第一章 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
1．1 引言
1．2 從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)
1．3 大數(shù)據(jù)多邊定義
1．4 大數(shù)據(jù)價(jià)值期望
1．5 大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)
1．6 大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
1．7 本章小結(jié)


第二章 大數(shù)據(jù)感知與獲取
2．1 引言
2．2 數(shù)據(jù)渠道
2．3 內(nèi)部數(shù)據(jù)及獲取方法
2．4 外部數(shù)據(jù)及獲取方法
2．5 深網(wǎng)數(shù)據(jù)及獲取方法
2．6 本章小結(jié)


第三章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
3．1 引言
3．2 分布式文件系統(tǒng)
3．3 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3．4 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
3．5 云數(shù)據(jù)庫(kù)
3．6 大數(shù)據(jù)的SQL查詢引擎
3．7 本章小結(jié)


第四章 大數(shù)據(jù)分析
4．1 引言
4．2 數(shù)據(jù)理解和特征提取
4．3 數(shù)據(jù)建模
4．4 高級(jí)數(shù)據(jù)建模技術(shù)
4．5 數(shù)據(jù)可視化分析
4．6 本章小結(jié)


第五章 大數(shù)據(jù)處理
5．1 引言
5．2 集中式計(jì)算架構(gòu)
5．3 分布式計(jì)算架構(gòu)
5．4 處理加速技術(shù)（GPU／TPU／FPGA）
5．5 本章小結(jié)


第六章 大數(shù)據(jù)治理
6．1 引言
6．2 大數(shù)據(jù)治理基本概念
6．3 數(shù)據(jù)架構(gòu)管理
6．4 元數(shù)據(jù)管理
6．5 主數(shù)據(jù)管理
6．6 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
6．7 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
6．8 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
6．9 本章小結(jié)


第七章 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
7．1 引言
7．2 大數(shù)據(jù)安全
7．3 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
7．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在安全中的應(yīng)用
7．5 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)發(fā)展
7．6 本章小結(jié)


第八章 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用
8．1 引言
8．2 企業(yè)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8．3 交通旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8．4 物流供應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8．5 教育教學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8．6 本章小結(jié)