本書從智能控制的起源開始，詳細闡述了智能控制的基礎、理論、方法和實用技術。全書共分9章，內容包括：緒論、專家系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)、模糊控制、神經網絡控制、仿人智能控制、智能決策支持系統(tǒng)、現(xiàn)代優(yōu)化方法在智能決策中的應用以及深度學習。本書理論聯(lián)系實際，注重智能控制方法的實際應用，便于讀者理解、掌握和實際應用。本書可作為高等院校自動化、人工智能及其相關專業(yè)的教材，也可供有關科研人員以及工程技術人員學習和參考。
第1章緒論1.1自動控制的起源1.2傳統(tǒng)控制面臨的問題與挑戰(zhàn)1.3人控制器給控制理論的啟示1.4智能控制基礎1.4.1智能控制的定義1.4.2智能控制系統(tǒng)的基本結構1.4.3智能控制的主要研究內容1.4.4智能控制與傳統(tǒng)控制的關系1.5本書的主要內容第2章專家系統(tǒng)2.1專家系統(tǒng)概述2.1.1什么是專家系統(tǒng)2.1.2建立專家系統(tǒng)的目的和意義2.1.3專家系統(tǒng)的結構2.2知識的表示與獲取2.2.1基本概念2.2.2知識的表示2.2.3知識的獲取2.3不確定推理2.3.1知識的不確定性2.3.2不確定推理2.4搜
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