定 價(jià)：48 元
叢書名：國際本科學(xué)術(shù)互認(rèn)課程?數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系列教材
- 作者：程曉亮 等
- 出版時(shí)間：2020/8/1
- ISBN：9787301314166
- 出 版 社：北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類：O151.2
- 頁碼：160
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16K
本書是根據(jù)“國際本科學(xué)術(shù)互認(rèn)課程”（ISEC）項(xiàng)目對(duì)高等數(shù)學(xué)系列課程的要求，同時(shí)結(jié)合ISEC項(xiàng)目培養(yǎng)模式進(jìn)行編寫的“線性代數(shù)”課程雙語教材. 全書共分5章，內(nèi)容包括： 線性方程組和矩陣、行列式、向量空間、矩陣的特征值與特征向量、二次型. 在內(nèi)容選擇上，既考慮到ISEC學(xué)生未來學(xué)習(xí)和發(fā)展的需要，又兼顧學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的實(shí)際情況，以適用、夠用為原則，切合學(xué)生實(shí)際，在體系完整的基礎(chǔ)上對(duì)通常的 “線性代數(shù)”課程內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，注重明晰數(shù)學(xué)思想與方法，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用;在內(nèi)容闡述上，盡量以案例模式引入，由淺入深、由易到難、循序漸進(jìn)地加以展開，并且盡量使重點(diǎn)突出、難點(diǎn)分散，便于學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解和掌握；在內(nèi)容呈現(xiàn)上，以英文和中文兩種文字進(jìn)行編寫，分左、右欄對(duì)應(yīng)呈現(xiàn)，方便學(xué)生學(xué)習(xí)與理解.
本書既可作為ISEC項(xiàng)目培養(yǎng)模式下“線性代數(shù)”課程的教材，也可作為普通高等院�！熬�性代數(shù)”課程的教學(xué)參考書，特別是以英文和中文兩種語言學(xué)習(xí)與理解線性代數(shù)知識(shí)的參考資料.
為了方便教學(xué)，作者為任課教師提供相關(guān)的電子資源，具體事宜可通過電子郵件與作者聯(lián)系，郵箱地址： chengxiaoliang92@163.com.
程曉亮：吉林師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，數(shù)學(xué)學(xué)院副院長。具有豐富的ISEC“線性代數(shù)”課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。曾在我社出版多部教材，包括《數(shù)學(xué)教學(xué)論》《初等數(shù)學(xué)研究》《實(shí)變函數(shù)論》等。王洋：吉林師范大學(xué)教師。杜奕秋：吉林師范大學(xué)教師。陳京晶：德國馬普研究所人員。華志強(qiáng)：內(nèi)蒙古民族大學(xué)教師 。張平：長春大學(xué)教師。劉鵬飛：吉林師范大學(xué)教師。
Chapter 1 Systems of Linear Equations and Matrices
第1章 線性方程組和矩陣（1）
1.1 Introduction to Systems of Linear Equations and Matrices
1.1 線性方程組和矩陣簡介（1）
1.2 Echelon Matrices and Consistent Systems of Linear Equations
1.2 階梯形矩陣和相容線性方程組（13）
1.3 Consistent Systems of Linear Equations and Possible Types of Their Solutions
1.3 相容線性方程組及其解的可能類型（20）
1.4 Matrix Operations
1.4 矩陣的運(yùn)算（26）
1.5 Partition Matrices
1.5 分塊矩陣（31）
1.6 Invertible Matrices
1.6 可逆矩陣（33）
Exercises 1
習(xí)題1（38）
Chapter 2 Determinants
第2章 行列式（43）
2.1 Basic Concepts of Determinants
2.1 行列式的基本概念（43）
2.2 Properties and Calculation of Determinants
2.2 行列式的性質(zhì)與計(jì)算（49）
2.3 Cramer Rule
2.3 克拉默法則（56）
2.4 Calculate Inverse Matrices with Determinants
2.4 利用行列式求逆矩陣（60）
Exercise 2
習(xí)題2（63）
Chapter 3 Vector Spaces
第3章 向量空間（67）
3.1 Vector Spaces
3.1 向量空間（67）
3.2 Linear Dependence and Linear Independence
of Vector Groups
3.2 向量組的線性相關(guān)與線性無關(guān)（71）
3.3 Rank of Matrices and Rank of Vector Groups
3.3 矩陣的秩與向量組的秩（77）
3.4 Bases and Dimensions of Vector Spaces
3.4 向量空間的基與維數(shù)（83）
3.5Solution Structure of Systems of
Linear Equations
3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu)（86）
3.6 Inner Product and Orthogonality of Vectors
3.6 向量的內(nèi)積與正交（93）
Exercise 3
習(xí)題3（97）
Chapter 4 Eigenvalues and Eigenvectors of Matrices
第4章 矩陣的特征值與特征向量（101）
4.1 Eigenvalues and Eigenvectors of Matrices
4.1 矩陣的特征值與特征向量（101）
4.2 Similar Matrices
4.2 相似矩陣（108）
4.3 Diagonalization of Matrices
4.3 矩陣對(duì)角化（110）
Exercise 4
習(xí)題4（118）
Chapter 5Quadratic Forms
第5章 二次型（122）
5.1Quadratic Forms and Their Matrix Representations
5.1 二次型及其矩陣表示（122）
5.2 Standard Forms of Quadratic Forms
5.2 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形（128）
5.3 Positive Definite Quadratic Forms
5.3 正定二次型（138）
Exercise 5
習(xí)題5（142）
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