智能時代何以需要教育智慧？

先說相隔剛好各一個年代的四件小事。
1980年，我12歲，就能自己去看醫(yī)生了。一群醫(yī)生正在聊天，看見我來了，很是驚訝，不但給我開了當時看來很緊缺的藥，還鼓勵我說：這孩子將來長大了不用來當醫(yī)生了。說這句話的原因在于，他們手中拿到了非常詳細的藥物詞典。在那個年代，那些沒有經(jīng)過專業(yè)培訓的醫(yī)生似乎確實是看著藥典用藥的。
1990年，我22歲。一天晚上，我突然肚子疼，強忍著疼痛去了醫(yī)院。這個時候，醫(yī)院已經(jīng)有點現(xiàn)代化的意味。由于肚子疼，我去了內(nèi)一科，開好了藥就回家了。兩個小時后，劇疼不已的我又去了醫(yī)院。這一次，我去了內(nèi)二科，高度懷疑我胃潰瘍的醫(yī)生又開了一次藥。又過了兩個小時，疼痛反而加劇，我又去醫(yī)院。這一次找對了，去了內(nèi)三科，碰到了合適的醫(yī)生。經(jīng)檢查，我患了闌尾炎穿孔，于是馬上進入手術(shù)室做手術(shù)。
2000年，我32歲，半夜肚子疼，直奔上海的瑞金醫(yī)院，彎著腰就往內(nèi)科沖，被牽制檢查的全科醫(yī)生看到了，直接讓護士送我去泌尿科。這位智慧的醫(yī)生一眼就看出彎著腰的我得的是腎結(jié)石。
2015年，我又去了瑞金醫(yī)院。這一次是小女兒高燒不止,去的是兒科病房。瑞金醫(yī)院的兒科病房里多數(shù)是患白血病的孩子。我的女兒由于患上肺炎，超過一周都是39度以上，因而進了這個醫(yī)院。一系列的科學檢查過后，兒科主任最后還是查不出來到底是什么問題。當這個知名的兒科主任查房時對著自己的研究生們講解時，我才知道在孩子治病這件事上是如此復雜和需要智慧。主任說，放在1980年，直接給這個孩子打退燒藥；放在1990年，這個孩子會直接按照病毒、衣原體、支原體各種感染去嘗試治療；放在2000年，一個好的醫(yī)生基本能直接判斷孩子大致是什么問題，可以在基本檢查后嘗試治療，這也是今天多數(shù)三甲醫(yī)院的做法。但是，同學們考慮過沒有，高燒得到控制一般并不會讓孩子有什么負面的問題，但是如果不知道為什么就把孩子的肺炎強制壓下去，那么這個孩子下一次復發(fā)，我們怎么辦？非常感謝這位智慧的醫(yī)生，孩子的病最后沒有確診，卻真的好了。
我一直在想，這些年來醫(yī)學科技取得巨大的進步，所有的醫(yī)生必須通過各種檢查手段來精確地判斷病情和提供治療方案，為什么我們反而對醫(yī)生的依賴越來越高了？
2017年，計算機打敗圍棋高手李世石，人們驚呼人工智能已經(jīng)全面超越人。然而，多數(shù)人有所不知的是，用于圍棋的兩個算法最初和最終針對的都是治療方案，也就是通過人工智能為患者開藥。目前，這種用機器開藥的水平已經(jīng)很高，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，其水平已經(jīng)高于一般的三甲醫(yī)院。那么，人工智能的開藥水平高于三甲醫(yī)院以后，醫(yī)生會失業(yè)嗎？我想前面四個故事已經(jīng)給出了答案，那就是第一個故事中查藥典的醫(yī)生、第二個故事中需要輪番試驗治療方案的醫(yī)生、第三個故事中一眼能看出我得了腎結(jié)石的醫(yī)生會失業(yè)，而最后一個故事中的醫(yī)生不會失業(yè)。隨著醫(yī)療技術(shù)的進步，醫(yī)生也在進步，也就是說，在技術(shù)的倒逼下，人的智慧會達到空前的水平。
醫(yī)生如此，教師呢？同樣是針對人，更為復雜的教育將呈現(xiàn)出什么樣的未來呢？
一 人工智能所依賴的軸心時代
要回答教師會不會被取代，人工智能在技術(shù)層面如何替代教育，我們需要回顧一下人工智能的發(fā)展歷史。如果說20世紀前30年是物理學大發(fā)展的時期，那么后世如果回憶后面的30年（即從1930年到1960年），可以稱之為人工智能的軸心時代，因為幾乎所有的厲害人物在這30年同時出現(xiàn)了。
一是一批哲學家和心理學家出現(xiàn)了。羅素、維特根斯坦、皮亞杰、歌德、西蒙甚至杜威都指出要研究人工智能，首先要研究人，知道人是怎樣思維的，并對人的復雜性和不可測性進行哲學思考，探究真理論依據(jù)。這一批哲學家的同時出現(xiàn)，之前沒有，之后也沒有。
二是一批數(shù)學家出現(xiàn)了。如希爾伯特、哥德爾、納什、馮諾依曼等。人工智能所依據(jù)的數(shù)學理論和數(shù)學方法，已經(jīng)不是19世紀的數(shù)學能夠處理的。這些數(shù)學家也許在整個數(shù)學發(fā)展史上只是短暫停留，然而沒有他們的同時出現(xiàn)，人工智能也走不到今天的這個位置。
三是科學方法論的層面：信息論之香農(nóng)、控制論之維納、系統(tǒng)論之貝塔、朗菲計算機理論之圖靈。他們互相影響，從科學層面奠定了人工智能發(fā)展的基礎。此外，如協(xié)同論、耗散結(jié)構(gòu)論、突變論等似乎和人工智能沒有什么直接的關(guān)系，但如果沒有這些，人工智能不但走不到今天，更無法走向明天。
四是人工智能交叉學科的研究，如生物學的研究、行為科學的研究、腦神經(jīng)的研究、神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學的研究。這些領(lǐng)域也產(chǎn)生了響當當?shù)娜宋铮�如坎德爾、皮茨、克里克�?br /> 二 看似熱鬧的人工智能只是知識軸心時代影響的應用爆發(fā)
以上四個層面人物所代表的人工智能的軸心時代，幾乎奠定了所有人工智能發(fā)展的理論基礎。20世紀80年代以后，另一批人出場了，辛迪等代表的深度學習四大金剛，堅持和發(fā)展了皮茨的神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)了人工智能。他們之所以能夠?qū)崿F(xiàn)，并不是因為他們多么高超，而是因為他們足夠堅持。用卡內(nèi)基梅隆大學圖靈獎獲得者雷伊雷蒂的話說就是：我們找到了深度學習的方法，也通過深度學習找到了好的答案，但是我們不知道是如何找到的。
物理學中解決問題是分層次的。當分支的學科各自發(fā)展的時候，只能在本學科的積累上進步；當分支共同的節(jié)點產(chǎn)生革命性變革的時候，各個分支都會有突破性的進展。人工智能可以解決人類能夠解決的問題，未來也能解決人類不能解決的問題，即超智能。就目前來看，人工智能在理論上并沒有更大的突破，幾個關(guān)鍵問題還沒有得到解決：我們是基于硅基芯片模仿人，碳基芯片剛剛才被提出，而生命體的有機結(jié)構(gòu)要高于硅基芯片幾個層次，從這個角度上看，只要硅基芯片不改，人工智能超越人的可能性就不大。
信息和生命皆與量子有關(guān)，但是我們并沒有對其進行更深入的理解。物理學家提出非常多的空間理論，量子理論也證實了量子的作用，甚至香農(nóng)還預測了信息子的作用，但信息到底是什么，還需要理論進一步發(fā)展才能得出結(jié)論。
在人工智能時代，在隔行如隔山的教育領(lǐng)域，相當長的一段時間內(nèi)還要靠教育的專業(yè)積累和教師的豐富經(jīng)驗。
三 并不存在的教育卻需要教育的智慧
人工智能打敗圍棋選手，在這個模型中，我們將輸與贏抽象得很清楚。然而，教育不一樣，它不是完整的和可定義明確的事情。我們可以說如何讓學生考得分數(shù)高一點如何讓學生學會解這個難題，甚至如何在三個月背2000個單詞，但不能說這就是教育。教育在嚴格的定義中并不存在，對一個并不存在的問題，計算機是無能為力的，因為它僅能解決已經(jīng)明確的問題，而不能解決沒有描述清楚的問題。教育者的智慧在于，能根據(jù)教育場景不斷提出問題，將不明確的問題明確化。
我們不能否認考上一所好大學學會一門課學會一個知識點這些明確任務的還原論的教育屬于教育范疇，但必須承認好的教育并不是將一串所謂好的目標集合起來就是培養(yǎng)一個好的人。我們總是游離于系統(tǒng)論與還原論之間，人們教育認知的半徑會不斷擴大，教育的概念也會不斷變遷，這時技術(shù)工具會發(fā)揮很大的作用。但要把教育推向一定的認知高度，只有教師才能理解和駕馭。
表1 錢學森提出的東方系統(tǒng)論
物理 事理 人理
對象與內(nèi)容 客觀物質(zhì)世界、法則、規(guī)則 組織、系統(tǒng)管理和做事的道理
人、群體、關(guān)系
為人處世的道理

焦點 是什么？功能分析 怎樣做？邏輯分析 最好怎么做？可能是？人文分析

原則 誠實；追求真理 協(xié)調(diào)；追求效率 講人性、和諧；追求成效
所需知識 自然科學 管理科學、系統(tǒng)科學 人文知識、行為科學


不僅僅是教育概念變遷，教育的主體和客體也極具個性化。在一個高度個性化和場景化的行業(yè)中，智慧極為重要。我們試圖用人工智能的專業(yè)理論去解釋一些事情。40年前的錢學森發(fā)現(xiàn)，東方人并不習慣這種表述。對于東方系統(tǒng)論的方法，中國人不是按照西方的學科方法，而是更習慣于按照物理、事理、人理來表述，如果非要加上科學原理，他們更喜歡把哲學稱為道理。如果是這樣的話，我對本書的表述就是：
物理上，人工智能依托計算機和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)將世界聯(lián)系起來。
事理上，人工智能通過數(shù)學和程序運算代替人的行為，甚至超越人的行為。
人理上，人工智能的發(fā)展會帶來很多倫理和不適，引起人們的恐慌。
道理上，技術(shù)遲早會推動人類進步，人的大腦的處理機制高于計算機，計算機代替人的可能性不大。但如果你停留在低級的機械能力，就會被替代。
是不是上面的表述學生更容易接受呢？但是它不太專業(yè)，學生不習慣沒有正確與否，在教學中，要能夠被接受才行。在東方思維和西方思維之間，教育者和受教育者也有極大的區(qū)域差異和族群特點。教育不僅僅是師生之間的事，還是社區(qū)、經(jīng)濟社會、文化信息傳遞的事，更要能有效持續(xù)，適應各種社會現(xiàn)實。而這種社會現(xiàn)實需要求助于在文化中游刃有余的人，也就是智慧的教師。
那么，什么是教師最能夠做和應該做的呢？和智慧直接相關(guān)的就是人理和道理。韓愈說傳道、授業(yè)、解惑，傳道和解惑都需要智慧，需要人的智慧，需要與情境高度相關(guān)和及時反應。從這個角度上說，教育永遠不會消失，學生對教師的依賴會更強，因為人是傾向個體獨特的社會動物。
技術(shù)總是在變化，其實是我們低看了藏在技術(shù)背后的人以及人的進化。從系統(tǒng)論的角度看，環(huán)境的復雜性造就了生物的多樣性和適應性。物理學家薛定諤一直思考生物學為什么不符合熱力學第二定律，直到耗散結(jié)構(gòu)理論的出現(xiàn)，才有了最終結(jié)果。生命的這種現(xiàn)象造成的信息傳遞太過復雜，每次單一的技術(shù)進步總是讓人們懷疑生命的效率，而當使用了技術(shù)工具，人又會作為智慧復雜的生命體表現(xiàn)出高度智慧的適應性。這種適應性總是讓技術(shù)望塵莫及。