面向任務的快速響應空間衛(wèi)星部署優(yōu)化設計方法
定 價:69 元
- 作者:陳盈果,張忠山,劉曉路 著
- 出版時間:2020/9/1
- ISBN:9787118121544
- 出 版 社:國防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:V423.4
- 頁碼:130
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《面向任務的快速響應空間衛(wèi)星部署優(yōu)化設計方法》結合我國快速響應空間體系研究現狀、組成部分和實際應用需求,系統地介紹了快速響應空間部署優(yōu)化相關知識,主要內容包括:面向不同應急場景下的快速發(fā)射、在軌重構和多星組網三種快速響應模式和應用流程;三種快速響應模式下的效能評估和部署優(yōu)化模型;針對不同快速響應模式特點的優(yōu)化與決策方法。
作為系統深入研究快速響應空間體系應用的專著,《面向任務的快速響應空間衛(wèi)星部署優(yōu)化設計方法》主要面向快速響應空間論證、設計、評估等相關專業(yè)的研究生,也可作為從事快速響應空間系統運行管理的工程技術人員參考書。
如何滿足針對突發(fā)事件、反恐維穩(wěn)、災害救援等具有突發(fā)性、短暫性和局部性的觀測需求,是未來國家安全所關心的重要問題。傳統空間系統以提供戰(zhàn)略服務為目的,技術復雜、成本昂貴,難以有效對這類事件進行情報保障。因此,迫切需要構建高效、快速響應的空間系統(Operationally Responsive Space,ORS),以滿足多樣化的應急任務需求,實現對應急目標的快速響應。當前,以低成本、低風險、短研制周期、快速發(fā)射、快速響應為特點的小衛(wèi)星逐漸成為空間系統的重要組成部分,一系列新技術、新概念、新管理方式在小衛(wèi)星中的成熟應用,為ORS的發(fā)展提供了技術支持。
在應用需求和技術支持的背景下,本書將ORS作為常規(guī)空間系統的有益補充,以快響小衛(wèi)星為主要研究對象,以充分發(fā)揮我國航天資源在應對各種突發(fā)事件下的空間觀測優(yōu)勢為目的,綜合運用多目標優(yōu)化與決策技術,深入研究面向任務的ORS衛(wèi)星部署優(yōu)化中存在的問題及關鍵技術,提出了相應的求解方法。
本書結合我國ORS體系結構研究現狀、組成部分和實際應用需求,研究了面向任務的三種快速響應模式:快速發(fā)射模式是在當前空間系統無法提供對應急任務的響應要求時,快速發(fā)射一顆小衛(wèi)星在一定周期內進行應急觀測:在軌重構模式通過調整在軌運行的多顆衛(wèi)星間的相對位置,從而提高對短周期、臨時任務的響應能力;多星組網模式是基于在軌重構、補網發(fā)射的衛(wèi)星,旨在針對.移動目標實現多種載荷協同觀測,多顆成像衛(wèi)星能力互補。
本書針對快速發(fā)射衛(wèi)星的軌道部署優(yōu)化,設計了基于規(guī)則的簡單任務規(guī)劃來滿足用戶觀測偏好,進而對軌道方案進行效能評估。求解部署優(yōu)化問題時,提出了考慮局部搜索的自適應差分進化算法,實現了以較小的時間成本實現了對最優(yōu)點的局部搜索。
本書針對在軌重構模式下的軌道部署優(yōu)化,提出了處理維數可變的多目標差分進化算法,設計了基于多個子種群的初始化方法、基于估計分布的變異算子和自適應的交叉算子,確保算法在提高搜索能力的同時還保持種群多樣性和分布的均勻性。針對算法產生的多個非支配解,本書設計了考慮用戶決策偏好的可視化決策方法,驗證了通過在軌重構模式來提高對應急目標響應能力的有效性和可行性。
本書圍繞移動目標的應急觀測,提出了多星組網模式下的衛(wèi)星部署優(yōu)化方法,考慮目標移動過程中對方案效能帶來的不確定性,將對移動目標的觀察描述為一個對潛在區(qū)域內隨機目標的觀測問題,構建了考慮魯棒性的多階段效能評估模型,定義了一種新的占優(yōu)支配關系,基于此提出了面向決策偏好的多目標差分進化算法,在求解衛(wèi)星配置和軌道部署優(yōu)化時,能以更少的迭代次數,使算法收斂到滿足用戶偏好的局部P areto前沿。
本書在編撰、形成和出版過程中,得到了國防科技大學系統工程學院的全力支持,得到了國防工業(yè)出版社的大力幫助。在此,向他們一并表示由衷的謝意。
第1章 導論
1.1 軍事需求
1.2 研究意義
第2章 快速響應空間部署設計的基本模型與方法
2.1 快速響應空間體系
2.1.1 快速響應空間體系的組成和特點
2.1.2 快速響應模式
2.1.3 面向任務的快速響應運行流程
2.1.4 快速響應空間體系的關鍵技術
2.2 快速響應空間部署設計的基本問題模型
2.2.1 衛(wèi)星軌道根數
2.2.2 各種軌道類型適用性分析建模
2.2.3 衛(wèi)星可見性分析模型
2.2.4 基于可見性分析的效能評估模型
2.3 求解部署設計的優(yōu)化算法
2.3.1 差分進化算法基本概念
2.3.2 多目標差分進化算法
2.3.3 算法流程
2.4 問題求解過程
2.5 本章小結
第3章 面向長效目標的快速發(fā)射模式衛(wèi)星部署優(yōu)化設計
3.1 快速發(fā)射問題分析
3.1.1 問題特點
3.1.2 基本假設
3.1.3 基于任務規(guī)劃進行效能評估的部署優(yōu)化框架
3.2 基于任務規(guī)劃的效能評估模型
3.2.1 模型輸入、輸出要素
3.2.2 基于優(yōu)先派遣的任務規(guī)劃
3.2.3 基于任務規(guī)劃的效能評估模型
3.3 自適應差分進化算法
3.3.1 基于試驗設計的初始化
3.3.2 自適應策略
3.3.3 基于代理模型的局部搜索
3.3.4 快速發(fā)射模式下部署優(yōu)化的求解流程
3.4 算例分析
3.4.1 應急目標呈區(qū)域分布的部署優(yōu)化算例
3.4.2 應急目標呈全球分布的部署優(yōu)化算例
3.4.3 算例比較分析
3.5 本章小結
第4章 面向短效目標的在軌重構模式衛(wèi)星部署優(yōu)化設計
4.1 在軌重構問題分析
4.1.1 問題特點
4.1.2 基本假設
4.1.3 維數可變的衛(wèi)星部署優(yōu)化和決策框架
4.2 在軌重構優(yōu)化模型
4.2.1 優(yōu)化變量與約束條件
4.2.2 目標函數
4.3 重構結構和機動變量同時優(yōu)化的多目標差分進化算法
4.3.1 算法編碼方式
4.3.2 基于多個子種群的初始化
4.3.3 結合估計分布的變異算子
4.3.4 自適應交叉算子
4.3.5 選擇算子和外部種群管理
4.4 基于偏好的可視化決策
4.4.1 n維空間分層可視化技術
4.4.2 基于偏好的方案排序機制
4.5 算例分析
4.5.1 算法評價標準
4.5.2 算例描述
4.5.3 減少重訪時間
4.5.4 提高累計覆蓋時間
4.5.5 提高基于任務規(guī)劃的效能評估指標
4.5.6 算例比較分析
4.6 本章小結
第5章 面向移動目標的多星組網模式衛(wèi)星部署優(yōu)化設計
5.1 多星組網問題分析
5.1.1 問題特點
5.1.2 基本假設
5.1.3 面向決策偏好的衛(wèi)星部署優(yōu)化框架
5.2 多星組網優(yōu)化模型
5.2.1 考慮魯棒性的多星組網效能評估模型
5.2.2 基于Lambert的軌道轉移模型
5.2.3 多星組網的多目標優(yōu)化模型
5.3 集成決策偏好的多目標優(yōu)化算法
5.3.1 偏好集成方式
5.3.2 改進的R占優(yōu)支配關系
5.3.3 基于IR占優(yōu)的外部檔案管理策略
5.3.4 IR-VSMODE算法步驟
5.4 .算例分析
5.4.1 算例描述
5.4.2 已知發(fā)射數量的多星組網
5.4.3 未知發(fā)射數量的多星組網
5.4.4 算例分析比較
5.5 本章小結
第6章 發(fā)展趨勢分析
參考文獻