管理運籌建模與求解:基于Excel VBA與Matlab
定 價:35 元
- 作者:朱順泉 ,蘇越良 著
- 出版時間:2011/6/1
- ISBN:9787302265931
- 出 版 社:清華大學出版社
- 中圖法分類:C931.1
- 頁碼:322
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《管理運籌建模與求解:基于Excel VBA與MATLAB》向讀者介紹常用的管理運籌學模型的建立及其計算機軟件的實現(xiàn)方法,主要包括線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、模擬決策、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等模型及使用Excel,Excel VBA和MATLAB等軟件對上述模型進行求解的方法和步驟。
《管理運籌建模與求解:基于Excel VBA與MATLAB》特點是案例豐富,貼近實際,具有很強的實用性和可操作性,易于讀者理解和自學!豆芾磉\籌建模與求解——基于Excel VBA與MATLAB》可作為經(jīng)濟管理類本科生及攻讀MBA、工程碩士等專業(yè)學位的研究生學習相關(guān)課程的教材或參考書,也可供相關(guān)專業(yè)人士參考。
自20世紀80年代以來,管理運籌學在我國得到了迅速的發(fā)展,許多大學建立了管理科學與工程學科,培養(yǎng)了大批技術(shù)管理人才;然而,管理運籌學在實際工作中的應(yīng)用還遠未普及。究其原因,除了我國企業(yè)管理水平有待提高外,一個重要問題是我國管理運籌學教學中存在理論與實際相分離的狀況,我國傳統(tǒng)管理運籌學教學中常常過于強調(diào)數(shù)學理論與方法解釋,如數(shù)學公式的推導等,而對管理運籌學的思想、從實際問題中建立模型的技術(shù),以及定量化方法在實際管理問題中的應(yīng)用有所忽略,學生學完管理運籌學后,仍然不知道解決實際問題。其結(jié)果,一方面使不少人員望而卻步,將管理運籌學看成深奧的、難以掌握的、抽象的數(shù)學問題;另一方面,管理運籌學難以在實際中普及。
近年來,美國高校管理運籌學教學的思想、內(nèi)容、方法和手段有了根本性的轉(zhuǎn)變,主要表現(xiàn)在美國普遍采用“計算機電子表格”這一全新的教學方法,管理運籌學已日益成為經(jīng)濟管理類學生最重要和最歡迎的課程之一。在教學中使用電子表格軟件已經(jīng)成為管理運籌學的明顯的新潮流。無論是學生還是企業(yè)管理人員、財務(wù)人員等各行各業(yè)都在廣泛地應(yīng)用電子表格軟件,這為我們進行相應(yīng)的教學提供了一個舒適而愉快的環(huán)境。
本書的出版試圖來改變我國管理運籌學教學過于強調(diào)數(shù)學理論的缺陷,以強調(diào)管理運籌學應(yīng)用、解決實際問題為導向。因此,本書基于Excel環(huán)境中豐富的函數(shù)功能和便于處理的特點,將應(yīng)用管理運籌學等方法,面向?qū)嶋H問題,建立模型,并應(yīng)用計算機軟件工具進行求解,著重討論管理運籌學中模型的建立與應(yīng)用,并應(yīng)用Excel提供的管理運籌學函數(shù)進行VBA編程,并提供豐富的例題和8個案例問題,其目的是使讀者能理解并掌握管理運籌學的一般理論與方法,并將其應(yīng)用于管理工作的實踐,以促進管理運籌學與實際的有機融合。
本書內(nèi)容安排如下: (1)管理運籌學及其計算機工具簡介; (2)線性規(guī)劃單純形方法、求解與靈敏度分析; (3)線性規(guī)劃模型應(yīng)用實例及其VBA與MATLAB求解; (4)整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解; (5)多目標決策模型的建立及其VBA與MATLAB求解; (6)動態(tài)規(guī)劃模型的建立及其VBA求解; (7)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型的建立與VBA求解; (8)非線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解; (9)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型建立及其MATLAB和電子表格求解; (10)模擬決策模型及其Excel電子表格模擬計算; (11)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立及其MATLAB求解; (12)遺傳算法模型應(yīng)用及其MATLAB求解; (13)預測模型的Excel計算。
本書是作者多次從事經(jīng)濟類、管理類專業(yè)本科高年級學生、MBA研究生、工程碩士等學生的“應(yīng)用運籌學”、“管理運籌學”、“運籌學計算機方法”、“運籌與優(yōu)化”、“數(shù)據(jù)、模型與決策”、“商務(wù)決策數(shù)量方法”、“管理科學”、“決策科學”、“商務(wù)定量分析”等課程教學與科研的心得和總結(jié)。本書也是我!百Y本市場與投(融)資研究創(chuàng)新團隊”的部分成果。蘇越良撰寫了本書的第1章,朱順泉撰寫了本書的第2章至第13章,并進行了全書的統(tǒng)稿。書中不妥之處,懇請讀者批評指正。
作 者2011年5月于廣州
第1章 管理運籌學及其計算機工具簡介
1.1 管理運籌學的含義與特點
1.2 本書討論的主要內(nèi)容
1.3 Excel VBA宏錄制使用簡介
1.4 MATLAB使用簡介
1.4.1 MATLAB R2007a界面和菜單簡介
1.4.2 MATLAB R2007a基本編程方法
習題
第2章 線性規(guī)劃單純形方法、求解與靈敏度分析
2.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學模型
2.1.1 問題的提出
2.1.2 線性規(guī)劃的標準型
2.2 線性規(guī)劃的單純形方法
2.2.1 單純形表
2.2.2 單純形方法的計算步驟
2.2.3 單純形方法計算舉例
2.3 線性規(guī)劃模型的Excel規(guī)劃求解與Excel VBA求解
2.4 線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
2.4.1 MATLAB求解線性規(guī)劃模型的函數(shù)
2.4.2 線性規(guī)劃模型的數(shù)據(jù)錄入問題
2.5 線性規(guī)劃實例及其靈敏度分析
2.5.1 一個簡單的最大化問題
2.5.2 線性規(guī)劃問題的圖解法
2.5.3 線性規(guī)劃問題的Excel規(guī)劃求解法
2.5.4 最小化問題
2.5.5 線性規(guī)劃問題的解的討論
2.5.6 線性規(guī)劃的靈敏度分析和影子價格
習題
案例問題2—1 創(chuàng)業(yè)投資基金公司的基金比例分配
第3章 線性規(guī)劃模型應(yīng)用實例及其VBA與MATLAB求解
3.1 某公司投資組合線性規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
3.2 線性規(guī)劃模型的建立及其MATLAB求解
3.3 資源分配問題模型的建立及其VBA求解
3.4 運輸問題模型的建立及其VBA求解
習題
案例問題3—1 投資咨詢公司的投資組合
案例問題3—2 國家保險聯(lián)合會對股票證券風險最小的投資組合
案例問題3—3 海濱財務(wù)服務(wù)公司投資資金分配
案例問題3—4 基金公司經(jīng)理的理財計劃
案例問題3—5 投資服務(wù)公司的投資組合
第4章 整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
4.1 整數(shù)線性規(guī)劃模型
4.2 某項目投資決策整數(shù)規(guī)劃模型及其VBA求解
4.3 某公司資本受到限制的投資決策問題及其靈活性處理
4.4 配送系統(tǒng)設(shè)計的整數(shù)規(guī)劃模型及其VBA求解
4.5 指派問題模型的建立及其VBA求解
4.6 一般的整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
4.7 0—1整數(shù)線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
習題
第5章 多目標決策模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5.1 目標規(guī)劃數(shù)學模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5.1.1 目標規(guī)劃數(shù)學模型的建立
5.1.2 目標規(guī)劃的求解實例
5.2 層次分析法及其VBA求解
5.2.1 AHP的引出
5.2.2 AHP的基本步驟
5.2.3 AHP的電子表格解法
5.2.4 AHP的VBA程序?qū)崿F(xiàn)
5.2.5 AHP在內(nèi)河出入境檢驗檢疫局進口商品檢驗檢疫風險管理中的應(yīng)用
5.2.6 AHP在畢業(yè)生工作選擇中的應(yīng)用
習題
第6章 動態(tài)規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
6.1 個人理財模型的建立及其VBA求解
6.2 貸款管理模型的建立及其VBA求解
6.3 流動資金管理模型的建立及其VBA求解
6.4 生產(chǎn)經(jīng)營問題模型的建立及其VBA求解
6.5 采購與銷售模型的建立及其VBA求解
6.6 訂單與生產(chǎn)模型的建立及其VBA求解
習題
案例問題6—1 保險公司的理財計劃
案例問題6—2 華南金融公司的理財計劃
第7章 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型的建立與VBA求解
7.1 最小費用流問題與VBA求解
7.1.1 最小費用流問題
7.1.2 最小費用流問題的數(shù)學模型
7.1.3 最小費用流問題的數(shù)學模型的VBA求解
7.1.4 最小費用流問題的電子表格求解
7.2 最大流問題與VBA求解
7.2.1 最大流問題的基本概念
7.2.2 最大流問題的數(shù)學模型
7.2.3 最大流問題的數(shù)學模型的VBA求解
7.2.4 最大流問題的電子表格求解
7.2.5 最小費用最大流問題
7.3 最短路問題及其VBA求解
7.3.1 最短路問題基本概念
7.3.2 最短路問題的數(shù)學模型
7.3.3 最短路問題的VBA求解
7.3.4 最短路問題的電子表格求解
習題
第8章 非線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
8.1 非線性規(guī)劃模型及其求解
8.2 投資組合的非線性規(guī)劃模型及其VBA求解
8.2.1 單項投資的期望回報率與風險
8.2.2 投資組合的期望回報與風險
8.2.3 用電子表格計算期望值、方差、均方差和相關(guān)系數(shù)
8.2.4 投資組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型及其VBA求解
8.2.5 通用投資組合優(yōu)化決策模型及其VBA求解
8.2.6 投資組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型及其MATLAB求解
8.3 最佳現(xiàn)金持有量的非線性規(guī)劃決策模型及其VBA求解
8.3.1 確定最佳現(xiàn)金持有量的理論方法
8.3.2 最佳現(xiàn)金持有量模型的建立
8.3.3 最佳現(xiàn)金持有量的VBA求解
8.4 最佳訂貨批量的非線性規(guī)劃決策模型及其VBA求解
8.4.1 經(jīng)濟訂貨批量的基本原理
8.4.2 最優(yōu)訂貨批量模型的建立
8.4.3 最優(yōu)訂貨批量的VBA求解
習題
第9章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型建立及其MATLAB和電子表格求解
9.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析引例
9.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析C2R模型的建立
9.3 含非阿基米德無窮小e的C2R模型和C2GS2模型
9.4 含非阿基米德無窮小e的c2R模型和C2GS2模型的MATLAB求解
9.5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的建模與Excel電子表格求解
習題
第10章 模擬決策模型及其Excel電子表格模擬計算
10.1 模擬及隨機數(shù)的產(chǎn)生
10.2 庫存系統(tǒng)模擬
10.3 飛機票預訂決策問題模擬
習題
第11章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立及其MATLAB求解
11.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)
11.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法
11.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習程序
11.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)信用分類中應(yīng)用
11.5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型現(xiàn)金流量因素分析的MATLAB求解
11.6 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBF的股市預測研究
11.6.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習算法原理與步驟
11.6.2 股市數(shù)據(jù)樣本的徑向基網(wǎng)絡(luò)輸入設(shè)計
11.6.3 RBF網(wǎng)絡(luò)訓練與測試
11.7 基于學習向量量化LVQ網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)危機預警研究
11.7.1 問題描述
11.7.2 股市數(shù)據(jù)樣本的收集
11.8 支持向量機及其應(yīng)用
習題
第12章 遺傳算法模型應(yīng)用及其MATLAB求解
12.1 遺傳算法原理
12.2 遺傳算法的應(yīng)用舉例
12.3 基于遺傳算法的有投資數(shù)量約束的投資組合優(yōu)化的MATLAB求解
12.4 粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用
習題
第13章 預測模型的Excel計算
13.1 時間序列分析預測
13.2 相關(guān)性預測(回歸預測)
13.2.1 一元線性回歸模型的建立
13.2.2 多元線性回歸模型的建立及其有關(guān)參數(shù)的解釋
13.3 馬爾科夫過程及其預測
13.3.1 期望利潤的馬爾科夫預測
13.3.2 穩(wěn)定狀態(tài)時的馬爾科夫預測
12.3.3 應(yīng)收賬款分析
習題
參考文獻