蒙特卡羅方法，又稱隨機抽樣或統(tǒng)計試驗方法，屬于計算數(shù)學(xué)的一個分支，它是在20世紀40年代中期為了適應(yīng)當時原子能事業(yè)的發(fā)展而發(fā)展起來的。傳統(tǒng)的經(jīng)驗方法由于不能逼近真實的物理過程，很難得到滿意的結(jié)果，而蒙特卡羅方法由于能夠真實地模擬實際物理過程，故解決問題與實際非常符合，可以得到很圓滿的結(jié)果。蒙特卡羅模擬提供了一種可替代分析數(shù)學(xué)的方式來幫助研究者理解統(tǒng)計量的抽樣分布及其在隨機樣本中的行為，在實證角度通過對仿真數(shù)據(jù)構(gòu)建的總體中抽取的隨機樣本進行分析，來追蹤統(tǒng)計量的行為。
蒙特卡羅方法又稱統(tǒng)計模擬法，是一種通過設(shè)定隨機過程，反復(fù)生成時間序列，計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量，進而研究其分布特征的方法。近年來，該方法在社會科學(xué)領(lǐng)域受到越來越多的關(guān)注。蒙特卡羅方法是將不確定性問題轉(zhuǎn)化為多個確定性問題的方法，因此，當研究者所要作出的估計呈現(xiàn)出明顯不確定性的情況下該方法尤為有用。本書源于克里斯托弗·Z.穆尼教授的課程講稿，以通俗易懂的方式系統(tǒng)地闡述了蒙特卡羅方法的原理，并結(jié)合具體案例，用大量軟件代碼和模擬研究結(jié)果講授了該方法在社會科學(xué)中的運用，可謂學(xué)習(xí)蒙特卡羅模擬方法的入門必備書籍。
主要特點：
? 來源于作者本人多年研究經(jīng)歷的總結(jié)
? 結(jié)合大量具體案例和模擬研究結(jié)果，生動地講授了蒙特卡羅模擬在社會科學(xué)中的運用
? 帶領(lǐng)讀者們感受從“不確定”中尋找“確定”的奇妙
克里斯托弗.Z.穆尼是西弗吉尼亞大學(xué)政治學(xué)的副教授。他于1990年在美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校取得政治學(xué)博士學(xué)位。穆尼教授曾在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校，威斯康星大學(xué)密爾沃基及英國埃塞克斯大學(xué)講學(xué)，主要專注于美國政治和研究方法。自1994年，他還在埃塞克斯暑期學(xué)校教授社會科學(xué)數(shù)據(jù)分析與收集方面的課程。穆尼教授在美國國家立法機關(guān)(U.S. state legislatures)，公共政策(Public Policy)及現(xiàn)代非參數(shù)推斷技術(shù)等著名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了大量的文章。同時，他還(與Robert D. Duval聯(lián)合)撰寫了《自舉法》(Bootstrapping)(1993, Sage)，(與Richard A. Brisbin, Jr., Robert Jay Dilger 和Allan S. Hammock一起撰寫)《西弗吉尼亞政治與政府：機構(gòu)能力與責(zé)任政府斗爭》(West Virginia Politics and Government: Institutional Capacity and the Struggle for Responsible Government) (1996)等書籍。
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