本書收錄了斯科姆斯18篇經(jīng)典論文，集中反映了作者運用演化博弈論研究社會動態(tài)演化過程的開創(chuàng)性貢獻。作者通過囚徒困境博弈、多人獵鹿博弈等基準模型，刻畫了社會個體間的互動，將文化演化與個人學習的自適應動力學方法應用于社會理論，有助于讀者深入理解個體間的互動如何導致了社會的演化，應當受到經(jīng)濟學、政治學、生物學、哲學等領域的學生和專業(yè)人士的喜愛。
布賴恩·斯科姆斯在自己構(gòu)建的一系列簡單互動模型的基礎上，分析了信號傳遞博弈模型、討價還價博弈模型、多人獵鹿博弈模型、勞動分工模型、動態(tài)網(wǎng)絡形成模型，以及囚徒困境模型，并將它們?nèi)诤掀饋恚旁谝粋�更大的策略與結(jié)構(gòu)協(xié)同演化的框架中考慮。本書展現(xiàn)了一個不斷推進中的研究綱領，作者呈現(xiàn)的演化博弈論的分析工具，有助于讀者深入理解個體間的互動如何導致了社會的演化。
社會動力學（social dynamics）有許多不同的含義。在本書收錄的各篇論文中，這個術(shù)語的含義主要是指在社會互動的典型模型中的自適應動力學分析。
我所說的自適應動力學（adaptive dynamics），含義也非常簡單，它指的是這樣一種動力學：在各種備選方向中，它朝一個會勝出的方向移動，或者說，朝一個看上去會勝出的方向移動。自適應動力學這個概念的靈感來自演化動力學（evolutionary dynamics）。演化動力學模型多種多樣，例如，大種群的演化動力學和小種群的演化動力學，無變異的演化動力學和有變異的演化動力學，等等。演化的主角，可以是文化，也可以是生物；驅(qū)動演化的力量，可以是復制，也可以是模仿。而處于不斷進行的社會互動當中的個體，則可以通過各種各樣的、或老練精致或幼稚粗糙的個體學習過程，來適應彼此的行動。所有這些，都是自適應動力學的實例。
在策略性互動的環(huán)境中，當每個人都只盯著最好的目標時，卻極有可能導致最壞的結(jié)果。又或者，也有可能導致完全的不確定，這正是當動力學陷入循環(huán)甚至混沌（chaotic）時的情形。自適應動力學并不一定會導致適應。簡單假設自適應動力學必定會導致適應，很可能會導致錯誤的分析。
本書中討論的互動都是一些簡單的相互作用。這樣做的目的是，將社會動力學中最重要的那些方面隔離出來加以研究。當然，這樣做是有缺點的，那就是，現(xiàn)實世界總是比模型復雜得多。但是它的優(yōu)點也非常顯著：可以在真正的動力學的意義上，對各種模型進行分析，這有時會得到非常令人驚訝的結(jié)果。如果被分析的相互作用選擇得當，而且得到了很好的理解，那么就可以成為構(gòu)建更加復雜的模型的基礎構(gòu)件。在本書中，我將超越近乎無處不在的囚徒困境博弈模型，盡力將信號傳遞模型、討價還價博弈模型、多人獵鹿博弈模型、勞動分工模型、動態(tài)網(wǎng)絡形成模型等包括進來，并將它們組合起來考慮。只要進行嚴格的分析，即便是最簡單的互動，也會給我們帶來無限的驚喜。
我在走過了一條蜿蜒曲折的道路之后，才叩開了社會動力學的大門。我最初想要解決的問題是決策的不穩(wěn)定問題，在一些相當復雜的情況下，一個人在形成自己決策的過程中可能會生成一些關于他所在的這個世界的信息，而且這些信息是與他正在進行的決策相關的。這個問題最早是由艾倫·吉巴德（Allan Gibbard）和比爾·哈珀（Bill Harper）提出來的，他們分析了在前往大馬士革的路上遇到了死神的那個人。對這個問題的思考導致了一本關于理性慎思（rational deliberation）的動力學的書。在理性慎思過程中，面臨互動決策問題的各參與者試圖推理出他們實現(xiàn)均衡的路徑。每個決策參與者都建構(gòu)了一個關于對方的推理過程的模型，然后通過一個虛擬的反復來回的自適應過程，來探索這個模型會把決策引導到哪里。這些關于對方將如何如何的模型根本不需要是準確的，也正是因為如此，各種各樣的事情都是有可能發(fā)生的。這種探索最后導致了真實而不是虛擬的自適應動力學，即本書的主題。
本書收錄的論文中，有不少就是合作的產(chǎn)物，而且其中的許多重要工作都是我的合作者完成的。與其說我們在這本書中隆重推出了一個總體性的理論，不如說我們給出了一個仍然在不斷發(fā)展中的研究綱領。
[美]布賴恩·斯科姆斯（Brian Skyrms），美國加州大學歐文分�？茖W與經(jīng)濟學院邏輯與哲學科學系杰出教授，斯坦福大學哲學系教授。美國國家科學院院士，美國藝術(shù)與科學院院士。曾任美國哲學學會、科學哲學學會會長。
主編的話
序言
前言
致謝
第一篇 相關性與社會契約
引言
1 演化與社會契約
1.1 杜威和達爾文
1.2 相關性與合作的演化
1.3 負相關性與惡意
1.4 討價還價
1.5 勞動分工
1.6 再論群體
1.7 演化與社會契約
第二篇 動力學至關重要
引言
2 信任、風險與社會契約
3 與鄰居討價還價：正義會傳染嗎？
3.1 理性、行為與演化
3.2 與陌生人討價還價
3.3 與鄰居討價還價
3.4 穩(wěn)健性檢驗
3.5 分析
3.6 結(jié)論
4 若干簡單的演化模型的穩(wěn)定性和解釋意義
4.1 引言
4.2 三個動力學模型
4.3 均衡的局部動態(tài)穩(wěn)定性
4.4 均衡的全局動態(tài)穩(wěn)定性
4.5 動力學系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性
4.6 定性自適應動力學分析
4.7 相關結(jié)構(gòu)
4.8 穩(wěn)定性和解釋意義
附錄
5 從眾偏差的動力學
5.1 復制者動力學
5.2 價值
5.3 各種互動
5.4 結(jié)論
6 混沌及均衡的解釋意義：演化博弈動力學中的奇異吸引子
6.1 引言
6.2 若干博弈
6.3 動力學
6.4 博弈動力學
6.5 通往混沌之路
6.6 均衡的穩(wěn)定性分析
6.7 李雅普諾夫指數(shù)的數(shù)值計算
6.8 與洛特卡沃爾泰拉模型及其他文獻的關系
6.9 結(jié)論
7 N人獵鹿困境中集體行動的演化動力學
7.1 引言
7.2 結(jié)果
7.3 討論
附錄A 無限種群中的復制者動力學
附錄B 有限種群中的成對比較
8 學會輪流坐莊：基礎概念
8.1 引言
8.2 電腦游戲博弈
8.3 馬爾可夫虛擬行動模型
8.4 學會輪流坐莊
8.5 結(jié)論
9 對社會規(guī)范的框定過程的演化論思考
第三篇 動態(tài)網(wǎng)絡
引言
10 學會聯(lián)成網(wǎng)絡
10.1 引言
10.2 學習
10.3 帶有基本強化學習的兩人博弈
10.4 對過去進行貼現(xiàn)時，派系形成了
10.5 結(jié)構(gòu)與策略的協(xié)同演化
10.6 為什么需要動力學？
11 社會網(wǎng)絡形成的動力學模型
11.1 交友博弈：一個作為基準模型的均勻強化模型
11.2 樹敵博弈
11.3 對模型的擾動
11.4 擁有非平凡策略的博弈中的強化
11.5 結(jié)論
12 通過強化學習形成網(wǎng)絡：長期和中期視角
12.1 引言
12.2 強化學習與強化學習過程
12.3 數(shù)學背景
12.4 三人成群博弈
12.5 三人獵鹿博弈
12.6 結(jié)論
附錄：定理1的證明
13 貼現(xiàn)強化模型中的吸收時間
13.1 引言
13.2 三人成群博弈：一個三人互動模型
13.3 一維有貼現(xiàn)強化過程中的俘獲
13.4 定理2的證明
第四篇 信號的動力學
引言
14 學會傳遞信號：對一個微觀強化模型的分析
14.1 引言
14.2 建立隨機逼近與一個常微分方程的關系
14.3 概率分析
14.4 討論
15 發(fā)明新信號
15.1 引言
15.2 中餐館過程與霍普波利亞甕
15.3 有發(fā)明的強化
15.4 創(chuàng)造新的信號
15.5 從無到有
15.6 避開混同均衡陷阱
15.7 高效信號傳遞的原因
15.8 同義詞
15.9 有噪聲的遺忘
15.10 信號的發(fā)明和遺忘
15.11 相關研究：狀態(tài)數(shù)量或行動數(shù)量無限
15.12 結(jié)論
附錄：信號數(shù)量無限時的分析
16 信號、演化與瞬態(tài)信息的解釋力
16.1 引言
16.2 發(fā)送者接收者博弈中意義的演化
16.3 有廉價磋商的演化博弈
16.4 獵鹿博弈中的廉價磋商
16.5 討價還價博弈中的廉價磋商
16.6 結(jié)論
17 博弈前信號傳遞和合作的協(xié)同演化
17.1 引言
17.2 模型
17.3 結(jié)果
17.4 結(jié)論
18 有多個發(fā)送者和接收者的信號系統(tǒng)的演化
18.1 引言
18.2 經(jīng)典的雙行為主體發(fā)送者接收者博弈：均衡分析
18.3 動力學
18.4 成本
18.5 信號網(wǎng)絡
18.6 結(jié)論
譯后記
書單推薦
