目錄 第　1章 敏捷測(cè)試?yán)砟睢? 1.1　敏捷的價(jià)值　2 1.1.1　VUCA的行業(yè)背景　2 1.1.2　敏捷的核心價(jià)值觀　2 1.2　DevOps解決問(wèn)題更快　3 1.2.1　團(tuán)隊(duì)組織的變化　3 1.2.2　流水線對(duì)測(cè)試的依賴　4 1.2.3　為系統(tǒng)制造問(wèn)題　5 1.3　測(cè)試與行業(yè)發(fā)展　5 1.3.1　有效自動(dòng)化　6 1.3.2　測(cè)試運(yùn)維的興起　6 1.3.3　測(cè)試的三大階段　7 1.4　測(cè)試敏捷化之路　8 1.4.1　敏捷測(cè)試　8 1.4.2　測(cè)試敏捷化　10 第　2章 敏捷測(cè)試的相關(guān)體系　11 2.1　從UserStory開(kāi)始　12 2.1.1　UserStory定性　12 2.1.2　UserStory編寫(xiě)格式　13 2.1.3　基本的格式模板　13 2.1.4　進(jìn)階的基本格式模板　13 2.1.5　高級(jí)格式模板　14 2.1.6　UserStory中的優(yōu)先級(jí)與 故事點(diǎn)數(shù)　15 2.1.7　UserStory實(shí)例化、驗(yàn)收 標(biāo)準(zhǔn)與完成定義　15 2.1.8　驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)　16 2.1.9　完成定義　16 2.1.10　UserStory骨干、地圖和 迭代規(guī)劃　17 2.2　看板看出名堂　19 2.3　Scrum的流程　22 2.4　DevOps帶來(lái)的價(jià)值流　24 2.5　從敏捷測(cè)試到測(cè)試敏捷化　25 第3章　敏捷用戶故事實(shí)戰(zhàn)　26 3.1　引言　27 3.2　用戶故事背景　27 3.2.1　規(guī)劃角色　27 3.2.2　羅列用戶故事　28 3.2.3　評(píng)估用戶故事優(yōu)先級(jí)　29 3.2.4　評(píng)估用戶故事大小　31 3.2.5　用戶故事地圖　33 3.2.6　用戶故事迭代計(jì)劃　33 3.3　用戶故事范例　34 第4章　版本控制利器——Git　35 4.1　為何要版本控制　36 4.2　版本控制的演進(jìn)歷史　36 4.2.1　本地版本控制　36 4.2.2　集中化版本控制　37 4.2.3　分布式版本控制　38 4.3　Git的基本概念　39 4.3.1　Git的3個(gè)工作區(qū)域　39 4.3.2　本地、遠(yuǎn)程以及Origin　41 4.4　Git的安裝　41 4.5　開(kāi)啟Git協(xié)議　41 4.6　Git命令簡(jiǎn)介　43 第5章　GitHub入門(mén)　46 5.1　初識(shí)GitHub　47 5.2　賬號(hào)安全　48 5.3　Repository（倉(cāng)庫(kù)）　49 5.4　事務(wù)管理　52 5.4.1　Assignees（指派人）　53 5.4.2　Labels（標(biāo)簽）　54 5.4.3　Projects（項(xiàng)目）　54 5.4.4　Milestone（里程碑）　56 5.5　豐富的項(xiàng)目文檔——Wiki　56 5.6　Pull Request　57 5.7　Fork功能　59 5.8　代碼分享功能——Gist　60 5.9　GitHub CI/CD　61 5.9.1　準(zhǔn)備代碼　61 5.9.2　編寫(xiě)GitHub CI/CD腳本　64 5.9.3　運(yùn)行工作流　66 第6章　微服務(wù)　67 6.1　為什么要微服務(wù)　68 6.2　微服務(wù)架構(gòu)　68 6.3　微服務(wù)實(shí)例　69 6.3.1　Spring Cloud簡(jiǎn)介　69 6.3.2　快速構(gòu)建Spring Cloud 項(xiàng)目　70 6.3.3　Spring Cloud演示項(xiàng)目的 實(shí)現(xiàn)　77 6.3.4　驗(yàn)證微服務(wù)　99 6.4　API管理　103 第7章　GitLab　106 7.1　GitLab的安裝　107 7.1.1　硬件要求　107 7.1.2　操作系統(tǒng)　108 7.1.3　綜合安裝包安裝　109 7.2　GitLab的配置與啟動(dòng)　111 7.2.1　修改GitLab服務(wù)端口　111 7.2.2　啟動(dòng)與停止服務(wù)　112 7.3　GitLab的使用　112 7.3.1　系統(tǒng)管理　112 7.3.2　GitLab基本使用　116 7.3.3　運(yùn)行器（Runner）　116 7.4　CI/CD　118 7.4.1　GitLab-CI基本用法　118 7.4.2　CI/CD實(shí)戰(zhàn)　124 第8章　Jenkins　135 8.1　Jenkins的持續(xù)集成　136 8.2　什么是Jenkins Pipeline　136 8.3　Jenkins Pipeline實(shí)戰(zhàn)　136 8.3.1　安裝Jenkins　136 8.3.2　定義CI/CD流程　137 8.3.3　多分支Pipeline任務(wù)　137 8.3.4　Pipeline任務(wù)進(jìn)階　142 8.4　API自動(dòng)化測(cè)試　154 8.5　基于敏捷模式的開(kāi)發(fā)實(shí)踐　162 8.5.1　一切從Story開(kāi)始　162 8.5.2　和諧的結(jié)對(duì)編程與TDD　163 8.5.3　特性分支合入　174 8.5.4　提交測(cè)試分支　175 第9章　容器概述　176 9.1　容器技術(shù)棧介紹　177 9.1.1　容器核心技術(shù)　177 9.1.2　容器平臺(tái)技術(shù)　178 9.1.3　容器支持技術(shù)　179 9.2　為什么使用容器　179 9.2.1　容器與虛擬機(jī)技術(shù)　179 9.2.2　容器的優(yōu)點(diǎn)　180 9.2.3　容器的業(yè)務(wù)價(jià)值　180 9.3　Docker簡(jiǎn)介　181 9.3.1　Docker平臺(tái)　181 9.3.2　Docker引擎　181 9.3.3　Docker架構(gòu)　182 9.3.4　Docker使用的底層 技術(shù)　185 第　10章 安裝Docker CE　186 10.1　實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹　187 10.1.1　服務(wù)器信息　187 10.1.2　基本配置　187 10.2　Docker版本概覽　188 10.3　單主機(jī)安裝Docker CE　188 10.3.1　卸載舊版本（推薦全新 環(huán)境安裝）　189 10.3.2　使用YUM安裝 Docker　189 10.3.3　使用RPM包安裝 Docker　190 10.3.4　卸載Docker CE　192 10.4　多主機(jī)安裝Docker CE　192 10.4.1　使用Docker Machine批量 安裝Docker主機(jī)　193 10.4.2　卸載Docker Machine　197 10.4.3　使用Ansible批量安裝 Docker主機(jī)　197 10.5　查閱Docker幫助文檔　201 10.5.1　在線查閱文檔　201 10.5.2　離線查閱文檔　202 第　11章 搭建私有Docker Registry　204 11.1　Docker Hub簡(jiǎn)介　205 11.2　搭建私有鏡像倉(cāng)庫(kù)　205 11.3　鏡像打標(biāo)簽的最佳實(shí)踐　209 第　12章 Kubernetes概述　210 12.1　Kubernetes架構(gòu)簡(jiǎn)介　211 12.1.1　Master節(jié)點(diǎn)　211 12.1.2　Worker節(jié)點(diǎn)　213 12.1.3　插件　213 12.2　Kubernetes的高可用集群方案 介紹　214 12.2.1　堆疊etcd拓?fù)洹?14 12.2.2　外部etcd拓?fù)洹?15 第　13章 使用kubeadm搭建Kubernetes v1.13.2單主節(jié)點(diǎn)集群　216 13.1　實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹　217 13.1.1　服務(wù)器信息　217 13.1.2　基本的配置　217 13.2　安裝Docker CE　219 13.2.1　解壓縮安裝包　219 13.2.2　RPM包方式安裝 Docker　CE　220 13.2.3　啟動(dòng)服務(wù)，并檢查服務(wù) 狀態(tài)　221 13.3　安裝Kubernetes組件　221 13.3.1　解壓縮安裝包　221 13.3.2　安裝kubeadm、kubectl、 kubelet軟件包　222 13.3.3　準(zhǔn)備Docker鏡像　222 13.4　初始化主節(jié)點(diǎn)　224 13.4.1　設(shè)置主節(jié)點(diǎn)相關(guān)配置　224 13.4.2　初始化的過(guò)程　226 13.5　安裝Pod網(wǎng)絡(luò)插件　227 13.5.1　檢查Pod的狀態(tài)　227 13.5.2　安裝插件　227 13.6　注冊(cè)新節(jié)點(diǎn)到集群　228 13.6.1　導(dǎo)入所需鏡像　229 13.6.2　配置新節(jié)點(diǎn)　229 13.6.3　注冊(cè)新節(jié)點(diǎn)　230 13.6.4　檢查Pod和節(jié)點(diǎn)的 狀態(tài)　230 13.7　安裝可視化圖形界面 （可選）　231 第　14章 初探大數(shù)據(jù)　233 14.1　無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)　234 14.2　大數(shù)據(jù)特征　235 14.2.1　數(shù)據(jù)量　236 14.2.2　速度　237 14.2.3　多樣性　237 14.2.4　價(jià)值　238 14.3　Hadoop生態(tài)系統(tǒng)　239 14.3.1　Hadoop技術(shù)概覽　239 14.3.2　HDFS　241 14.3.3　YARN　242 14.3.4　Spark　244 14.3.5　SQL解決方案　244 14.3.6　對(duì)流數(shù)據(jù)的處理　246 14.3.7　NoSQL型數(shù)據(jù)庫(kù)　251 14.3.8　任務(wù)調(diào)度　252 14.3.9　協(xié)調(diào)和管理　253 14.3.10　ETL工具　255 14.3.11　寫(xiě)給測(cè)試人員的話　257 第　15章 大數(shù)據(jù)測(cè)試探索　258 15.1　從用戶故事開(kāi)始　259 15.2　大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)　260 15.3　搭建Hadoop系統(tǒng)　261 15.3.1　安裝CentOS虛擬機(jī)　261 15.3.2　安裝JDK　262 15.3.3　配置SSH免密登錄　263 15.3.4　安裝Hadoop系統(tǒng)　263 15.3.5　開(kāi)通虛擬機(jī)防火墻 端口　266 15.4　安裝Hive組件　268 15.4.1　安裝MySQL　268 15.4.2　安裝Hive組件　270 15.5　平臺(tái)架構(gòu)測(cè)試　274 15.5.1　可靠性測(cè)試　274 15.5.2　性能測(cè)試　276 15.6　業(yè)務(wù)應(yīng)用測(cè)試　278 15.6.1　數(shù)據(jù)ETL測(cè)試　279 15.6.2　業(yè)務(wù)邏輯測(cè)試　283 15.6.3　應(yīng)用性能測(cè)試　287