政府投資建設(shè)項目是指為了實現(xiàn)政府職能，滿足社會公眾訴求，貫徹落實經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略，利用國家財政預(yù)算內(nèi)、預(yù)算外資金，或以財政性資金作為還款來源的借貸性資金建設(shè)的項目。大量上馬的政府投資建設(shè)項目對于改善居民生活環(huán)境，促進經(jīng)濟社會發(fā)展，保證經(jīng)濟平穩(wěn)增長等方面意義重大，但同時也引起了社會各界對于政府投資建設(shè)項目決策科學性的高度關(guān)注和潛在擔憂。大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展為我們解決傳統(tǒng)問題提供了新的思路，越來越多的學者看好大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府投資建設(shè)項目決策領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。然而，由于政府決策者對于大數(shù)據(jù)技術(shù)還比較陌生，無法運用大數(shù)據(jù)的思維思考決策問題，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下全新的決策邏輯框架，提出研發(fā)訴求；而熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)人員又不了解現(xiàn)實的決策環(huán)境和決策人的訴求，無法提供對應(yīng)的需求響應(yīng)方案。在大數(shù)據(jù)技術(shù)人員和政府決策者間存在一條無法逾越的知識鴻溝，制約著大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府投資決策領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。為了填補這條橫在政府決策者與大數(shù)據(jù)技術(shù)人員間的知識鴻溝，本書首先對當前的大數(shù)據(jù)采集、儲存、處理、決策支持技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)的梳理，厘清了大數(shù)據(jù)技術(shù)的技術(shù)邊界。隨后在可以實現(xiàn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)范圍內(nèi)，深入分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項目的決策情境，并進一步提出了全新的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的政府投資建設(shè)項目決策機制。最后提出了在全新的決策環(huán)境和機制下的決策模型。 具體研究內(nèi)容包括以下六個部分。 （1）政府決策中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究。本書采用文獻分析法，從大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)決策支持技術(shù)四個方面，對當前可用的大數(shù)據(jù)技術(shù)進行了全面的梳理和分析，從而明確大數(shù)據(jù)技術(shù)的技術(shù)邊界，為之后的研究奠定技術(shù)基礎(chǔ)。 （2）大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項目決策情境研究。在明確大數(shù)據(jù)技術(shù)邊界的基礎(chǔ)上，本書進一步研究了當前大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境下，政府決策思維應(yīng)該進行怎樣的轉(zhuǎn)變以及如何進行轉(zhuǎn)變。隨后通過構(gòu)建公眾參與有效決策模型，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)對公眾參與決策帶來的巨大影響。該部分還討論了政府投資建設(shè)項目決策中的數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)分析方法以及數(shù)據(jù)安全問題。 （3）大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項目決策機制設(shè)計。該部分研究基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項目決策的全新情境，以決策的科學化、民主化、合理化為目標，討論并重新定義了政府、公眾和專家在政府投資建設(shè)項目決策中的角色職責，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項目決策機制。 （4）基于近似隨機占優(yōu)的大數(shù)據(jù)決策模型研究。根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項目決策的數(shù)據(jù)形式的特征，本書提出了可以同時分析和處理實數(shù)、隨機數(shù)和區(qū)間數(shù)三類決策數(shù)據(jù)的算法理論概率區(qū)間數(shù)及其運算規(guī)則。在此基礎(chǔ)上基于近似隨機占優(yōu)理論，提出一種考慮了所有公眾風險態(tài)度和效用偏好的決策模型，該模型能夠高效率低成本地處理超大決策群體的風險態(tài)度和效用偏好，在保證決策精度的同時，大大降低對大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求。 （5）政府與公眾異構(gòu)偏好集結(jié)決策模型研究。針對政府和公眾給出的異構(gòu)偏好，本書通過設(shè)計模型將政府決策者加工過的偏好信息還原為較原始的狀態(tài)，把公眾與政府決策者的異構(gòu)偏好轉(zhuǎn)化為同一形式，實現(xiàn)不同類型決策者異構(gòu)偏好的集結(jié)。此外，針對決策中有多個政府主體參與決策的情況，本書還進一步提出了多個決策主體的異構(gòu)偏好集結(jié)模型。 （6）政府與公眾偏好趨同靶向調(diào)整模型研究。本書首先提出了基于Kendall和諧系數(shù)和基于修正前后的指標偏好權(quán)重向量間歐式距離的兩個滿意度評估模型。若認為滿意度不能滿足決策要求，則需要對決策者的偏好進行調(diào)整。針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府投資建設(shè)項目決策的特點，本書構(gòu)建了面向不同調(diào)整階段的政府與公眾風險和指標偏好調(diào)整模型，借助數(shù)學算法輔助決策雙方根據(jù)自身意愿對偏好進行精準快速的調(diào)整。 在本書的編寫過程中，恩師烏云娜教授給予了大力的支持和指導，華北電力大學項目管理研究所的專家提出了建設(shè)性意見，母校華北電力大學為我提供了良好的研究和寫作環(huán)境。同時感謝中國電力出版社在本書出版過程中給予的大量幫助，也感謝國家自然科學基金（71271085）的資助。在此謹對恩師烏云娜教授和上述機構(gòu)的專家及領(lǐng)導表示衷心的感謝！鑒于作者水平有限，書中難免有疏漏和不妥之處，懇請廣大讀者批評指正。