21世紀(jì)高等學(xué)校研究生教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)與STATA應(yīng)用（附光盤(pán)1張）
定 價(jià)：50 元
叢書(shū)名：21世紀(jì)高等學(xué)校研究生教材
- 作者：胡詠梅 著
- 出版時(shí)間：2010/5/1
- ISBN：9787303103386
- 出 版 社：北京師范大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F224.0
- 頁(yè)碼：418
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16開(kāi)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)起著非常重要的作用，同時(shí)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。在我國(guó)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)還處于引介和應(yīng)用階段，許多高等院校已將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)管理和教育經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)本科生、碩士生的重要課程，越來(lái)越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)的學(xué)者開(kāi)始采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方法來(lái)研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、教育經(jīng)濟(jì)和社會(huì)福利等問(wèn)題。
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)與STATA應(yīng)用》是21世紀(jì)高等學(xué)校研究生教材之一。
第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)介
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)
第三節(jié) 經(jīng)典(傳統(tǒng))計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論
第四節(jié) 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟及要點(diǎn)
第五節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹
第二章 回歸分析簡(jiǎn)述
第一節(jié) 回歸分析的性質(zhì)
第二節(jié) 雙變量回歸分析：一些基本概念
第三節(jié) 雙變量回歸分析：估計(jì)問(wèn)題
第四節(jié) 正態(tài)性假定：經(jīng)典正態(tài)線性回歸模型
第五節(jié) 雙變量回歸分析：區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第三章 線性回歸模型的矩陣方法
第一節(jié) 多元線性回歸模型
第二節(jié) 經(jīng)典線性回歸模型假定的矩陣表示 第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)介
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)
第三節(jié) 經(jīng)典(傳統(tǒng))計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論
第四節(jié) 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟及要點(diǎn)
第五節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹
第二章 回歸分析簡(jiǎn)述
第一節(jié) 回歸分析的性質(zhì)
第二節(jié) 雙變量回歸分析：一些基本概念
第三節(jié) 雙變量回歸分析：估計(jì)問(wèn)題
第四節(jié) 正態(tài)性假定：經(jīng)典正態(tài)線性回歸模型
第五節(jié) 雙變量回歸分析：區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第三章 線性回歸模型的矩陣方法
第一節(jié) 多元線性回歸模型
第二節(jié) 經(jīng)典線性回歸模型假定的矩陣表示
第三節(jié) OLS估計(jì)
第四節(jié) σ的估計(jì)
第五節(jié) 判定系數(shù)R
第六節(jié) 單參數(shù)顯著性檢驗(yàn)
第七節(jié) 一般線性假設(shè)檢驗(yàn)
第八節(jié) 置信區(qū)域
第九節(jié) 預(yù)測(cè)
第四章 線性回歸模型的擴(kuò)展
第一節(jié) 非線性變量回歸模型
第二節(jié) 含時(shí)間變量的模型
第五章 多重共線性診斷及補(bǔ)救措施
第一節(jié) 多重共線性的性質(zhì)
第二節(jié) 出現(xiàn)多重共線性時(shí)的估計(jì)問(wèn)題
第三節(jié) 實(shí)例分析：消費(fèi)支出與可支配收入和人均GDP的關(guān)系
第四節(jié) 多重共線性診斷
第五節(jié) 補(bǔ)救措施
第六節(jié) 一個(gè)引申的例子：朗利數(shù)據(jù)
第六章 異方差性診斷及補(bǔ)救措施
第一節(jié) 異方差的性質(zhì)
第二節(jié) 出現(xiàn)異方差時(shí)的OLS估計(jì)
第三節(jié) 廣義最小二乘法(GLS)
第四節(jié) 異方差性診斷
第五節(jié) 補(bǔ)救措施
第六節(jié) 異方差性實(shí)例
第七章 自相關(guān)分析
第一節(jié) 自相關(guān)的含義、類型及來(lái)源
第二節(jié) 自相關(guān)出現(xiàn)時(shí)的OLS估計(jì)量
第三節(jié) 自相關(guān)出現(xiàn)時(shí)的BLUE估計(jì)量
第四節(jié) 自相關(guān)出現(xiàn)時(shí)使用OLS的后果
第五節(jié) 自相關(guān)的診斷
第六節(jié) 自相關(guān)的補(bǔ)救措施
第八章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模：模型設(shè)定和診斷檢驗(yàn)
第一節(jié) 模型設(shè)定偏誤的類型
第二節(jié) 模型設(shè)定偏誤的后果
第三節(jié) 模型設(shè)定偏誤的檢驗(yàn)
第四節(jié) 從傳統(tǒng)建模理論到約化建模理論
第九章 含虛擬解釋變量的回歸模型
第一節(jié) 虛擬變量的性質(zhì)
第二節(jié) 含虛擬變量的回歸模型
第三節(jié) 虛擬解釋變量進(jìn)入回歸模型的主要方式
第四節(jié) 分段線性回歸
第五節(jié) 鄒至莊檢驗(yàn)
第六節(jié) 虛擬變量方法的一些技術(shù)性問(wèn)題
第十章 定性響應(yīng)回歸模型
第一節(jié) 定性響應(yīng)回歸模型的性質(zhì)
第二節(jié) 線性概率模型
第三節(jié) 對(duì)數(shù)單位模型(Loglt模型)
第四節(jié) 概率單位模型(Probit模型)
第五節(jié) 托比模型(Tobit模型)
第十一章 動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：自回歸與分布滯后模型
第一節(jié) 滯后變量模型
第二節(jié) 分布滯后模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 自回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第四節(jié) 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
第十二章 混合橫截面與面板數(shù)據(jù)方法
第一節(jié) 混合橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)介紹
第二節(jié) 利用混合橫截面數(shù)據(jù)作政策分析
第三節(jié) 用兩時(shí)期面板數(shù)據(jù)作政策分析
第四節(jié) 固定效應(yīng)估計(jì)和隨機(jī)效應(yīng)模型
第五節(jié) 面板數(shù)據(jù)應(yīng)用舉例
第十三章 工具變量法與兩階段最小二乘法
第一節(jié) 工具變量法
第二節(jié) 兩階段最小二乘法
第十四章 聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的性質(zhì)及應(yīng)用
第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念
第三節(jié) 聯(lián)立方程偏誤問(wèn)題
第四節(jié) 聯(lián)立方程模型的識(shí)別
第五節(jié) 聯(lián)立性問(wèn)題及檢驗(yàn)
第六節(jié) 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)
附錄一 stata常用命令
附錄二 常用統(tǒng)計(jì)分布表
主要參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
