Principles of Data Mining是數(shù)據(jù)挖掘領域具有重要影響的國外著名教材之一，原為斯普林格出版社計算機科學本科生系列教材中的一本。在讀者的期待中，本書的譯本得以出版。從數(shù)據(jù)集本身特性的探討，到分類、規(guī)劃挖掘及聚類等基本方法的闡明，再到數(shù)據(jù)科學的工程場景的融合，本書可幫助數(shù)據(jù)挖掘學習者形成清晰的學科觀。

本書具備如下特色：

本書并未依賴數(shù)學工具和語言，而是通過對案例的精細剖析向讀者傳遞了具有相當技術深度的內(nèi)容，是一本對初學者友好并且技術足夠有深度的專業(yè)基礎書籍。

本書側重于數(shù)據(jù)挖掘技術領域通用原理的講解，作者對數(shù)據(jù)挖局中的分類、關聯(lián)規(guī)則挖掘及聚類等基本問題中的共性原則基于案例進行了深入分析，對于數(shù)據(jù)技術初學者來說，這部分內(nèi)容的理解比流行技術介紹有更重要的意義和價值。

總之，本書是一部歷久彌新的優(yōu)秀數(shù)據(jù)挖掘教材，既適合數(shù)據(jù)挖掘初學者探索數(shù)據(jù)挖掘的趣味，也適合數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者補遺學科知識體系、深入理解學科知識的內(nèi)涵和外延。