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數(shù)據(jù)科學入門 
定 價：118 元
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想真正學會數(shù)據(jù)科學，你不僅要掌握工具——數(shù)據(jù)科學庫、框架、模塊和工具包——還要理解它們背后的思想和原理。更新的《數(shù)據(jù)科學入門》第2版為你展示了這些工具和算法是如何從零開始實現(xiàn)的。
如果你具備數(shù)學能力和一些編程技能，作者Joel Grus將會幫你熟悉數(shù)據(jù)科學相關(guān)的核心數(shù)學和統(tǒng)計學知識，以及作為一名數(shù)據(jù)科學家所需的黑客技巧。這本更新的書還包含了關(guān)于深度學習、統(tǒng)計學和自然語言處理的新資料，為你展示了如何在日常繁雜冗余的數(shù)據(jù)中找到寶石。 快速入門Python 學習線性代數(shù)、統(tǒng)計學和概率的基礎(chǔ)知識——以及它們在數(shù)據(jù)科學中的使用場景 收集、探索、清理、管理和操作數(shù)據(jù) 深入研究機器學習的基礎(chǔ)知識 實現(xiàn)k近鄰、樸素貝葉斯、線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類等模型 探索推薦系統(tǒng)、自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)分析、MapReduce和數(shù)據(jù)庫知識
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