目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究對(duì)象與概念界定 5
1.2.1 “政策”與“政策工具” 5
1.2.2 居民能源消費(fèi)行為低碳化 6
1.3 研究目的與意義 7
1.3.1 研究目的 7
1.3.2 研究意義 7
1.4 理論基礎(chǔ) 8
1.4.1 行為干預(yù)相關(guān)理論基礎(chǔ) 8
1.4.2 政策系統(tǒng)相關(guān)理論基礎(chǔ) 12
1.5 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述 14
1.5.1 居民能源消費(fèi)行為影響因素研究 14
1.5.2 居民能源消費(fèi)行為政策干預(yù)研究 19
1.6 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線 25
1.6.1 研究?jī)?nèi)容 25
1.6.2 研究方法與技術(shù)路線 27
第2章 政策工具分類與發(fā)達(dá)國(guó)家相關(guān)政策工具現(xiàn)狀 29
2.1 與居民能源消費(fèi)行為相關(guān)政策工具的類型劃分 29
2.1.1 政策工具的分類 29
2.1.2 四類政策工具的主要特征 31
2.2 歐盟國(guó)家與居民能源消費(fèi)相關(guān)的四類政策工具分析 32
2.2.1 歐盟國(guó)家的命令控制型政策工具 32
2.2.2 歐盟國(guó)家的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型政策工具 37
2.2.3 歐盟國(guó)家的信息型政策工具 40
2.2.4 歐盟國(guó)家的自愿參與型政策工具 41
2.2.5 歐盟國(guó)家相關(guān)政策的實(shí)施效果 42
2.3 美國(guó)與居民能源消費(fèi)相關(guān)的四類政策工具分析 43
2.3.1 美國(guó)的命令控制型政策工具 44
2.3.2 美國(guó)的命令控制型政策工具 46
2.3.3 美國(guó)的信息型政策工具 49
2.3.4 美國(guó)的自愿參與型政策工具 49
2.3.5 美國(guó)相關(guān)政策的實(shí)施效果 50
2.4 日本與居民能源消費(fèi)相關(guān)的四類政策工具分析 50
2.4.1 日本的命令控制型政策工具 52
2.4.2 日本的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型政策工具 53
2.4.3 日本的信息型政策工具 54
2.4.4 日本的自愿參與型政策工具 55
2.4.5 相關(guān)政策的實(shí)施效果 55
第3章 我國(guó)引導(dǎo)居民低碳節(jié)能的政策工具現(xiàn)狀與政策效力量化評(píng)估 56
3.1 我國(guó)引導(dǎo)居民生活領(lǐng)域節(jié)能減排的政策工具現(xiàn)狀 56
3.1.1 命令控制型政策工具現(xiàn)狀 57
3.1.2 經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型政策工具現(xiàn)狀 60
3.1.3 信息型政策工具現(xiàn)狀 62
3.1.4 自愿參與型政策工具現(xiàn)狀 65
3.2 政策評(píng)估的理論基礎(chǔ)與基本思路 67
3.2.1 政策評(píng)估的概念 67
3.2.2 政策評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn) 67
3.2.3 政策評(píng)估的原則 68
3.2.4 政策評(píng)估的過(guò)程 69
3.2.5 政策評(píng)估的方法 70
3.3 我國(guó)居民生活節(jié)能引導(dǎo)政策的效力與節(jié)能效果量化評(píng)估 71
3.3.1 政策量化評(píng)估的目標(biāo) 71
3.3.2 政策效力量化評(píng)估的維度與標(biāo)準(zhǔn) 72
3.3.3 政策效力與節(jié)能效果評(píng)估方法 75
3.3.4 政策量化評(píng)估的數(shù)據(jù)來(lái)源 76
3.3.5 我國(guó)居民生活領(lǐng)域低碳節(jié)能引導(dǎo)政策的政策效力評(píng)估 77
3.3.6 我國(guó)引導(dǎo)居民節(jié)能減排政策工具的節(jié)能效果評(píng)估 79
3.3.7 政策量化評(píng)估的主要結(jié)論 81
第4章 基于扎根理論的居民能源消費(fèi)行為低碳化的驅(qū)動(dòng)因素理論模型構(gòu)建 82
4.1 扎根理論的研究過(guò)程 82
4.2 原始資料收集 84
4.3 數(shù)據(jù)編碼與分析過(guò)程 86
4.3.1 開放式編碼 86
4.3.2 主軸編碼 89
4.3.3 選擇性編碼與邏輯關(guān)系分析 94
4.4 模型構(gòu)建與理論飽和度檢驗(yàn) 95
4.5 模型闡釋 96
第5章 理論模型中變量測(cè)量工具的開發(fā)與量表檢驗(yàn) 99
5.1　測(cè)量工具開發(fā)與變量操作化 99
5.1.1 研究方法的確定 99
5.1.2 變量測(cè)量工具開發(fā)過(guò)程 100
5.2 研究變量界定與初始量表生成 101
5.2.1 研究變量界定 101
5.2.2 初始量表生成 103
5.3 量表預(yù)測(cè)與修訂 108
5.3.1 預(yù)調(diào)查的數(shù)據(jù)收集 108
5.3.2 初始量表檢驗(yàn)與修訂 108
5.3.3 正式量表的生成 110
5.4 正式調(diào)查與量表檢驗(yàn) 112
5.4.1 正式問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)收集 112
5.4.2 樣本特征的描述性分析 113
5.4.3 正式量表的信效度分析和正態(tài)性檢驗(yàn) 115
第6章 居民能源消費(fèi)行為低碳化驅(qū)動(dòng)因素模型的實(shí)證檢驗(yàn) 125
6.1 研究假設(shè)的提出 125
6.2 均值分析與方差分析 129
6.2.1 均值分析 130
6.2.2　方差分析 133
6.3　Pearson相關(guān)性分析 137
6.4 居民能源消費(fèi)行為低碳化的驅(qū)動(dòng)因素模型的實(shí)證檢驗(yàn) 140
6.4.1 內(nèi)因型自變量對(duì)居民能源消費(fèi)低碳化的驅(qū)動(dòng)機(jī)理分析 140
6.4.2 外因型自變量對(duì)居民能源消費(fèi)低碳化的驅(qū)動(dòng)機(jī)理分析 143
6.4.3 不同政策工具對(duì)居民能源消費(fèi)低碳化的情境調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 146
6.4.4 其他情境因素的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 165
6.4.5 行為效果感知對(duì)行為意愿的回調(diào)效應(yīng)分析 169
6.5 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果與最終模型 171
6.6 不同政策工具對(duì)居民能源消費(fèi)行為低碳化的可干預(yù)路徑分析 174
6.6.1 居民能源消費(fèi)行為低碳化的前置驅(qū)動(dòng)因素的作用路徑總結(jié) 174
6.6.2 不同政策工具對(duì)居民個(gè)體心理因素的激勵(lì)作用分析 175
6.6.3 不同政策工具對(duì)居民群體心理因素的激勵(lì)作用分析 177
6.6.4 不同政策工具對(duì)低碳知識(shí)和社會(huì)因素的激勵(lì)作用分析 178
6.6.5 不同政策工具對(duì)居民能源消費(fèi)行為低碳化的可干預(yù)路徑分析 179
第7章 不同政策工具對(duì)居民能源消費(fèi)行為低碳化作用效果的仿真研究 181
7.1 基于Agent的建模仿真方法介紹 181
7.1.1 Agent的定義 181
7.1.2 基于Agent的建模與仿真技術(shù)的基本特征 182
7.2 ABMS的概念化框架和仿真流程 183
7.2.1 ABMS的概念化框架 183
7.2.2 ABMS方法的仿真流程 186
7.3 ABMS的適用性評(píng)價(jià) 187
7.4 基于Agent的仿真系統(tǒng)概念模型的構(gòu)建 189
7.4.1 仿真研究的目標(biāo)與基本思路 189
7.4.2 真實(shí)系統(tǒng)描述與仿真概念模型構(gòu)建 190
7.4.3 居民Agent的屬性和規(guī)則設(shè)置 192
7.5 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真系統(tǒng)計(jì)算參數(shù)的生成 195
7.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的錄入 195
7.5.2 訓(xùn)練樣本的預(yù)處理 196
7.5.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與訓(xùn)練 197
7.5.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 198
7.5.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合效果檢驗(yàn) 199
7.6 基于Netlogo平臺(tái)的仿真實(shí)驗(yàn)運(yùn)行模式設(shè)置 200
7.6.1 Netlogo仿真工具介紹 200
7.6.2 Netlogo仿真平臺(tái)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 201
7.6.3 Netlogo仿真平臺(tái)的運(yùn)行模式 201
7.6.4 Netlogo仿真平臺(tái)中虛擬世界的設(shè)置 202
7.6.5 居民Agent的Netlogo設(shè)置 202
7.6.6 Netlogo仿真界面及功能 205
7.7 基于Netlogo平臺(tái)的不同政策情景模擬與居民行為響應(yīng)預(yù)測(cè) 207
7.7.1 基準(zhǔn)模式的設(shè)定 207
7.7.2 不同政策參數(shù)設(shè)定下的居民行為仿真輸出 208
7.7.3 不同政策情景下的居民行為變化的仿真結(jié)果對(duì)比 216
7.7.4 “政策-行為”仿真模擬的主要結(jié)論 217
7.7.5 主要政策啟示 218
第8章 居民能源消費(fèi)行為低碳化引導(dǎo)政策的優(yōu)化策略 220
8.1 命令控制型政策優(yōu)化策略 220
8.1.1 命令控制型政策的優(yōu)化要點(diǎn) 220
8.1.2 命令控制型政策的優(yōu)化建議 222
8.2 經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型政策的優(yōu)化策略 225
8.2.1 經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型政策優(yōu)化要點(diǎn) 226
8.2.2 經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型政策優(yōu)化建議 227
8.3 信息型政策的優(yōu)化策略 231
8.3.1 信息型政策優(yōu)化要點(diǎn) 231
8.3.2 信息型政策優(yōu)化建議 232
8.4 自愿參與型政策優(yōu)化策略 235
8.4.1 自愿參與型政策優(yōu)化要點(diǎn) 235
8.4.2 自愿參與型政策優(yōu)化建議 236
第9章 研究結(jié)論與未來(lái)研究展望 239
9.1 主要研究結(jié)論 239
9.1.1 關(guān)于我國(guó)引導(dǎo)居民能源消費(fèi)相關(guān)政策現(xiàn)狀量化評(píng)估的結(jié)論 239
9.1.2 關(guān)于居民能源消費(fèi)行為低碳化驅(qū)動(dòng)因素作用機(jī)理的研究結(jié)論 241
9.1.3 關(guān)于不同干預(yù)政策對(duì)居民能源消費(fèi)行為低碳化作用機(jī)理仿真的研究結(jié)論 243
9.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) 244
9.3 研究局限 245
9.4 未來(lái)研究展望 245
參考文獻(xiàn) 247
附錄 正式調(diào)查問(wèn)卷 261