
5．3．1 經(jīng)濟(jì)批量靈敏度分析
5．3．2 批量折扣分析
5．4 單周期隨機(jī)存儲(chǔ)模型
5．4．1 需求為離散隨機(jī)變量情況下的模型
5．4．2 需求量為連續(xù)型的隨機(jī)存儲(chǔ)模型
5．5 多周期隨機(jī)存儲(chǔ)模型
5．6 軟件求解與經(jīng)濟(jì)分析
5．6．1 確定型需求模型
5．6．2 單周期離散型隨機(jī)需求模型
5．6．3 單周期連續(xù)型隨機(jī)需求模型
5．7 案例分析
5．7．1 泳裝生產(chǎn)
5．7．2 相機(jī)生產(chǎn)
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6 排隊(duì)論
6．1 排隊(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6．1．1 排隊(duì)系統(tǒng)的特征
6．1．2 排隊(duì)系統(tǒng)的組成
6．1．3 排隊(duì)系統(tǒng)中的符號(hào)表示
6．1．4 排隊(duì)系統(tǒng)研究的問(wèn)題
6．1．5 排隊(duì)模型的求解
6．2 M／M／1／∞／∞／FCFS單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)模型
6．2．1 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率P的計(jì)算
6．2．2 系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)
6．3 M／M／l／N／∞／FCFS單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)模型
6．3．1 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率P的計(jì)算
6．3．2 系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)
6．4 M／M／1／∞／m／FCFS單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)模型
6．4．1 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率P的計(jì)算
6．4．2 排隊(duì)系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)
6．5 M／M／c／∞／∞／FCFS多服務(wù)臺(tái)排隊(duì)模型
6．5．1 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率P的計(jì)算
6．5．2 系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)
6．6 軟件求解與經(jīng)濟(jì)分析
6．7 案例分析：上海維達(dá)公司的設(shè)備維修問(wèn)題
6．7．1 問(wèn)題的提出
6．7．2 問(wèn)題的解決方法
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7 決策論
7．1 決策論概述
7．1．1 決策的三要素
7．1．2 決策的分類
7．2 不確定型決策
7．2．1 悲觀主義決策準(zhǔn)則
7．2．2 樂(lè)觀主義決策準(zhǔn)則
7．2．3 折中決策準(zhǔn)則
7．2．4 等可能性決策準(zhǔn)則
7．2．5 最小機(jī)會(huì)損失決策準(zhǔn)則
7．3 風(fēng)險(xiǎn)型決策
7．3．1 期望值準(zhǔn)則
7．3．2 最大可能準(zhǔn)則
7．3．3 主觀概率方法
7．3．4 貝葉斯決策方法
7．4 效用理論在決策中的應(yīng)用
7．4．1 效用的概念
7．4．2 效用曲線的確定
7．4．3 效用曲線的類型
7．4．4 效用理論的應(yīng)用
7．5 軟件求解與經(jīng)濟(jì)分析
7．6 案例分析：某工業(yè)企業(yè)設(shè)備技術(shù)方案的決策
7．6．1 問(wèn)題的提出
7．6．2 期望值計(jì)算和方案選擇
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8 對(duì)策論
8．1 基本概念
8．1．1 競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象
8．1．2 對(duì)策的三要素，
8．2 有鞍點(diǎn)二人有限零和對(duì)策
8．2．1 建立模型
8．2．2 求解模型
8．3 無(wú)鞍點(diǎn)二人有限零和對(duì)策
8．3．1 建模
8．3．2 最優(yōu)混合策略的求解方法
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參考文獻(xiàn)