計算機與網(wǎng)絡技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、自動化技術、人工智能技術等先進技術的發(fā)展不斷推動著農業(yè)生產(chǎn)方式的變革。以數(shù)字化為基礎的智能農業(yè)生產(chǎn)模式應運而生，使得智慧農業(yè)更加智慧，精準農業(yè)更加精準，催生了以信息和知識為代表的新一代生產(chǎn)力，促進人工智能在現(xiàn)代農業(yè)生產(chǎn)中快速發(fā)展。
本書圍繞智能農業(yè)生產(chǎn)方式變革，闡述了農業(yè)智能生產(chǎn)的基本概念與理論、支撐技術、典型應用方式和未來趨勢。全書共分四部分，其中：
(1)智能農業(yè)的基本概念與理論部分，包括第1章和第2章。第1章介紹了智能農業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和智能農業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的基本概念，并對國內外發(fā)展歷史與現(xiàn)狀、技術應用進行了闡述；第2章從人工智能的角度總結了數(shù)據(jù)、信息和知識等內容以及智能生產(chǎn)所依賴的感知、計算、處理和分析決策等技術基礎。
(2)結合智能農業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的實現(xiàn)，重點闡述了相關的技術支撐理論，包括第3章至第8章。第3章闡述了智能系統(tǒng)的知識表示與處理方法。如何有效表示和利用這些知識支持農業(yè)問題的求解和決策，是面向農業(yè)的知識系統(tǒng)所要解決的核心問題；第4章介紹了智能農業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的機器學習核心技術，它是使計算機具有智能的根本途徑，是智能農業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)不可缺少的部分；第5章結合農業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)主要處理的數(shù)據(jù)要素，重點討論了農業(yè)領域的圖像識別和處理技術；第6章圍繞農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，介紹了物聯(lián)網(wǎng)基本框架、關鍵技術、農業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的設計和典型物聯(lián)網(wǎng)的應用方案；第7章圍繞3S在農業(yè)領域中的應用，介紹和分析了3S技術的基本理論和應用；第8章圍繞農業(yè)大數(shù)據(jù)的應用，介紹了大數(shù)據(jù)的基本特征、關鍵技術、基于大數(shù)據(jù)的智能決策，并結合實例介紹了Hadoop農業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺架構等內容。
(3)智能農業(yè)生產(chǎn)建設應用環(huán)節(jié)，包括第9章至第11章。第9章圍繞農業(yè)生產(chǎn)專家系統(tǒng)建設，介紹了專家系統(tǒng)的基本概念、分類、基本結構和系統(tǒng)設計方法。第10章圍繞農業(yè)機器人的建設和應用，介紹了農業(yè)機器人的基本架構、系統(tǒng)設計、典型應用場景和應用展望。第11章圍繞農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能信息服務，介紹了一個典型農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能信息服務平臺實現(xiàn)的關鍵技術和實現(xiàn)方法。
(4)第12章展望了智能農業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)應用的重點農業(yè)領域，并闡述了智能農業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的發(fā)展建議。
本書由謝能付、曾慶田、馬炳先、馮建中、姜麗華、郭雷風編著。謝能付負責把握全書的邏輯系統(tǒng)和結構體系，并對全書進行統(tǒng)稿和修訂，南京大學徐潔磐教授進行了審稿。本書編寫的具體分工如下：謝能付負責第1章1~2節(jié)、第2章；曾慶田負責第3章、第6章、第8章、第9章、第11章；馬炳先負責第4章、第10章；馮建中負責第7章；姜麗華負責第5章；郭雷風負責第12章；吳賽賽負責第1章第3節(jié)，并負責本書參考文獻整理和文字校正；郝心寧、張帆、郭文艷和程成也參與了部分章節(jié)內容的撰寫和整理工作。該書部分內容來自國家自然科學基金農業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下多粒度知識融合方法研究(31671588)項目的研究成果。在本書中參考或引用了相關理論文獻和農業(yè)生產(chǎn)應用案例，其參考文獻已列在文章后面，但難免有所疏漏。在此，向有關專家表示感謝。
由于編者水平有限，加之時間倉促，書中難免存在疏漏和不足之處，懇請讀者批評指正。



編者
2020年1月