本書通過多樣化的分析需要的算法和模型，包括偏好聚合、綜合指標的構(gòu)建、QCA、IRT等，探索了這些掌握這些分析方法數(shù)據(jù)分析方法應用于管理學、社會學、傳播學、市場營銷學等領(lǐng)域的可行性，并根據(jù)應用情境對這些方法進行了編排，并結(jié)合R代碼對分析流程和具體操作進行了詳細介紹。
吳江，男，1984年生，北京人，首都師范大學政治學與行政學系教師，講師；主要研究方向為社會科學量化分析、政治學理論。
第1章排序和打分 1
一、評價者間信度的測量 2
二、相對排序：選舉計票機制 11
三、相對排序：Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型 34
四、相對排序：其他算法 50
第2章詞語聯(lián)想 58
一、詞頻和位置分析 58
二、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法 67
三、用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析文本 70
四、繪制關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡圖 73
五、用非負矩陣分解對詞語進行分類 75
附錄：導入文本的多種方法 79
第3章構(gòu)建綜合指標 83
一、確定權(quán)重 83
二、分數(shù)聚合 100
附錄一：原型分析 108
附錄二：繪制雷達圖 113
附錄三：繪制滿意度-重要性圖、波士頓矩陣 117
第4章用回歸模型確定績效指標 125
一、線性回歸模型 126
二、Hurdle模型和零膨脹模型 128
附錄：繪制回歸系數(shù)置信區(qū)間圖 133
第5章定性比較分析（QCA） 136
一、基本知識 137
二、cs-QCA 146
三、fs-QCA 167
四、mv-QCA 175
附錄一：尋找潛在因果關(guān)聯(lián)的其他方法關(guān)聯(lián)規(guī)則 178
附錄二：尋找潛在因果關(guān)聯(lián)的其他方法并存分析（CNA） 180
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