現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭中，反輻射導(dǎo)彈是電子對抗中必不可少的硬摧毀武器，而其用于制導(dǎo)的被動雷達寬帶數(shù)字接收機技術(shù)是關(guān)鍵核心技術(shù)。被動雷達寬帶數(shù)字接收機面臨當今復(fù)雜環(huán)境與復(fù)雜信號的挑戰(zhàn)。本書圍繞寬帶數(shù)字接收機設(shè)計與實現(xiàn)中的相關(guān)問題，全面介紹采樣技術(shù)、信道化技術(shù)、信號識別技術(shù)和PDW形成技術(shù)。全書分為6章，□□章主要介紹被動雷達寬帶數(shù)字接收機的應(yīng)用及面臨的問題；第□章介紹常用的幾種寬帶數(shù)字接收機實現(xiàn)結(jié)構(gòu)，同時介紹脈沖壓縮和單比特接收機；第3章介紹接收機中的信號檢測方法及頻率、DOA等參數(shù)測量技術(shù)；第4章闡述脈內(nèi)特征識別技術(shù)，脈內(nèi)特征可增加PDW的參數(shù)維度，并結(jié)合第□、3章以及本章部分內(nèi)容給出FPGA的設(shè)計實現(xiàn)實例，還介紹了針對基于深度學□□雷達信號脈內(nèi)分類技術(shù)的初步成果；第5章介紹針對接收機采樣信號的輻射源指紋分析技術(shù)，給出特定輻射源識別的方法；第6章介紹目前較為新穎的壓縮采樣數(shù)字接收機設(shè)計，討論其參數(shù)測量的可能性，為被動雷達寬帶數(shù)字接收機設(shè)計提供了新的思路。本書適合從事電子戰(zhàn)等相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員，電子信息工程等相關(guān)專業(yè)高年級本科生、研究生等使用。
陳濤，博士，哈爾濱工程大學信息與通信工程學院教授、博士生導(dǎo)師。長期從事通信系統(tǒng)、雷達等方向的科研工作，先后主持和參與科研項目□0余項,
包括總裝預(yù)研、總參預(yù)研、國防基礎(chǔ)預(yù)研、領(lǐng)域基金、國家自然科學基金及各類橫向項目。獲得國防科學技術(shù)進步二等獎1項、三等獎3項；黑龍江省科學技術(shù)進步二等獎1項，科學技術(shù)發(fā)明三等獎1項。
□□章 緒論1
1．1 反輻射導(dǎo)彈簡介1
1．1．1 美國反輻射導(dǎo)彈的發(fā)展□
1．1．□ 其他國家反輻射導(dǎo)彈的發(fā)展7
1．1．3 反輻射導(dǎo)彈武器未來的發(fā)展10
1．□ 被動雷達數(shù)字接收技術(shù)發(fā)展11
1．□．1 主要接收機形式1□
1．□．□ 寬帶數(shù)字接收機16
1．3 寬帶數(shù)字接收機在被動雷達中的作用□□
1．3．1 寬帶數(shù)字接收機功能□□
1．3．□ 寬帶數(shù)字接收機對系統(tǒng)靈敏度的影響□3
1．4 寬帶數(shù)字接收機面臨的復(fù)雜信號環(huán)境□6
1．4．1 復(fù)雜電磁環(huán)境□7
1．4．□ 雷達信號環(huán)境描述□8
1．4．3 寬帶數(shù)字接收機面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)□9
1．5 本章小結(jié)30
第□章 寬帶數(shù)字接收機基礎(chǔ)31
□．1 基礎(chǔ)理論31
□．1．1 采樣理論31
□．1．□ 信號的抽取與插值33
□．1．3 多相濾波器35
□．1．4 調(diào)制濾波器組36
□．1．5 信號的正交變換理論37
□．1．6 數(shù)字下變頻38
□．1．7 寬帶數(shù)字接收機設(shè)計的基本原理38
□．□ 基于STFT調(diào)制的寬帶數(shù)字接收機設(shè)計40
□．□．1 基于短時傅里葉變換的數(shù)字接收機40
□．□．□ 基于多相濾波的短時傅里葉變換結(jié)構(gòu)41
□．□．3 短時傅里葉變換接收機仿真44
□．3 基于多相濾波DFT調(diào)制的寬帶數(shù)字接收機設(shè)計45
□．3．1 多相濾波DFT結(jié)構(gòu)45
□．3．□ 濾波器設(shè)計48
□．3．3 信道化前后信噪比增益49
□．3．4 信道化結(jié)構(gòu)仿真51
□．4 滑動FFT結(jié)構(gòu)信道化寬帶數(shù)字接收機53
□．5 加權(quán)疊加結(jié)構(gòu)數(shù)字接收機55
□．5．1 加權(quán)疊加數(shù)字接收機原理55
□．5．□ 加權(quán)疊加結(jié)構(gòu)數(shù)字接收機仿真56
□．6 復(fù)數(shù)多相濾波器組信道化接收機60
□．7 基于FRM結(jié)構(gòu)的信道化接收機61
□．7．1 頻率響應(yīng)屏蔽技術(shù)61
□．7．□ 基于FRM的信道化結(jié)構(gòu)6□
□．7．3 基于FRM結(jié)構(gòu)的信道化接收機仿真65
□．7．4 基于復(fù)指數(shù)調(diào)制FRM的信道化結(jié)構(gòu)67
□．8 非均勻數(shù)字信道化接收機設(shè)計7□
□．8．1 基于重構(gòu)濾波器組的非均勻信道化接收機7□
□．8．□ 余弦調(diào)制結(jié)構(gòu)接收機77
□．9 基于脈沖壓縮的寬帶數(shù)字接收機85
□．9．1 chirp變換85
□．9．□ 基于脈沖壓縮的寬帶數(shù)字接收機結(jié)構(gòu)86
□．9．3 輸入信號約束條件87
□．9．4 基于脈沖壓縮的寬帶數(shù)字接收機參數(shù)測量88
□．9．5 基于脈沖壓縮的寬帶數(shù)字接收機仿真實驗89
□．10 單比特寬帶數(shù)字接收機93
□．11 本章小結(jié)96
第3章 PDW形成98
3．1 信號檢測技術(shù)98
3．1．1 靜態(tài)閾值檢測98
3．1．□ 動態(tài)閾值檢測99
3．1．3 相關(guān)檢測101
3．□ 脈沖到達時間與脈沖寬度估計103
3．3 頻率測量104
3．3．1 相位差測頻算法104
3．3．□ 過零檢測106
3．3．3 DFT測頻算法108
3．3．4 MUSIC測頻110
3．3．5 差異接收機測頻111
3．4 角度測量117
3．4．1 比幅法測向117
3．4．□ 干涉儀測量原理1□0
3．4．3 多基線測向1□□
3．4．4 虛擬基線測向1□3
3．4．5 立體基線測向1□4
3．4．6 旋轉(zhuǎn)干涉儀測向1□6
3．4．7 □小二乘測向1□8
3．4．8 互譜寬帶測向131
3．4．9 相位和差測角法134
3．4．10 MUSIC測向136
3．4．11 極化MUSIC測向137
3．5 基于FPGA的MUSIC測向?qū)崿F(xiàn)143
3．5．1 總體設(shè)計143
3．5．□ 協(xié)方差生成145
3．5．3 特征值分解148
3．5．4 噪聲子空間155
3．5．5 譜峰搜索156
3．5．6 硬件仿真結(jié)果分析159
3．6 本章小結(jié)161
第4章 脈內(nèi)信號分析163
4．1 時頻分析163
4．□ 脈內(nèi)調(diào)制形式165
4．□．1 線性調(diào)頻信號165
4．□．□ 非線性調(diào)頻信號166
4．□．3 相位編碼信號169
4．□．4 復(fù)合調(diào)制信號174
4．□．5 脈內(nèi)調(diào)制信號經(jīng)信道化后的仿真波形175
4．3 基于短時傅里葉變換的調(diào)頻信號識別177
4．4 基于分數(shù)階傅里葉變換的調(diào)頻信號識別181
4．4．1 分數(shù)階傅里葉變換原理181
4．4．□ 線性調(diào)頻信號檢測原理184
4．5 基于瞬時累加自相關(guān)的調(diào)相信號識別187
4．6 基于頻譜復(fù)雜度的脈內(nèi)調(diào)制信號識別190
4．6．1 雷達信號特征分析190
4．6．□ 基于頻譜復(fù)雜度的雷達信號識別流程及仿真分析193
4．7 基于循環(huán)譜的調(diào)相信號識別198
4．7．1 循環(huán)自相關(guān)的基本原理198
4．7．□ PSK信號循環(huán)自相關(guān)檢測原理及仿真分析198
4．8 復(fù)合調(diào)制信號識別□01
4．9 深度學習信號識別□07
4．9．1 深度學習簡介□08
4．9．□ 基于深度學□□LPI雷達信號識別仿真□□8
4．10 寬帶數(shù)字接收機FPGA實現(xiàn)實例□35
4．10．1 接收機主要芯片介紹□36
4．10．□ 基于多相濾波DFT調(diào)制的寬帶數(shù)字接收機FPGA設(shè)計□43
4．10．3 信號檢測與脈沖測量FPGA實現(xiàn)□50
4．10．4 脈內(nèi)分析FPGA實現(xiàn)□59
4．11 本章小結(jié)□70
第5章 雷達輻射源無意調(diào)制特征提取與個體識別□71
5．1 概況□71
5．1．1 發(fā)展概況□71
5．1．□ 雷達信號無意調(diào)制特征的基本要求□7□
5．1．3 無意調(diào)制特征提取與個體識別方法概述□77
5．□ 經(jīng)典實現(xiàn)方法□79
5．□．1 雷達常規(guī)PRI特征的提取與個體識別□79
5．□．□ 雷達載波頻率偏移特征的提取與個體識別□81
5．□．3 雷達脈沖信號上升沿包絡(luò)特征的提取與個體識別□8□
5．□．4 雷達信號相位噪聲特征的提取與個體識別□9□
5．3 基于多域RF-DNA雷達輻射源的個體識別31□
5．3．1 時域RF-DNA特征提取31□
5．3．□ 頻域RF-DNA特征提取314
5．3．3 時頻域RF-DNA特征提取316
5．3．4 分形域RF-DNA特征提取319
5．3．5 構(gòu)建多域RF-DNA3□1
5．3．6 基于支持向量機的雷達輻射源個體識別3□□
5．4 基于棧式稀疏自動編碼器的雷達輻射源個體識別技術(shù)3□8
5．4．1 XGBoost分類器3□8
5．4．□ sSAE-XGBoost算法331
5．4．3 實驗與分析33□
5．5 本章小結(jié)334
第6章 壓縮采樣寬帶數(shù)字接收機336
6．1 引言336
6．□ 壓縮采樣理論337
6．□．1 壓縮采樣理論概述337
6．□．□ 信號的稀疏表示338
6．□．3 測量矩陣的設(shè)計338
6．□．4 稀疏信號的重構(gòu)340
6．3 模擬信息轉(zhuǎn)換器結(jié)構(gòu)343
6．3．1 隨機解調(diào)結(jié)構(gòu)343
6．3．□ 多陪集采樣344
6．3．3 調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器345
6．4 MWC壓縮采樣寬帶數(shù)字接收機設(shè)計350
6．5 基于MWC的多路壓縮復(fù)用壓縮接收機結(jié)構(gòu)355
6．6 基于MWC離散壓縮采樣的信號檢測技術(shù)357
6．6．1 基于單路壓縮采樣數(shù)據(jù)的能量檢測算法358
6．6．□ 基于多路壓縮采樣數(shù)據(jù)能量混合疊加檢測算法359
6．6．3 算法仿真和性能分析361
6．7 基于MWC離散壓縮采樣的信號測頻技術(shù)363
6．7．1 復(fù)數(shù)信號載頻估計方法363
6．7．□ 實數(shù)信號載頻估計方法364
6．7．3 LFM壓縮采樣信號參數(shù)估計366
6．7．4 算法仿真與性能分析368
6．8 基于MWC離散壓縮采樣的信號識別技術(shù)370
6．8．1 MWC壓縮采樣信號脈內(nèi)調(diào)制特征分析370
6．8．□ MWC壓縮采樣信號脈內(nèi)調(diào)制識別方法373
6．8．3 單路MWC壓縮采樣信號的識別流程375
6．8．4 多路混合疊加壓縮采樣信號識別377
6．8．5 算法仿真與性能分析377
6．9 基于MWC壓縮采樣均勻線陣的CF與DOA聯(lián)合估計381
6．9．1 基于原型MWC壓縮采樣均勻線陣的CF與DOA聯(lián)合估計381
6．9．□ 雙路MWC壓縮采樣均勻線陣的CF和DOA聯(lián)合估計385
6．9．3 單路MWC壓縮采樣均勻線陣的CF和DOA聯(lián)合估計389
6．9．4 雙重壓縮均勻線陣結(jié)構(gòu)的CF和DOA聯(lián)合估計39□
6．10 基于多相結(jié)構(gòu)的MWC數(shù)字接收機結(jié)構(gòu)395
6．10．1 MWC數(shù)字接收機的FPGA實現(xiàn)395
6．10．□ 基于多相結(jié)構(gòu)的MWC數(shù)字接收機推導(dǎo)397
6．11 本章小結(jié)400
參考文獻401
書單推薦
