本書以Python 3.8.1為工具，借助PyCharm開發(fā)平臺和Anaconda3完成數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`。全書分為兩個部分：第一部分為理論篇，包括第1～5章，介紹數(shù)據(jù)挖掘、Python、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)探索與數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法等基礎(chǔ)知識，每個知識點均有案例支持，為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘奠定實踐基礎(chǔ)；第二部分為實踐篇，包括第6～10章，介紹決策樹預(yù)測NBA獲勝球隊、航空公司客戶價值分析、商業(yè)零售行業(yè)中的購物籃分析、數(shù)據(jù)挖掘在中文文本分類中的應(yīng)用和重慶市主城區(qū)二手房可視化分析，以網(wǎng)絡(luò)爬蟲為切入點引入數(shù)據(jù)集，以常用數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用為主線進行數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`。

本書內(nèi)容翔實，案例豐富，既可作為應(yīng)用型本科及高職高專大數(shù)據(jù)、計算機等相關(guān)專業(yè)的教材，亦可供Python數(shù)據(jù)挖掘愛好者自學(xué)使用。