前言

第1章 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計基礎(chǔ)1
1.1 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的起源與發(fā)展1
1.1.1 程序員為難之處1
1.1.2 技術(shù)負債與軟件質(zhì)量3
1.1.3 ER數(shù)據(jù)建模與面向?qū)ο蠼��?
1.1.4 DDD的誕生和發(fā)展6
1.2 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的特點9
1.2.1 發(fā)現(xiàn)和理解問題10
1.2.2 領(lǐng)域即邊界13
1.2.3 解決復雜性15
1.2.4 新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計方式17
1.2.5 需要注重產(chǎn)品的程序員18
1.3 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的難點20
1.3.1 業(yè)務(wù)策略和業(yè)務(wù)規(guī)則21
1.3.2 統(tǒng)一語言與有界上下文25
1.3.3 領(lǐng)域模型的提煉26
1.4 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的應用場景29
1.4.1 哪些應用不適合?30
1.4.2 適合微服務(wù)架構(gòu)30
第2章 領(lǐng)域驅(qū)動戰(zhàn)略設(shè)計31
2.1 有界上下文31
2.1.1 統(tǒng)一語言：統(tǒng)一項目中的交流
語言32
2.1.2 如何發(fā)現(xiàn)有界上下文和統(tǒng)一
語言？34
2.1.3 有界上下文之間的關(guān)系36
2.1.4 核心子域、支持子域與通用
子域37
2.1.5 實例解析：電費結(jié)算系統(tǒng)38
2.2 按時間線發(fā)現(xiàn)有界上下文40
2.2.1 UML時序圖40
2.2.2 實例解析：電商領(lǐng)域之商品管理
上下文41
2.3 通過領(lǐng)域故事或流程發(fā)現(xiàn)有界
上下文45
2.4 通過事件風暴會議發(fā)現(xiàn)有界
上下文48
2.4.1 領(lǐng)域事件50
2.4.2 命令51
2.4.3 事件風暴建模法53
2.4.4 實例解析：一個典型的事件風暴
建模議程56
2.5 業(yè)務(wù)平臺與中臺設(shè)計60
2.6 總結(jié)與拓展62
第3章 聚合設(shè)計68
3.1 聚合設(shè)計的概念68
3.1.1 高聚合低關(guān)聯(lián)71
3.1.2 聚合的邏輯一致性74
3.2 設(shè)計聚合的幾種方法77
3.2.1 改變主謂賓順序78
3.2.2 根據(jù)領(lǐng)域事件設(shè)計聚合79
3.2.3 根據(jù)單一職責設(shè)計聚合81
3.2.4 按時間邊界設(shè)計聚合83
3.2.5 通過事務(wù)邊界設(shè)計聚合87
3.2.6 通過ER模型設(shè)計聚合89
3.3 實例解析：訂單系統(tǒng)中的聚合
設(shè)計95
3.3.1 信息擁有者模式97
3.3.2 引用模式99
3.3.3 奧卡姆剃刀原理100
3.3.4 控制者模式101
3.3.5 訂單狀態(tài)集中控制實現(xiàn)103
3.3.6 做什么和怎么做的分離106
3.3.7 在服務(wù)中驗證聚合107
3.3.8 Spring Boot實現(xiàn)110
3.4 總結(jié)與拓展115
第4章 實體和值對象121
4.1 失血/貧血模型121
4.2 實體124
4.2.1 實體的標識125
4.2.2 實體的設(shè)計126
4.2.3 實體對象的創(chuàng)建128
4.3 值對象131
4.3.1 值對象與實體的區(qū)別134
4.3.2 用值對象重構(gòu)138
4.4 領(lǐng)域服務(wù)140
4.4.1 領(lǐng)域服務(wù)的特征141
4.4.2 領(lǐng)域服務(wù)與應用服務(wù)144
4.5 倉儲147
4.5.1 自行實現(xiàn)倉儲148
4.5.2 結(jié)合Builder模式實現(xiàn)倉儲151
4.6 充血模型的設(shè)計原則154
4.6.1 將公有setter方法變?yōu)樗接?55
4.6.2 注重對象的構(gòu)建157
4.7 實例解析：論壇系統(tǒng)實體和
值對象設(shè)計159
4.7.1 聚合根實體是什么？161
4.7.2 值對象的設(shè)計164
4.7.3 狀態(tài)設(shè)計167
4.7.4 發(fā)帖功能實現(xiàn)170
4.7.5 雙聚合根173
4.7.6 分配職責行為176
4.7.7 構(gòu)建對象必須遵循唯一性179
4.8 總結(jié)與拓展184
第5章 CQRS架構(gòu)186
5.1 DDD架構(gòu)介紹187
5.1.1 MVC模式187
5.1.2 傳統(tǒng)三層架構(gòu)188
5.1.3 傳統(tǒng)DDD分層架構(gòu)191
5.1.4 清潔架構(gòu)194
5.1.5 六邊形架構(gòu)198
5.1.6 垂直切片架構(gòu)201
5.2 CQRS架構(gòu)的特點203
5.3 命令和查詢分離205
5.3.1 查詢模型實現(xiàn)206
5.3.2 命令模型實現(xiàn)210
5.3.3 Command對象212
5.3.4 命令和查詢的協(xié)作216
5.4 不同的數(shù)據(jù)訪問方式219
5.4.1 查詢端存儲實現(xiàn)220
5.4.2 規(guī)格模式221
5.4.3 命令與查詢的同步224
5.5 CAP定理226
5.6 領(lǐng)域事件實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步227
5.7 實例解析：使用Axon框架
實現(xiàn)CQRS231
5.7.1 命令端實現(xiàn)233
5.7.2 查詢端實現(xiàn)236
5.8 總結(jié)與拓展237
第6章 事件溯源241
6.1 什么是事件溯源？242
6.2 基于事件溯源的聚合根設(shè)計249
6.2.1 用事件替代狀態(tài)249
6.2.2 活動與事件253
6.3 事件溯源的優(yōu)點260
6.3.1 替代分布式事務(wù)261
6.3.2 事件日志的順序性263
6.3.3 基于事件日志的消息系統(tǒng)265
6.4 微服務(wù)中的分布式事務(wù)
實現(xiàn)266
6.4.1 引入Saga模式267
6.4.2 Saga分布式事務(wù)原理267
6.4.3 實例解析：賬戶轉(zhuǎn)賬271
6.5 使用Apache Kafka實現(xiàn)事件
溯源275
6.6 投射模式280
6.7 更改數(shù)據(jù)捕獲（CDC）282
6.8 總結(jié)與拓展285
第7章 貨物運輸系統(tǒng)290
7.1 領(lǐng)域描述290
7.2 從流程中發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域事件294
7.2.1 受理流程295
7.2.2 作業(yè)流程298
7.3 概念挖掘301
7.3.1 劃分有界上下文302
7.3.2 預訂受理上下文304
7.3.3 運輸作業(yè)上下文306
7.4 預訂受理的聚合設(shè)計309
7.4.1 聚合的發(fā)現(xiàn)和命名309
7.4.2 聚合設(shè)計313
7.4.3 狀態(tài)設(shè)計316
7.4.4 命令與事件設(shè)計317
7.4.5 代碼實現(xiàn)320
7.4.6 設(shè)計和實現(xiàn)的差異325
7.5 運輸作業(yè)的聚合設(shè)計327
7.5.1 命令、事件和聚合328
7.5.2 有界上下文映射331
7.5.3 聚合重構(gòu)設(shè)計334
7.6 總結(jié)與拓展336