前言
2019年,我們迎來了中華人民共和國成立70周年的大慶,共和國70年的發(fā)展和建設成績斐然,舉世矚目。70年中,中國經濟經過計劃經濟時期的自力更生,擺脫了“一窮二白”的落后農業(yè)國家面貌,建成了自己的工業(yè)體系。改革開放之后,社會主義市場經濟體制得以確立和深化,并通過加入世界貿易組織(WTO)承接世界產業(yè)轉移,通過發(fā)揮比較優(yōu)勢,中國經濟獲得了前所未有的快速平穩(wěn)增長,在較短時間內成為世界經濟總量第二的國家,人均收入水平躍居上中等收入國家行列。次貸危機爆發(fā)后,受國內和國際多種復雜因素的綜合影響,經濟增長減速,結構性問題凸顯,中國經濟進入新常態(tài)。為了應對當前的復雜環(huán)境以及適應自身情況的變化,確保中國能夠順利越過中等收入水平,進入高收入國家行列,中央提出了解決之策在于中國經濟向高質量發(fā)展方式轉變。
通過改革開放以來40多年的發(fā)展,至2017年,與1978年相比,中國經濟總量增長了34倍,相當于年均增長率為96%。與世界其他經濟體相比,中國經濟增長可謂是超高速的,
為世界經濟的增長和穩(wěn)定作出了貢獻。中國經濟高速增長的原因主要在于黨和政府的正確有力領導、充分發(fā)揮比較優(yōu)勢、成功的漸近式改革和開放合理有度。隨著經濟的高速增長,中國的經濟結構也不斷發(fā)生變化,包括三次產業(yè)結構、高等教育結構、需求結構和城市化水平都在不斷演進和完善。這些結構性變化是自身發(fā)展的客觀表現。但與發(fā)達國家的同期情況相比,這些結構性變化仍顯不足。同時,次貸危機后,發(fā)達國家致力于穩(wěn)定國內經濟,防控系統(tǒng)性風險,不斷地采取量化寬松政策。由于量化寬松是一把雙刃劍,在開放經濟體系的傳導作用下,實際上是加大了其他國家經濟發(fā)展的外部風險。中國經濟在國內經濟面臨總供給和總需求雙側結構性減速的情況下,還要面對外部風險的挑戰(zhàn)。為此,中國經濟需要進行發(fā)展動力的結構性轉換和增長方式的轉變,即向高質量發(fā)展方式轉變。
從長期看,中國經濟減速的核心問題主要在于供給側。供給側結構性改革與高質量發(fā)展是同一性關系:高質量發(fā)展是供給側結構性改革的目標和結果,而供給側結構性改革是中國經濟實現高質量發(fā)展的抓手和途徑。要實現中國經濟向高質量發(fā)展方式的轉變,應具備三個必要條件:充分發(fā)揮市場機制的作用、構建有利于科技創(chuàng)新的體制和高水平的人力資本積累。
根據中國社會科學院經濟研究所的研究,中國經濟高質量發(fā)展有六大內涵:以人民為中心的深度城市化;創(chuàng)新驅動持續(xù)提升效率;保護產權,規(guī)范政府行為,實現市場配置資源;經濟穩(wěn)定性;生態(tài)文明建設和可持續(xù)發(fā)展;經濟協調主體轉型。高質量發(fā)展的核心機制是“知識消費—人力資本提高—創(chuàng)新效率補償”的循環(huán),核心動力是提高資源的配置效率。在此基礎上,結合國際發(fā)展經驗,選取5個一級指標和65個具體指標構建高質量發(fā)展的評價體系。
未來中國經濟在高質量發(fā)展的過程中面臨的主要任務在于:加強和完善金融、財政體系建設,促進金融和財政的協調;轉向高質量內生發(fā)展路徑;解決經濟發(fā)展不平衡問題。
對于何為供給結構,學界尚沒有標準界定。佩盧(FPerroux)認為,經濟結構是表示在時間和空間里有確定位置的一個經濟整體的特性的那些比例和關系。基于供給是指供給者的供給能力,將供給結構分為產權結構、要素結構、產業(yè)結構和地區(qū)結構(空間)。又從集合角度理解效率,將效率分為靜態(tài)效率、動態(tài)效率和結構效率。其中,靜態(tài)效率是資源配置效率,動態(tài)效率多為制度變遷帶來的效率;靜態(tài)效率和動態(tài)效率可以再進一步相應分為微觀(宏觀)靜態(tài)效率和微觀(宏觀)動態(tài)效率。結構效率則是考慮經濟結構變動的效率。分析結構效率時,對單要素結構效率進行分析的指標一般包括增量資本產出率(ICOR)、比較勞動生產率和產業(yè)結構偏離度,對結構效率進行綜合分析的方法主要有偏離—份額法和函數分解法。
次貸危機之后,中國經濟中供給結構存在的問題主要是產能過剩、人力資本和物質資本投資的不協調以及自主創(chuàng)新的條件和動力不足,根源在于漸進向市場經濟轉型、激勵機制行政化和宏觀調控體系不完善。只有從根本上解決這些問題,才能使經濟平穩(wěn)增長。
發(fā)展中國家原來都是產業(yè)結構比較單一的農業(yè)國家,經濟發(fā)展的過程本質上是實現工業(yè)化和城市化的過程。工業(yè)化首先是一個產業(yè)結構變動的過程,產業(yè)結構的演進促進了經濟增長,經濟增長伴隨著結構不斷演進,而產業(yè)結構演進的動力和結果是經濟效率的變動。
1952—2016年,中國三次產業(yè)增加值結構由“一二三”轉變?yōu)椤叭弧。起先,第二產業(yè)對GDP的貢獻最大,但隨著第二產業(yè)驅動力下降 ,第三產業(yè)對經濟增長的貢獻不斷提高,三次產業(yè)結構轉變的原因和結果在于產業(yè)內部生產要素配置和效率的變動。1952—2016年第二產業(yè)勞動生產率最高,其次是第三產業(yè),第一產業(yè)最低;1992年之后三次產業(yè)勞動生產率的增長率都呈現出上升趨勢,而三次產業(yè)的資本效率呈現出下降趨勢(第一產業(yè)在2004年之前的資本效率則是遞增的)。三次產業(yè)結構的變動對產業(yè)效率也具有影響。具體而言,1992—2016年中國勞動力在三次產業(yè)間存在“結構紅利”(即通過勞動力在產業(yè)間的轉移提高經濟效率的潛力),且通過國際比較可見,這種“結構紅利”仍然存在。資本在三次產業(yè)間整體上是“結構負利”的。通過C-D生產函數測算的三次產業(yè)全要素生產率(TFP)均為正值,第一產業(yè)平均增長率最高,第三產業(yè)次之,最低的是第二產業(yè)。第一產業(yè)的TFP值在2004年前波動較大,2004年之后變得平穩(wěn); 第二產業(yè)、第三產業(yè)2008年之后出現下降趨勢。1992—2006年對第一產業(yè)和第二產業(yè)產出增長貢獻率最大的是TFP,第三產業(yè)則以資本驅動為主。2007—2016年三次產業(yè)均以資本驅動為主。
中國三次產業(yè)增加值結構變動符合經濟發(fā)展規(guī)律:工業(yè)化帶動了資本驅動方式從第二產業(yè)不斷擴散到第三產業(yè)和第一產業(yè),并最終導致了三次產業(yè)的資本邊際效率下降;資本深化帶動了三次產業(yè)勞動生產率的提高和TFP的提高,三次產業(yè)結構的變動具有要素配置效應。
改革開放之后,中國企業(yè)的產權結構實現了多元化發(fā)展。以工業(yè)企業(yè)為例,其產權的數量結構、總產值結構和就業(yè)結構都已經由以國有及國有控股企業(yè)為主,逐步轉變?yōu)橐运綘I企業(yè)為主。國有及國有控股企業(yè)對經濟的貢獻是最大的,對經濟的平穩(wěn)增長起到了較大的作用;雖然私營企業(yè)對經濟增長的貢獻率仍然低于國有及國有控股企業(yè),但私營企業(yè)對經濟的拉動作用也在不斷加強。從結構效率的變化情況看,通過對不同類型產權企業(yè)的TFP的測算和分解發(fā)現,工業(yè)企業(yè)經濟效率提升來源于規(guī)模變化,而非純技術變化。通過非參數的分解可以看出,三種代表性產權結構中均無純技術改進存在。這表明,創(chuàng)新驅動在整體上還沒有形成自發(fā)機制。
人口是經濟發(fā)展的核心要素,人口的數量和質量是決定經濟發(fā)展的關鍵因素之一。從總量上看,2000年之前是中國人口數量增長較快的階段。在這個階段中,中國經歷了三次人口生育高峰(嬰兒潮),分別是1952—1957年、1962—1976年和1986—1990年,這三次人口生育高峰對應的出生率分別為3297‰、3914‰和2333‰,都是非常高的。2000年之后,人口增速放緩。以2017年年末人口計算,中國的人口總量由中華人民共和國成立時的54 167萬人增加到139 008萬人,年均增長率約為1%。從人口結構看,中國人口的性別結構失衡,城鄉(xiāng)人口結構轉換較慢,年齡結構的“老齡少子化”趨勢不斷增強。
人口的年齡結構變化對經濟效率具有負面影響。借助索洛模型的擴展可以看出,“老齡化”和“少子化”的雙重疊加與人均產出增長具有負相關關系。通過對1992—2017年中國28個省、直轄市和自治區(qū)面板數據的回歸結果發(fā)現,到目前為止不存在自發(fā)機制使“老齡少子化”可以倒逼經濟效率提高。為此,需要全面放開生育,同時提高人力資本投資水平。
中國的人力資本在空間上主要集中在沿海地區(qū),東部沿海地區(qū)是人力資本最為富集的地區(qū),而東北地區(qū)和西北地區(qū)人力資本相對占比較小。1992—2016年,各地區(qū)的人力資本產出效率呈現上升趨勢。通過對人力資本效率的空間比較可見,我國西部,特別是西北地區(qū)的人力資本效率最低,東部地區(qū),特別是東部沿海地區(qū)的人力資本效率最高。分階段考察結果表明,2002—2007年的人力資本產出彈性都是正值,而1992—2001年多數年份其產出彈性為負值。1992—2016年各省人力資本貢獻率的數值相差較大,表明未來在向高質量發(fā)展方式轉變的過程中,應注意平衡人力資本的空間分布。
由于碳排放主要來源于能源的使用和消耗,因此我們首先從能源消費的角度分析各省能源使用的總量和效率。從總量上看,中國能源消費總量增長速度在加入世界貿易組織后快速增長,次貸危機之后下降,二氧化碳排放量的增長率也相應如此。這與中國正處于工業(yè)化階段有關。通過對中國與美、日、韓的國際比較發(fā)現,中國的能源消費效率還有提高的潛力。
從各省碳排放量結構看,比重并不均衡,經濟發(fā)達省份的碳排放比重低,經濟欠發(fā)達省份的碳排放比重高,排放量大的原因正是因為碳排放效率低導致的。因此,建議未來碳減排的重點在于提高碳排放效率,碳減排的路徑長期在于大力發(fā)展清潔能源技術,短期在于建立碳減排交易機制。
從總體上看,中國經濟的供給結構仍是不均衡的狀態(tài),空間結構存在差異,結構動力處于轉換階段,新動力的自發(fā)機制尚未形成,向高質量發(fā)展轉變的過程存在一定的困難,需要依靠制度創(chuàng)新來創(chuàng)造新動力形成的必要條件,也就是說,仍需深化改革,同時要轉變思想,才能從原來的舊機制狀態(tài)轉換到新的增長軌道上來。
本書為2014年度國家社會科學基金一般項目(14BJL101)《對中國不同發(fā)展階段減排目標的碳排放權分配機制研究》的階段性研究成果,并獲得首都經濟貿易大學2015年出版基金資助。
衷心感謝首都經濟貿易大學經濟學院張連城教授、郎麗華教授、楊春學教授和祝合良教授的指導及幫助。本書在寫作期間,承蒙中國社會科學院經濟研究所張平研究員、劉霞輝研究員的大力指導和幫助。在本書即將出版之際,對諸位專家學者前輩們深厚的學術造詣深表敬佩,對各位前輩的無私幫助深表感謝!
目錄
第一章中國經濟發(fā)展方式的轉變與結構調整的重要性
——轉向高質量發(fā)展方式的必然性和供給側結構性改革
第一節(jié)對中國改革開放40年經濟增長歷程的回顧
第二節(jié)中國經濟高速增長中的結構現代化
第三節(jié)中國經濟轉向高質量發(fā)展方式的原因
第四節(jié)高質量發(fā)展與供給側結構性改革
本章小結
第二章對中國經濟實現高質量發(fā)展的認識
第一節(jié)高質量發(fā)展的本質和內涵
第二節(jié)高質量發(fā)展評價體系
第三節(jié)高質量發(fā)展評價體系的意義和內部協同
第四節(jié)高質量發(fā)展面臨的主要任務
本章小結
第三章對供給結構及其效率的深入探討
第一節(jié)對供給結構的界定
第二節(jié)對效率和結構效率的理解
第三節(jié)現階段供給結構存在的問題及其根源
本章小結
第四章產業(yè)結構演進及其效率分析
第一節(jié)產業(yè)結構與經濟增長和經濟效率的關系
第二節(jié)中國三次產業(yè)結構演進及其對經濟增長的貢獻
第三節(jié)中國三次產業(yè)效率結構分析
本章小結
第五章中國企業(yè)的產權結構效率
第一節(jié)企業(yè)產權與經濟效率的關系
第二節(jié)企業(yè)產權多元化及其對經濟增長的貢獻
第三節(jié)企業(yè)產權結構的效率分析
本章小結
第六章“老齡少子化”對提升中國經濟效率的影響
第一節(jié)中國人口結構的變化
第二節(jié)人口年齡結構變化對經濟增長的影響
第三節(jié)“老齡少子化”對經濟效率的影響
本章小結
第七章人力資本的空間結構效率
第一節(jié)中國人力資本的空間結構
第二節(jié)對人力資本空間結構效率的測算
本章小結
第八章碳排放效率的空間結構
第一節(jié)中國碳排放的空間結構
第二節(jié)碳排放效率的區(qū)域差異
第三節(jié)實現低碳經濟,向高質量發(fā)展轉型
本章小結
參考文獻
附錄
附錄一1952—2017年中國GDP、人均GDP及其增長率
附錄二1952—2017年中國按支出法核算的GDP構成
附錄三1952—2017年中國支出法GDP的結構
附錄四國民經濟三次產業(yè)分類、行業(yè)分類與投入產出表部門分類
對照表
附錄五1952—2017年中國三次產業(yè)增加值、就業(yè)人數和資本存量
附錄六1992—2015年中國三次產業(yè)增加值增長率分解
附錄七1998—2014年中國不同產權類型規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)
相關數據
附錄八1952—2017年中國人口規(guī)模及增長率
附錄九1952—2017年中國人口結構變化
附錄十1960—2017年世界不同收入組國家和亞洲典型國家
城鎮(zhèn)化率
附錄十一1985—2016年中國28個省份的名義人力資本存量
附錄十二1985—2016年中國28個省份的名義人力資本存量結構
附錄十三1992—2016年中國28個省份的人力資本產出比
附錄十四1992—2017年中國能源消費總量和結構
附錄十五2013—2016年中國28個省份的年均碳排放量測算
結果