本書理論與實踐相結(jié)合，詳細闡述機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征與分類算法，基于Python 3精心編排大量的機器學(xué)習(xí)場景與開源平臺應(yīng)用，高效利用Python 3代碼翔實地闡釋機器學(xué)習(xí)核心算法及其工具的場景應(yīng)用。
本書分為6章，主要內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、數(shù)據(jù)特征、分類算法、項目，以及在機器學(xué)習(xí)平臺Kaggle與PaddlePaddle上實現(xiàn)分類、預(yù)測及推薦等實戰(zhàn)操作。
本書適合機器學(xué)習(xí)的研究人員、計算機或數(shù)學(xué)等相關(guān)從業(yè)者參考學(xué)習(xí)，也可以作為計算機或數(shù)學(xué)等專業(yè)本科高年級或研究生專業(yè)用書。