本書共分12章，分為基礎篇、核心篇和應用篇�；�礎篇包括大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)集群系統(tǒng)基礎、Hadoop分布式系統(tǒng)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算、HBase分布式數(shù)據(jù)庫應用； 核心篇包括YARN資源分配、Spark集群計算、Spark機器學習、Hive數(shù)據(jù)倉庫應用、ZooKeeper協(xié)調服務； 應用篇包括醫(yī)藥大數(shù)據(jù)案例分析。
本書可以作為高等院校大數(shù)據(jù)技術相關課程本科生教材，也可以作為大數(shù)據(jù)技術基礎相關課程研究生教材，還可以作為從事大數(shù)據(jù)相關工作的工程技術人員的參考用書。