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機器學習基礎(chǔ) 本書全面地介紹了機器學習的基本概念、預備知識、主要思想、研究進展、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用技巧,并圍繞當前機器學習領(lǐng)域的熱點問題展開討論。全書共11章,主要內(nèi)容包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、遺傳算法、回歸、聚類分析等。 本書可作為高等院校計算機、軟件工程、智能科學與技術(shù)等研究生和高年級本科生的教材,同時對于從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等相關(guān)技術(shù)人員也具有較高的參考價值。
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